AI超级智能体-第5期 干货满满的一期，RAG的实际使用，要下来消化消化 感觉实际使用应该是用云平台比较多，直接在百炼创建知识库，让AI智能切分；云平台自带向量数据库和向量化模型；

AI超级智能体-第四期 RAG：检索增强生成，1、文档预处理，格式统一、去除重复、乱码、隐私信息等 2、文档切分提取成向量存储 3、用户问题检索出相关的文档片段 4、将用户问题与检索出的片段整合后发送给大模型生成回答 文档切分：可根据长度、段落、语义等，最好提供的文档是结构化的； 文档向量提取：springboot提供基于内容的向量存储；还有专门的向量数据库 springboot有两个advisor QuestionAnswerAdvisor和RetrievalAugmentationAdvisor实现rag 本地知识库、云平台知识库

AI超级智能体第三期 prompt优化：尽可能详细，加步骤、列例子 结构化输出：在提示词后面拼接一段要求如何输出的提示，转换器转成对应的格式；map、bean、list advisor顾问：与拦截器原理一样，在调用ai之前和之后可以做一些处理，比如记录日志、对请求类或响应类做处理，有个上下文可以多个顾问共享 对话记忆advisor：处理和存储分开的，可以自定义memory，存储在内存、文件、数据库、redis

260603 AI超级智能体第二期 程序调用大模型的四种方式：sdk、http、springAI、LangChain4j

2025-08-20 ✅ 今天做了：AI超级智能体第二、三期视频 ⏰ 明天计划：实践AI接入 📚 今日感悟：AI改变世界

2025-08-19 ✅ 今天做了：AI超级智能体 - 第一期 ⏰ 明天计划：AI超级智能体 - 第二期 📚 今日感悟：AI 冲！

2025-08-18 ✅ 今天做了： 云图库项目-用户模块前端 ⏰ 明天计划： 云图库项目-图片模块后端 📚 今日感悟： 慢慢来，坚持就是胜利

2025-08-12 ✅ 今天做了： 用户模块后端 ⏰ 明天计划： 用户模块前端 📚 今日感悟： 芜湖，用户模块后端终于搞完了，本来早该弄完的，git操作不熟练，死手把代码搞丢了，又重开一局

2025-08-05 ✅ 今天做了： 图库项目前端初始化 ⏰ 明天计划： 用户模块后端 📚 今日感悟： 这前端是一看就会，一写就废；看视频的时候感觉都懂了，然后要写项目了，无从下手🥴

2025-06-17 ✅ 今天做了： 1、数据结构学习+一道算法 2、云图库第1期 + 第2期 ⏰ 明天计划： 搭建云图库项目，添加通用代码 📚 今日感悟： 菜哦，学习的道路还长着呢