上个帖子开放的免费Gpt5.4使用的人还挺多的，今天看 雷军的Mimo 大模型调用超过 1万亿了，收费感觉还挺贵的，公益一个给大家用吧 ,地址：https://www.opencloud-hub.com/forum/deep-chat，选用mimo-v2-pro 模型就可以用啦。GPT模型注册越来越难了，但是目前还可以正常用哈。

刚刚，Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex 同时炸场！AI 编程要变天了

大家好，我是程序员鱼皮。 今天凌晨，AI 圈又双叒炸了。Anthropic 和 OpenAI 几乎同时发布了自家的最新大模型 —— Claude Opus 4.6 和 GPT-5.3-Codex，中门对狙，火药味十足。  这次两家是真往编程和实际工作能力上卷了，不是那种 “跑分升了 2 个点” 就发篇博客的敷衍更新。 下面我带大家快速了解一下，这两个模型到底更新了什么？对我们程序员和 AI 玩家来说有什么用？ ## Claude Opus 4.6：更聪明、更能干、更持久 先说 Anthropic 这边。Claude Opus 4.6 是目前 Claude 家族最强的模型，之前用 Claude Opus 4.5 编程就已经让我感觉 “AI 写代码无所不能” 了，而这次的 Opus 4.6 在多项评估中均处于最先进水平，包括智能编码、多学科推理、知识工作和智能搜索等。 光看这个跑分我就贼激动了！  实际上手后，我最直观的感受就是：**干活更靠谱了**。 具体更新了这些： 1）编程能力大幅提升：Opus 4.6 能更好地在大型代码库中工作，调试和代码审查能力增强，写完代码还能自己检查错误。 我实测了一波，让之前的 Opus 4.5 和新出的 Opus 4.6 同时开发一个「聚合搜索引擎」项目： ```markdown 请你帮我开发一个聚合搜索网站，包含完整的前端和后端，能够同时从多个不同的搜索引擎搜索和聚合结果。 应该先做 MVP 最小可行产品，整个过程不需要向我确认、不需要我提供 API Key，你必须确保功能正常可用。 ```  几分钟后，二者都完成了任务：  但是对比一下实际搜索效果，Opus 4.5 完败，看到这我就放心了，以后我用 AI 编程估计 Bug 更少了~  2）100 万 token 上下文窗口。Opus 系列第一次支持这么长的上下文，简单来说就是你可以一次性给它丢一大堆文件和代码，它都能记住并理解，不会像以前那样聊着聊着就失忆了。 这也是我最最最期待的特性，复杂的前后端项目也可以在同一对话框中一把梭了！不用来来回回总结上下文和新开对话框。 赣，准备嘎嘎烧 Tokens 了。 3）128k 输出 token。输出长度翻倍，意味着 Claude 可以一次性生成更长的代码和文档，不用再拆成好几次请求了。 4）自适应思考。以前开发者只能手选开启或关闭深度推理，现在 Claude 会自动判断这个问题需不需要深度思考。简单问题秒回，复杂问题慢慢想，智能调节，省时省钱。 5）上下文压缩。以前跑长任务的时候，AI 经常会撞到上下文长度的天花板。现在 Claude 能自动压缩和总结之前的对话内容，让长时间运行的任务不会中途翻车。搭配 100 万 token 上下文，不敢想象有多持久！ 6）Claude Code 支持多智能体协作。你可以同时启动多个 AI Agent 并行工作，比如让几个 Agent 同时审查代码库的不同部分，效率直接翻倍。 7）Claude in Excel 大升级。现在能处理更复杂的长时间任务，支持数据透视表、图表修改、条件格式、数据验证等，还能一次性处理多步骤操作。  8）Claude in PowerPoint 上线。能读取你已有的模板、字体和母版，保持品牌风格一致，然后直接帮你生成完整的 PPT。  大家对 Opus 4.6 也是一致好评，不少早期测试的公司都表示 “用了回不去”，Cursor 官方说 Opus 4.6 是他们内部长任务测试中的最强模型，Replit 说它的任务拆解和并行规划能力有了巨大飞跃。 ## GPT-5.3-Codex：OpenAI 的编程杀手锏 再看 OpenAI 这边。这次发布的 GPT-5.3-Codex，剑指 **最强编程 Agent**，而且不只是写代码，还能像你的同事一样边干活边和你沟通。 相比 Claude 官方连发好几个帖子介绍自家新模型，OpenAI 官方这边则低调不少。Sam Altman 亲自在 X 上喊话：  来看看具体有什么： 1）编程跑分全面领先。SWE-Bench Pro 57% 和 TerminalBench 2.0 77%，编程相关基准都创了新高。尤其是 OSWorld（测试 AI 在真实桌面环境中完成任务的能力）直接从上一代的 38.2% 飙到 64.7%，这个提升幅度相当炸裂。  2）速度更快、更省钱。完成同样的任务，token 消耗量不到上一代（5.2-Codex）的一半，而且每个 token 处理速度还快了 25%。又快又省，这才是实实在在的体验提升。 3）边干活边汇报。以前你丢一个任务给 AI，只能干等结果。现在 GPT-5.3-Codex 会在工作过程中实时告诉你它在做什么、做到哪了，你随时可以插嘴调整方向，就像真的在和一个同事协作一样。 4）超强的前端开发能力。官方直接展示了让它做赛车游戏和潜水游戏的效果，完整度高得离谱，有多个地图、道具系统和完整的游戏逻辑。  生成普通网页时 AI 也更懂你的意图了，默认就能给你做出功能更丰富、设计更合理的页面。 5）电脑操作能力增强。不只是写代码，它还能像人一样操作电脑完成各种任务，比如做 PPT、分析数据、处理表格，把编程 Agent 的边界扩展到了全能打工 Agent。 6）自己训练自己。OpenAI 团队说 GPT-5.3-Codex 是第一个 **参与了自身创造** 的模型。团队用它的早期版本来调试训练过程、管理部署、分析测试结果。也就是说，AI 在加速 AI 自身的进化，以后的进化速度肯定会越来越快。 7）网络安全能力大幅增强。这是第一个被 OpenAI 归类为高能力网络安全模型的版本，能主动发现代码漏洞。OpenAI 同时承诺投入 1000 万美元 API 额度支持网络防御研究。 ## 我的看法 这次两家巨头同时发布新模型，互相贴脸开大，对我们用户来说是好事。可以看到，这两个模型都在往 **实用方向** 猛卷，是真的想让你日常工作中用得上。 这两个大模型应该如何选择呢？ 简单对比一下： - Claude Opus 4.6 是六边形战士，编程、办公、研究样样行，特别是在 Excel、PowerPoint 这些办公场景里做了很深的整合。 - GPT-5.3-Codex 把编程能力拉满，在代码生成、任务执行和人机协作上打出了差异化优势。 不过我估计网络和价格就已经劝退一大波国内用户了，如果你只是日常学习、或者做做工具类小项目，也不必盲目追求国外的大模型。很快 DeepSeek V4 等一系列国产大模型应该就要出来了，期待一波~ ## 更多 💻 编程学习交流：[编程导航](https://www.codefather.cn/) 📃 简历快速制作：[老鱼简历](https://www.laoyujianli.com) ✏️ 面试刷题神器：[面试鸭](https://www.mianshiya.com) 📖 AI 学习指南：[AI 知识库](https://ai.codefather.cn/)

GPT5.5 代号“大蒜”？！OpenAI拉响红色警报

三年前，ChatGPT 横空出世，逼得谷歌仓促拉响“红色警报”；三年后，攻守易形，奥特曼深夜亲自在 OpenAI 内部宣布进入“红色警报”状态。 奥特曼反应如此激烈也是有原因的：**谷歌 Gemini 3 Pro 发布两周，ChatGPT日均访问量骤降 6%。而反观 Gemini，月活已经从 7 月的 4.5 亿上涨到了 6.5 亿，增长率高达44%。** 对大部分用户来说，好用，足以让他们转投另一个大模型。  为此，奥特曼暂停了广告计划，推迟了个人助手“Pulse”，**并计划推出新的大模型。** 据知情人士透露，OpenAI 即将推出的是两款不同的大模型。其中一款推理模型预计最快能在下周上线，内部评估比 Gemini 3 要好。 另外一款代号“Garlic”（大蒜）的新模型，或许是 OpenAI 接下来应对 Gemini 3 的秘密武器。内部测试显示，Garlic 在编码和推理任务上已超越 Gemini 3 和 Claude 4.5。  在 10 月的时候，奥特曼曾说要推出一款代号为“Shallotpeat”的大模型。 Shallotpeat 翻译过来大概是，带泥的葱头？ Garlic 是大蒜。 有点好奇，OpenAI 起名的时候是去超市生鲜蔬菜区转了一圈吗？  从消息来看，Garlic 关键突破在于预训练：Garlic 成功将海量知识压缩至更小的架构中，并修复了 GPT-4.5 的遗留问题。这意味着同性能下成本大幅降低，明年初或将以 GPT-5.2/5.5 面世。 并且凭借着 Garlic 的经验，OpenAI 已经启动下一代大模型的训练。 不过要训练更强的模型，就意味着烧钱，烧钱，还是烧钱。 ChatGPT 今年预期收入仅100亿美元，此刻又停下广告计划，那接下来的大模型竞争，就要烧掉更多投资人的钱。 据说 OpenAI 明年打算再融 1000 亿美元以维持运转。这样激进的烧钱方式，是否能让 OpenAI 在这场 AI 攻防战中再次获胜？ 我们拭目以待即可。 毕竟，我们用户才是最大受益者——巨头卷得越凶，AI 进化越快，使用体验越好。

GPT-5.1来了，但用户想要的是这个？

GPT5.1 来了！ 这次更新了什么东西？  这次 Open AI 更新的 5.1 版本，是 8 月发布 GPT5 的“升级版”，包括两个版本： - GPT-5.1 Instant - GPT-5.1 Thinking 将会在本周内向所有用户陆续推出。 从公告来看，GPT-5.1 Instant 将会更专注于对话的流畅性，回答也会更加“人性化“，Open AI 改进了它的指令遵循，因此模型可以更可靠地回答用户实际提出的问题。 而 GPT-5.1 Thinking 的升级则更多在，它能够根据用户的提问，自主调整思考时间，根据问题复杂度自主调整思考时长，力求在复杂问题上深入钻研，在简单问题上则快速给出简洁回答。 另外，ChatGPT 还推出了 8 种个性化选项卡，允许用户在使用的时候，选择自己喜欢的不同的聊天风格。 另外还有小部分用户可以提前体验个性化控件，可以根据需要，自行调整大模型的“温度”以及发表情符号的频率。  这一切的改进，似乎都指向一个明确的目标：情绪价值。在 4o 下线引发全球用户的广泛讨论后，OpenAI 终于听到了用户的声音。 这次 Open AI 的更新公告也谈到，【我们清楚地从用户那里听到，伟大的人工智能不仅应该是聪明的，而且应该是令人愉快的交谈。】 不过升级是一回事，用户买不买账，又是另外一回事: > 如果我们能有一个模型能够超快地适应每个用户，而无需在模式之间不断切换就好了。等等，我们有它......它叫什么名字？是的。4o  > 这不是用户一直在问的。一组个性化选项与 4o 的自适应人格完全相反。你不能模仿 4o，只需保持原样或像 4.5 一样扩展它。这些架构从根本上是不同的，你知道的。  > 我仍在使用你们的产品只是因为 4o 仍然存在  这次 GPT-5.1 的更新，是 OpenAI 对用户情感需求的重视，但用户真正渴望的，可能并非更多需要手动调节的选项，而是一个能真正“读懂”语境、自主匹配语气的 AI 伙伴。 否则，再多的 “5.1”“5.2”，也只会被一句“不如 4o”打回原形。

刚刚，GPT-5 炸裂登场！可免费使用

大家好，我是程序员鱼皮，励志要做业余 AI 玩家中最专业的那个~ 今天凌晨 1 点，GPT-5 正式发布，我们的老朋友 `奥特曼` 终于在发布会上支棱起来了！  我从 23 年初就接触 GPT，刚开始也用它做过自己的产品，后面还持续付费订阅了很长一段时间，可以说是老粉了。但后来随着国产大模型和 AI 产品的崛起，再加上 GPT 自身的表现，我取消了 GPT 的续订，印象中很长一段时间都没有再打开它了。。。  但这次我不得不试试了，我倒要看看 24 年就开始画的饼，到底香不香！ ## 更新了什么？ 先看看 GPT-5 做了哪些更新：  总结一下就是 **更易用、更智能、更靠谱、更准确**。 用户不需要区分使用什么样的大模型了，直接把需求给 AI，系统会自动根据你的需求选择最合适的解决方案。 新版大模型的编程和数学理解能力都进一步增强，而且最关键的是幻觉大幅减少，回答更符合事实。  不过有趣的是，发布会上奥特曼翻车了，搞出了 52 > 69 的不等式~  所以 GPT-5 好不好，不能只看官方的卖家秀。 网上对 GPT-5 的评价也是褒贬不一，有的说是史上最强，有的说是屎上最翔：  好在 GPT-5 是可以免费使用的！好不好用，咱们自己试了才知道。 ## 怎么免费用？ 根据官方的说法，直接去 ChatGPT 官网就能免费用了，而且模型列表更精简了，不用关心模型版本：  但是好像不是所有用户都能第一波吃上螃蟹，我有的账号仍然是 GPT-4，估计还要再等等：  此外，免费使用有一定的额度限制，超限后会降级到 mini 模型，而且只有会员用户才能使用更高级的 GPT-5 pro 模型。 | 模型版本 | 适用场景 | | -------------- | ------------------------------------------------------------ | | GPT-5 | 统一智能系统：包含智能模型+深度推理模型+实时路由器，自动决定何时启用深度思考 | | GPT-5 thinking | 深度推理模型，执行更复杂的推理任务 | | GPT-5 pro | 最高质量推理和分析 | | GPT-5 mini | 精简高效，免费用户限额后使用 | 不过还有其他使用 GPT-5 的方式，比如 Cursor 工具已经第一时间接入了 GPT-5，而且提供一定的免费额度！（超额后仍需付费）  作为 Cursor 老用户，这波又爽到了，而且 Cursor 最近又推出了命令行工具，对标 Claude Code：  ## 真的好用么？ 下面我用 Cursor 来体验下 GPT-5 的编程能力，看看是不是真的编程新王？ 现在的 AI 大模型基本都能生成网站，所以测试时一定要有对比，和谁比呢？当然是和目前的编程王 Claude 4 了。 Claude 4 刚出的时候，我就写过一篇文章[《Claude 4 凭什么敢称宇宙最强编程 AI？》](https://mp.weixin.qq.com/s/hYYwphonDRRmyoeN_9ZVIw)，当时是用它做了 3 个网站： 1. 文件格式转换工具 2. 休闲连连看游戏 3. 科技公司官网 那这次我们就用 GPT-5 来生成这些网站，使用和之前一模一样的提示词，看看效果。 首先进入 Cursor 设置，把 GPT-5 的模型都选上：  对话时就可以选择了，建议用 `gpt-5-high-fast`，又快又好，而且上下文长达 272k，AI 能同时接受理解的信息更多了。  先来创建文件格式转换工具网站：  AI 的响应很迅速，不仅生成了网站，而且自动运行了：  先看看之前用 Claude 生成的效果：  再看一下 GPT-5 的生成效果，其实样式上跟 Claude 生成的区别不大，但是它是真的能进行音频、PDF 文档的转换！不像之前 Claude 生成的转换工具，可能只是改了个文件后缀。  而且有一个小细节，网站底下的年份是 2025，之前很多大模型生成的网站都是 2023、2024 之类的，终于知道使用动态年份了。 再来生成个连连看网站：  先看下之前 Claude 生成的效果：  再看看 GPT-5 生成的效果，其实样式上很难说哪个更好，但是功能上显然 GPT-5 更丰富一些，增加了音效的设置、难度的选择等等。  最后再生成个鱼皮公司的企业官网：  先看下 Claude 生成的效果：  再看下 GPT-5 生成的效果，说实在的，我有点被惊艳到了。。。不仅仅是因为给网站生成了个 Logo，最关键的是，**AI 生成的网站终于不是蓝紫色了！**  在我没有指定配色方案的时候，AI 针对我们公司的类型，自动匹配了这样一套深色风格的设计，我觉得还是挺不错的。  ## 最后 其实我自己还做了更多的测试，包括对于复杂项目的测试，时间有限后面再慢慢分享。 总的来说我自己体验下来 GPT-5 的编程能力的确要比 Claude 4 强一些，尤其是在审查项目代码和修改代码这一块，能发现更多的细节。虽然强的不多，但 Open AI 算是终于在编程领域找回了一些面子吧。 总之目前我对 GPT-5 的更新还是符合预期的，但是依旧没有超出想象，我也建议大家自己尝试一下，肯定每个人对 AI 发展的预期是不一样的。假如你天天紧跟时事用最新的工具，很有可能已经对层出不穷的 AI 消息麻痹了 —— 好像更新了，又没更新什么；而如果你几个月不关注 AI 圈的变化，就可能会被突然来的一个大消息震惊到 —— 卧槽，AI 已经这么厉害了么？ 欢迎评论区留言说说你对 GPT-5 的看法和使用体验吧~ ## 更多 💻 编程学习交流：编程导航：https://www.codefather.cn/ 📃 简历快速制作：老鱼简历：https://laoyujianli.com ✏️ 面试刷题神器：面试鸭：https://mianshiya.com 📖 AI 学习指南：AI知识库：https://ai.codefather.cn/

手摸手带你白嫖ChatGPT API

## 前言 嗨，大家好，好久不见，我是汉堡，这次我带大家免费白嫖 ChatGPT API。 ## 领取 API token 首先访问 ChatAnyWhere 的仓库（https://github.com/chatanywhere/GPT_API_free），它是 ChatGPT 的国内代理服务，支持使用多种模型，如 gpt-4o-mini，gpt-3.5-turbo 等等，**但是每天只有 200 次免费额度，但也够用了**。但是使用 gpt-4o 等模型需要付费，不过价格比官方便宜多了，购买链接：https://api.chatanywhere.tech/#/shop/。 先点击框内链接，随后复制 API Key。拿到 API key 我们就可以直接使用啦。 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1608639807578177538/H8SznonCAPLAK1Jr.webp" alt="image-20250111132944329" width="100%" /> <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1608639807578177538/PLw28TmWirYazIOE.webp" alt="image-20250111133111471" width="100%" /> ## 配合 Chatbox 使用 Chatbox 是一个 AI 客户端应用，支持多种大模型和 API，访问官网（https://chatboxai.app/zh）直接下载即可。随后打开软件点击设置，输入刚刚的 API key 和 API 域名（https://api.chatanywhere.tech）并选择模型保存后即可使用了。 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1608639807578177538/ZrwTJwCj9G0IKBvo.webp" alt="image-20250111133425830" width="100%" /> 随便创建一个对话，测试能否可用。可以看到像响应速度还是很快的，并且还能看到使用的 token 数。 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1608639807578177538/RS516Bs6M2InMJUk.webp" alt="image-20250111134709294" width="100%" /> ## Java 代码调用 ChatGPT 通过如下代码调用 ChatGPT，将“AIConstant.SYSTEM_PROMPT_PRO”替换为你的 API key ，随后将`messageObj.addProperty("content", "你好，你是谁？");`更改 content 为你要发送的消息即可完成调用。 ```java package com.hjj.lingxibi; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.JsonArray; import com.google.gson.JsonObject; import com.hjj.lingxibi.common.ErrorCode; import com.hjj.lingxibi.constant.AIConstant; import com.hjj.lingxibi.exception.BusinessException; import okhttp3.*; public class Main { public static void main(String[] args) { OkHttpClient client = new OkHttpClient(); Gson gson = new Gson(); // 选择模型 JsonObject json = new JsonObject(); json.addProperty("model", "gpt-4o-mini"); JsonArray messages = new JsonArray(); JsonObject messageObj = new JsonObject(); // 添加用户发送的消息 messageObj.addProperty("role", "user"); messageObj.addProperty("content", "你好，你是谁？"); messages.add(messageObj); json.add("messages", messages); json.addProperty("temperature", 0.7); String jsonString = gson.toJson(json); MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"); RequestBody body = RequestBody.create(jsonString, mediaType); Request request = new Request.Builder() .url(AIConstant.CHATGPT_API_URL) .post(body) .addHeader("Authorization", "Bearer " + AIConstant.CHATGPT_API_KEY) .addHeader("Content-Type", "application/json") .build(); String responseBody = ""; try (Response response = client.newCall(request).execute()) { if (!response.isSuccessful()) { String errorResponse = response.body().string(); throw new BusinessException(ErrorCode.THIRD_SERVICE_ERROR, errorResponse); } responseBody = response.body().string(); System.out.println(responseBody); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 调用结果如下： <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1608639807578177538/uOjsX7duKR6oz7D9.webp" alt="image-20250111134207270" width="100%" /> ```java {"id":"chatcmpl-AoOXgxIIIYCDw3SihzrMoUId4MV8E","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"你好！我是一个人工智能助手，旨在回答你的问题和提供帮助。有什么我可以为你做的呢？"},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}],"created":1736574104,"model":"gpt-4o-mini-2024-07-18","object":"chat.completion","usage":{"prompt_tokens":11,"completion_tokens":26,"total_tokens":37,"completion_tokens_details":{"audio_tokens":0,"reasoning_tokens":0},"prompt_tokens_details":{"audio_tokens":0,"cached_tokens":0}},"system_fingerprint":"fp_5154047bf2"} ``` 可以通过正则表达式拿到 ChatGPT 回复的信息，这里就不演示了。 如果要给 AI 设置 prompt 就加个 system 的角色即可，具体代码如下： ```java package com.hjj.lingxibi; import com.google.gson.Gson; import com.google.gson.JsonArray; import com.google.gson.JsonObject; import com.hjj.lingxibi.common.ErrorCode; import com.hjj.lingxibi.constant.AIConstant; import com.hjj.lingxibi.exception.BusinessException; import okhttp3.*; public class Main { public static void main(String[] args) { OkHttpClient client = new OkHttpClient(); Gson gson = new Gson(); // 选择模型 JsonObject json = new JsonObject(); json.addProperty("model", "gpt-4o-mini"); JsonArray messages = new JsonArray(); JsonObject systemMessage = new JsonObject(); JsonObject messageObj = new JsonObject(); // 添加 system 消息 / AI prompt systemMessage.addProperty("role", "system"); systemMessage.addProperty("content", "将我发送的消息翻译为英文，不要生成多余内容"); messages.add(systemMessage); // 添加用户发送的消息 messageObj.addProperty("role", "user"); messageObj.addProperty("content", "今天天气真好啊，和我一起散步好吗？"); messages.add(messageObj); json.add("messages", messages); json.addProperty("temperature", 0.7); String jsonString = gson.toJson(json); MediaType mediaType = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8"); RequestBody body = RequestBody.create(jsonString, mediaType); Request request = new Request.Builder() .url(AIConstant.CHATGPT_API_URL) .post(body) .addHeader("Authorization", "Bearer " + AIConstant.CHATGPT_API_KEY) .addHeader("Content-Type", "application/json") .build(); String responseBody = ""; try (Response response = client.newCall(request).execute()) { if (!response.isSuccessful()) { String errorResponse = response.body().string(); throw new BusinessException(ErrorCode.THIRD_SERVICE_ERROR, errorResponse); } responseBody = response.body().string(); System.out.println(responseBody); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } ``` 调用结果如下： <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1608639807578177538/Fqop539C3ZBUes9T.webp" alt="image-20250111134531518" width="100%" /> ```java {"id":"chatcmpl-AoOb4R5Z3Dul1SPBnrN8vbP9vL1Em","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"The weather is really nice today. Would you like to take a walk with me?"},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}],"created":1736574314,"model":"gpt-4o-mini-2024-07-18","object":"chat.completion","usage":{"prompt_tokens":40,"completion_tokens":17,"total_tokens":57,"completion_tokens_details":{"audio_tokens":0,"reasoning_tokens":0},"prompt_tokens_details":{"audio_tokens":0,"cached_tokens":0}},"system_fingerprint":"fp_5154047bf2"} ``` ## 开源项目 灵犀BI 2.0：https://www.codefather.cn/post/1876163793297530881 厚米匹配 2.0：https://www.codefather.cn/note/1823592419365535746

ChatGPT 崩了！我的天塌了

大家好，我是程序员鱼皮。 今天早上，我充满干劲准备开始一天的工作，熟练地打开 ChatGPT。结果没想到，ChatGPT 竟然崩了！ <p align="center"><img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1601072287388278786/FtafMpSKgD7lBuSW.webp" alt="image.png" width="100%" /></p> 我去，天塌了？没了 AI，还怎么工作啊！ <p align="center"><img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1601072287388278786/eqEYyl1Ro2fDuIhC.webp" alt="企业微信截图_01749baf-75f5-41ac-8f3c-b62ed7566187.png" width="172px" /></p> 随后 OpenAI 证实了 ChatGPT 正经历全球范围的宕机，导致用户无法使用。这一问题也影响了 iOS 18.2 与 Siri 的集成功能。Sora 及 API 也处于瘫痪状态。 事故报告表示，已查明宕机原因，正努力以最快速度恢复正常服务，并对宕机表示歉意。 据反馈，此次 ChatGPT 宕机了四个多小时。目前使用已经恢复正常。 <p align="center"><img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1601072287388278786/1Y6SQ6q08Ylwjmhf.webp" alt="image.png" width="100%" /></p> 有小道消息称这次宕机是由于机房着火引起的。这也是服务出现故障常见的小道消息了。 <p align="center"><img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1601072287388278786/bb1sfwJD7IbmCYjE.webp" alt="image.png" width="100%" /></p> 真正的具体原因还要看后续 OpenAI 的事故报告，不过我总感觉没那么简单。。。 昨天苹果刚发布 iOS 18.2，宣布整合 ChatGPT 与 Siri 功能。再往前一天，OpenAI 宣布正式向用户开放 AI 视频生成模型 Sora。然后今天 ChatGPT 就崩给你看？ <p align="center"><img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1601072287388278786/VsCssiWlgdlqYN9b.png" alt="image.png" width="170px" /></p> 从 12 月 5 日开始，OpenAI 进行了为期 12 天的 AI 发布会，每天都会通过直播形式展示新技术或产品。Day 1 刚刚上线了 ChatGPT o1 正式版和 ChatGPT Pro。这次发布会原本可以是一场对公司新的营销宣传，GPT 这一崩，大家的注意力全都被带歪了。 不知道今天 OpenAI 的直播发布会，会不会对此说明，并更改直播计划。 --- 多说两句，随着 AI 技术的发展，ChatGPT 之类的 AI 产品已经在工作和生活中被广泛使用。 而 GPT 作为 AI 产品的领头羊，这一宕机，直接导致 OpenAI 的多个服务无法使用，包括其官方网站、移动应用等。最近又临近期末周，GPT 一崩，学生党遍地哀嚎；打工人也没好多少，有人用 GPT 辅助工作，有些使用了 OpenAI 服务，全都停摆，被迫回归最传统的工作学习模式。 虽然这次的事故很短暂，但也带给了我一段回到了原始时代的体验。 虽然 AI 也没普及几年，但很多人已经对人工智能产生了深度依赖，正如我刷到的一个帖子表示：AI 崩了，这才是真正的人类一败涂地。 <p align="center"><img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1601072287388278786/LYvMMXW9MJkQqN2x.png" alt="image.png" width="100%" /></p> ## 更多 💻 编程学习交流：[编程导航](https://www.codefather.cn/) 📃 简历快速制作：[老鱼简历](https://laoyujianli.com) ✏️ 面试刷题神器：[面试鸭](https://mianshiya.com)

记录一次豆包完成我工作中的疑难解答 老板给发我派发了这样一个小需求，需要我完成他 确定细节功能之后，我向豆包提出我的疑问，以及让他帮我起名字 我很喜欢达尔文的一句话，物竞天择，适者生存 ai已经出现，他只是一种工具，人和动物的本质区别就是会使用工具， 既然有这样的工具，那当然要物尽其用

问AI问题得开几十个浏览器？AI-可莉，统统搞定！

大家好！你有没有这样的一种烦恼：想跟AI聊聊天，可能只是简单地问几个问题，却需要打开一堆浏览器标签，登录不同的账号，甚至要忍受烦人的广告？ 还是说，你是一名苦逼程序员，常常被不懂技术的朋友质疑你用的AI不行，而他们用的就多么牛？每次都得花时间去证明自己？ 别担心，这个世界不缺少烦恼，但更不缺解决方案。今天要介绍的，就是这样一个牛逼的解决方案——AI-可莉（AI-CLI工具）。 ## 什么是AI-可莉（AI-CLI）？ 一句话总结：一行命令解决一切AI需求，方便到飞起！ AI-可莉是一款在命令行中运行的AI工具，聚合了当前市面上最火的AI模型——智谱清言、讯飞、ChatGPT、文心一言、通义千问、Claude、Kimi、豆包......它们都在这里。你只需要在控制台输入一个命令，就能与它们对话。是不是很酷？而且，在命令行里输入命令看起来特别专业，能让那些不懂技术的朋友对你心生敬畏，乖乖在一旁学习！ ## 使用演示：从下载到畅快对话 ### Step 1：下载和安装 首先输入网址：www.dlb.org.cn 然后你会到达下载页面。页面上有我的联系方式，遇到任何问题欢迎骚扰！ <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/p266kXClVW6n94qk.webp" alt="image.png" width="100%" /> <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/L8ChPt3uilDw4T1n.webp" alt="image.png" width="100%" /> 点击左上角的超链接进行下载，下载好之后，双击安装包进行安装，选择你想安装的目录）。  ### Step 2：打开命令行 安装完成后，可以按下Windows+R快捷键，输入cmd，然后按下确定，打开命令行窗口。 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/OmhaknyrEq2C3PmP.webp" alt="image.png" width="100%" /> 在命令行中输入： ```Bash dlb -c ``` 就能开始和AI对话啦！ <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/SRWGudcENPTgoxr2.webp" alt="image.png" width="100%" /> ### Step 3：首次登录 首次使用需要登录，我这里先演示退出登录，用命令dlb -o退出。然后重新输入dlb -c，这时候系统会提示你未登录，需要按下Ctrl+Enter跳转到浏览器进行登录。 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/2CSJPyhdVNAipVdZ.webp" alt="image.png" width="100%" /> 首次登录需要先注册，点击注册，填写信息（目前只支持邮箱注册，后续我们会支持更多方式）。 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/e99Jv0obtl2Rue3i.webp" alt="image.png" width="100%" /> 注册成功后，自动跳转回登录页，输入刚才的账号密码，就登录成功啦！然后返回命令行，就能继续和AI愉快地交互。 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/iCm1YJ62aDk7jZB3.webp" alt="image.png" width="100%" /> ## 小插曲：环境变量配置 当然，首次安装成功后，输入命令时可能会遇到一个“小插曲”——命令不能正常运行。 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/Ezg9oay5xImPqDhD.webp" alt="image.png" width="100%" /> 这时候不用慌！ 1.你可以选择重启电脑（最简单的方法，注意），或者按照以下方式手动配置路径：在电脑左下角搜索高级系统设置，找到后点击进入。 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/L4TkNBCMVpsdejbN.webp" alt="image.png" width="100%" /> 2.选择编辑环境变量，找到 Path 这一行，点击编辑。 2.1 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/6ynXrailx7WkxH82.webp" alt="image.png" width="100%" /> 2.2 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/Dg7CSKJdwog2AZcf.webp" alt="image.png" width="100%" /> 3.找到刚刚选择的安装目录，将其上移到最顶端。 <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/rRT5btqUBBjpIXYm.webp" alt="image.png" width="100%" /> 4.点击确定，大功告成！ <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/vPluid5ags7Utuyz.webp" alt="image.png" width="100%" /> 如果按以上步骤还无法使用，别担心，可以通过网页上的联系方式找到我，咱们一起研究！ <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/3MKVKab2GMO5h2Gz.webp" alt="image.png" width="100%" /> ## 体验：专业范儿十足的AI交互 使用AI-CLI，你就再也不用把内容复制到浏览器去问AI了。对程序员朋友们来说，这个工具可以让你直接在命令行中完成和AI的交互，效率提升妥妥的！ 当然，目前工具功能相对简单，但如果用户反响不错，未来还会加入更多的功能。而且，你在使用过程中有任何想要的功能，也可以直接与我联系，我非常欢迎大家的建议！ <img src="https://pic.code-nav.cn/post_picture/1708665730909728770/FXqsHWIsMtuukse2.webp" alt="image.png" width="100%" /> ## 抓紧薅羊毛：功能免费 还有一个好消息，目前AI颗粒的收费系统还没建设好，换句话说，所有功能现在都是完全免费的！所以朋友们，赶紧趁现在薅羊毛吧！ 如果你也想在命令行中显得专业有逼格，那就赶紧去下载体验吧！ ## 结语 今天的AI颗粒介绍就到这里。如果你对它感兴趣，或者在使用过程中遇到了什么问题，随时可以联系我。我很期待看到大家用它做出各种有趣的事情！ 图片 ### 干了这碗“薅羊毛”的AI汤，我们下一期见！ 大家觉得这篇博客怎么样？还有什么地方需要加内容或者想改风格吗？欢迎随时告诉我~

ChatGPT 如此火爆，程序员未来是否会被取代？

（转发拭心哥的一篇问答） 大佬你好， 我不是应届毕业生，我喜欢编程。 我之前做的是网站编辑方面的工作，我后来辞职了自己自学java课程。 我知道我自己这样做很鲁莽，我就是想试一试，我就是把韩顺平基础看完了，学了前段，java web 还有几就是框架吧spring spring web ,就是我学习进度是比较慢的，我希望您不要喷我，我也学了mysql ，后面我接触到了 GPT4。 我就试着去网站，说可以快速开发代码，我尝试一下，结果发现我只要说出需求它就全部写出来了，然后代码写的真的很好，根本就不需要会代码，就复制粘贴，然后就出来了，我就整个人奔溃了。 我不知道自己学习的意义在哪里，就很慌张，我不知道自己还要不要继续坚持下去，应该朝着那个方向发展，好像那个方向都被GPT拿下了，所以我就想提问一下嘉宾吧。 我到底是继续坚持学习还是说改变方向去做我原来的工作，希望大家不要喷我，我知道我辞职学习很没有脑子很冲动 谢谢