Day 21 ✅ 今天做了：继续学习AI智能体项目，了解MCP相关概念

Day 20 ✅ 今天做了：继续学习AI智能体的工具调用，了解SpringAI如何实现工具开发及几个主流工具开发（文件操作、联网搜索、网页抓取、终端操作、资源下载、PDF生成等）

Day 19 ✅ 今天做了：学习AI智能体项目的工具调用篇，了解什么是工具调用、工作原理、工具调用的流程。

Day 18 ✅ 今天做了：学习了解RAG的四种架构： 1、自纠错RAG：先检索⁡文档，生成初步回答，然后验证回答中的每个事⁡实陈述，发现错误就立即纠正并重新生成。 2、自省式RAG：解决了 “‌并非所有问题都需要⁡检索” 的问题。 3、检索树RAG：先把大问题分؜解成小问题，分别解决每个小‎问题，然后将答案整合起来。 4、多智能体RAG系统：组合拥有各‌类特长的智能体，通过⁡明确的通信协议交换信⁡息，实现复杂任务的协؜同处理。

Day 17 ✅ 今天做了： 1、了解RAG应用评估：检索质量、生成质量、系统性能、用户体验 RAG评估流程：生成评估数据集、运行评估检索过程、评估回答质量、综合分析与优化 2、看了一部分《Agentic Design Patterns》中文翻译版https://github.com/ginobefun/agentic-design-patterns-cn

Day 16 ✅ 今天做了：继续学习AI智能体项目第五期RAG部分，了解混合检索策略（并行混合检索、级联混合检索、动态混合检索）。 可以通过思维链的方式引导模型一步一步思考，是减轻大模型幻觉的方式之一。

Day 15 ✅ 今天做了：继续学习第五期RAG的实践与调优

Day 14 ✅ 今天做了：继续看AI智能体项目第五期视频，了解RAG的最佳实践和调优

Day 13 ✅ 今天做了： 1、继续做AI智能体项目，实现自定义日志Advisor 2、体验了最新的Gemini3

Day 12 ✅ 今天做了：在做AI智能体项目，项目启动时报找不到符号log，使用Lombok的@Slf4j遇到一个坑，排查了很久，没注意到怎么多了个unkonw版本的包