Day 12 ✅ 今天做了：agent的开发，开发后端接口，实现sse流式传输接口，生成前端代码并前后端联调成功。 ⏰ 明天计划：完善项目，加入自己的点。 📚 今日感悟：差个部署，完结撒花。👍

Day 11 ✅ 今天做了：实践Cursor使用高德Amaps mapsMCP、程序中使用MCP、stdio连接方式调用MCP服务、sse连接方式调用MCP服务；理解MCP的调用原理、客户端通过配置就能让AI调用MCP服务的原理；了解CoT、Agent Loop、ReAct模式概念，了解OpenManus的智能体的架构设计 ⏰ 明天计划：争取尽量能把项目完结 📚 今日感悟：今天卡在stdio连接方式调用MCP服务大半天，后面发现还是忽略了很多细节导致有些报错藏得很深，也是追着ai问半天来纠正错误了😂

SpringAl+RAG+MCP全栈|AI超级智能体企业级实战项目中：stdio连接方式调用MCP服务问题 运行测试时 解决： 1. 先查看MCP server那的yml文件，文件名有没有写错 2. 修改server端的`application-stdio.yml`，把每一个报错发给deepseek再验证之后，得出结论： **Server 的 stdout 完全被污染了**： **Spring Boot Banner** 完整输出 **INFO 级别的日志** 全部输出到控制台 这些都是非 JSON 内容，违反了 MCP Stdio 协议 修改后的appliaction-stdio.yml： ```yml spring: main: banner-mode: off # 关闭 Banner web-application-type: none threads: virtual: enabled: true ai: mcp: server: stdio: true name: xiaoyu-image-search version: 0.0.1 # 关闭所有控制台日志 logging: level: root: OFF ``` 修改完mvn clean一下，重新打包，再回到client端测试，这次跑通了，并且MCP工具也成功被注入ToolCallBackProvider了。

Day 10 ✅ 今天做了：学习工具调用高级特性，总结SpringAI实现工具调用的原理，写一个天气的ToolCalling，理解什么是MCP，了解MCP架构、MCP六大核心概念，使用MCP（云平台） ⏰ 明天计划：完成MCP的学习并总结好笔记 📚 今日感悟：🧐

Day 9 ✅ 今天做了：从头梳理了一遍基于PGVector的向量存储、文档收集切片元数据的编程实现；多查询拓展、查询重写的编程实现和阿里云百炼实现；检索器的配置、空上下文查询增强器的实现；学习了主流工具开发，完成单元测试 ⏰ 明天计划：接着完善主流工具开发 📚 今日感悟：RAG部分的知识还要继续消化。

Day 8 ✅ 今天做了：学习了RAG知识库进阶的知识；实现了RAG的最佳实现和调优 ⏰ 明天计划：继续巩固这一块的知识，完成好相关笔记； 📚 今日感悟：了解了RAG的核心特新，小小实践了RAG调优，但是实现部分理解的还不够充分，这一部分内容挺多的，还需要好好打磨一下。

Day 7 ✅ 今天做了：基于Spring Al+本地知识库实现RAG、基于Spring Al+云知识库实现RAG，理解学习了RAG的工作流程 ⏰ 明天计划：休息一下 📚 今日感悟：今天效率没那么高，继续坚持🫡

Day6 ✅ 今天做了：学习了提示词工程的概念，AI应用方案的设计，Advisors拦截器的原理、自定义实现；结构化输出；基于文件持久化记忆会话； ⏰ 明天计划：接着学习AI恋爱大师的RAG部分 📚 今日感悟：学习了AI应用方案、结构化输出、对话记忆持久化，理论偏多，需要理解的多点。

Day 1 ✅ 今天做了：补充了RAG概念、Transformer概念、提示词工程；学习了AI超级智能体项目的概念了解、四种程序接入API实践、知道三种接入大模型的方式； ⏰ 明天计划：继续学习项目 📚 今日感悟：小小体验了一下在项目里接入AI，很有趣；顺便安装了cursor，探索探索怎么美化一下cursor和增加实用功能；安排了一下这个项目学习的时间，大概一周的周期学完。😎

Day 1 ✅ 今天做了：完成了伙伴系统所有教程上的功能，除此之外完善了一些有问题的地方，了解了AI知识框架中的相关概念 ⏰ 明天计划：开始学习SpringAl+RAG+MCP+Agent AI 超级智能体企业级实战！根据伙伴系统相关面试题再巩固巩固知识 📚 今日感悟：跟做完本地的一个项目，大部分功能没有bug，感觉非常有收获，比较有成就感。但是部署上线这里比较卡，没有成功部署上线，只能在本地使用。🫠