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- 2025-09-17
- 2023-06-14·后端查看全文不得不感叹人工智能的发展太快了,这两天 OpenAI 官方的 GPT 3.5 接口已经支持 16k tokens 的模型了(相当于能够接受用户更多的输入信息),而且实测生成速度比原来的 3.5 模型(gpt-3.5-turbo)快了 3 倍! 我们的鱼聪明 AI 也更新了下模型,大家可以感受下速度...鱼友0412:速度真的快乐很多69100分享
当我们用 ChatGPT 时,我们都干了些什么?
有人用 GPT 工作,有人用 GPT 学习,有人和 GPT 谈恋爱…… 人类到底还能用 GPT 干多少事? 昨天,OpenAI 联合杜克大学、哈佛大学发布了《人们如何使用ChatGPT(How people use ChatGPT)》,为大家解答了这个问题。 这份 PDF 全文共63页,**堪称 OpenAI 迄今最硬核的消费者使用研究。** > 原始文档地址:https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf 自 ChatGPT 上线至今,周活跃用户已超 7 亿。而且这波增长相当“雨露均沾”——到2025年年中,用户的性别差距已经大幅缩小,从早期的男性用户居多,趋于平衡。 在全球范围内,GPT 的使用率也在不断提升。 用大白话说,**用 GPT 的人,越来越多了。** **报告直接对比了 2024 年 6 月和 2025 年 6 月的消息数据,**,非工作消息增长极快,占比**从53%增长至73%**。总消息数量更是从去年的 **4.51** 亿增长暴涨到了今年的 **26.27** 亿。 **简单算笔账:在总量翻了近6倍的前提下,非工作消息的占比还能猛增20个百分点——这增长曲线,简直坐上了火箭!**  那这 26.27 亿的对话消息里,大家都用 GPT 做了什么? 论文数据指出,人们通常使用 GPT 干三件事: - 实用指导:包括辅导和教学、关于各种主题的“如何做”建议以及创意构思等活动; - 信息搜集:包括搜索关于人物、时事、产品和食谱等信息,逐渐成为网络搜索的替代品; - 写作辅助:既包含自动化生产电子邮件、文档和其他通信,也包括编辑、评论、总结和翻译用户提供的文本。 不同类目的具体占比,看这张图更直观:  有意思的是,**尽管最近各家大模型都在疯狂卷编程能力**,包括 OpenAI 也刚刚更新了他们的编程新王:`GPT-5-Codex`,但从这份使用报告可以看出,写作还是 GPT 最常见的工作任务,**编程和自我表达在 GPT 用户里,依然算“小众爱好”。** 通过 GPT 寻求技术帮助的对话,还从 24 年的 12% 下降到了 5%。不过 GPT 把编程活动占比下降的原因归结到了大多数人使用了 API 调用,而非直接在 GPT 内使用。 如果从*询问、行动*和*表达*的角度来对 GPT 的信息进行分类。近一半的消息 (49%) 是 *“提问”*。这说明人们重视且开始依赖 AI 的解答。有事没事,先问问 GPT 再说。 从这份论文可以看出,人们越来越多地开始使用 AI,AI 已逐渐成为人们日常工作、生活、学习的参与者。 这股 AI 浪潮,不分性别、学历和金钱。**七亿人正在用行动表明,AI 正成为未来所趋**。
不得不感叹人工智能的发展太快了,这两天 OpenAI 官方的 GPT 3.5 接口已经支持 16k tokens 的模型了(相当于能够接受用户更多的输入信息),而且实测生成速度比原来的 3.5 模型(gpt-3.5-turbo)快了 3 倍! 我们的鱼聪明 AI 也更新了下模型,大家可以感受下速度的变化 [呲牙]:https://www.yucongming.com/ AI #资讯#
