Day 48 ✅ 今天做了：已完成RAG项目并部署上线，完善简历内容，准备相关面试题 ⏰ 明天计划：学习相关面试题

Day 47 ✅ 今天做了：完成MCP链接，项目部署 ⏰ 明天计划：回顾学习内容，整理知识点

Day 46 ✅ 今天做了：跟着项目教程同步学习，实现用户权限校验和管理，更多是业务层面的开发 ⏰ 明天计划：开始下一节学习

Day 45 ✅ 今天做了：完成了评测体系,批量评测、判断Bad Case归因和人工评测；评测有4项通用指标，Bad Case根据执行分支有12种归因 ⏰ 明天计划：完成后面章节的学习

Day 44 ✅ 今天做了：添加可观测性，学习LangSmith ⏰ 明天计划：继续后面章节学习

Day 43 ✅ 今天做了：跟着项目完成了RAG模型调用、重排、增加列表展示的一些内容 ⏰ 明天计划：可观测性学习

Day 42 ✅ 今天做了：引入LangGraph，实现Agentic RAG， ⏰ 明天计划：继续完成后面的学习，AI辅助理解

Day 41 ✅ 今天做了：中文全文检索，混合检索 ⏰ 明天计划：Agentic RAG 📚 今日感悟：

Day 40 ✅ 今天做了：实现查询优化，学习Query优化常用的三种路由策略

Day 39 ✅ 今天做了：实现RAG流程问答，调用embedding模型返回知识库 ⏰ 明天计划：进一步实现Question优化，以更匹配内容 📚 今日感悟：