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Gemini 3.0 炸裂发布！前端又死了？？？
大家好，我是程序员老鱼皮~ 来看看现在的 AI 有多离谱！ 1）设计原型图：1 句话几十秒，随便做个亿级流量的产品原型。  嚯，这个还原度！ 2）企业级网站：1 句话复刻各种企业级网站。  真的是各种……  3）3D 动画特效网站：1 句话制作复杂的 3D 动画特效网站。  这给我一个月也做不出来啊！ 4）生活写实网站：1 句话还原各种生活场景。  你别说，还挺暖和，不知道大家隔着屏幕能不能感受到？ 5）游戏网站：还可以一句话复刻我童年最喜欢的游戏。  这我穿越回去不得赚麻了？ 6）实用工具：小到做个实用工具、大到做个高仿版的操作系统，通通不在话下。   ## 如何使用？ 这就是刚刚谷歌最新发布的 Gemini 3 大模型，不仅从数据上断层领先其他竞争对手，而且在前端编写网站的能力上也是肉眼可见的提升。  这么强大的模型现在竟然是可以免费使用的！直接在 [Gemini 官网](https://gemini.google.com/)，选择思考模型，然后根据需求选择相应的能力就可以了。支持做图片、做网站、学习辅导、图文创作。  如果你要做复杂的项目，可以用它们刚刚发布的 AI 编程工具 [Antigravity](https://antigravity.google/)，跟 Cursor、TRAE 什么的类似，不过现在可以免费使用 Gemini 3、Claude 4.5 等高级模型。  ## 前端已死？ 这次 Gemini 更新后，网上很多朋友说，AI 这么厉害，前端已死啊！  单看这次更新我觉得真不至于，虽然看到 Gemini 3 生成单个页面的能力挺强、挺唬人，但企业项目可不是一两句口语就能搞定的。 我自己也测试了一下，用相同的提示词，使用 Gemini 3 模型和 Claude 4.5 模型开发一个完整的前后端项目《图片压缩工具》网站，对比下来感觉 Gemini 3 无论是质量还是速度都略逊一筹。  不过 AI 编程的能力越来越强，这是必然趋势。无论是我们团队、还是身边的程序员朋友，都越来越依赖 AI 去写代码，尤其是前端代码。 以前费力写一周的工作，现在摸鱼半小时搞定。 **但我觉得，这种变化反而不是让前端死了，而是进化了。** 现在程序员的角色已经转变了，不再是自己写代码的码农，而是要会写高质量的提示词，有方案设计和整体架构能力，能有效指导 AI 干活，出了问题能快速掰扯过来，这才是核心竞争力。 而且你想啊，老板即使有了 AI，还是不会自己来搞项目的。有些老板可能自己先用 AI 生成个 Demo 试试，但那也只是减少了试错成本，项目真的火了还是得招人来干。而且最主要的，出了事情你得需要人来背锅吧？  所以我觉得大家还是理性看待 “前端已死论” 吧，虽然 AI 是会对行业有冲击的，尤其是 “只会写代码” 的初级岗位，但技术变革同样也会创造新机会。无论你是前端还是其他方向的程序员，会用 AI 工具、用好 AI、多拓宽知识面，尽量做到 T 型发展，才是最重要的。 最后再推荐一个 [学 AI、找 AI 资源很方便的网站](https://ai.codefather.cn)，完全免费，按需自取~ ## 更多 💻 编程学习交流：[编程导航](https://www.codefather.cn/) 📃 简历快速制作：[老鱼简历](https://www.laoyujianli.com) ✏️ 面试刷题神器：[面试鸭](https://www.mianshiya.com)
谷歌新AI工具杀疯了？免费，但有点坑！Gemini CLI 抢先实测
刚刚谷歌发布了一个很有意思的新产品 Gemini CLI，直接把 AI 塞进了终端里。  据 [官方介绍](https://github.com/google-gemini/gemini-cli)，这个工具能： - 处理大型代码库（高达 100 万的 token 上下文） - 有多模态能力：能从 PDF 或草图生成新应用 - 能自动化运维：帮你查询代码合并请求、处理复杂的代码合并 - 集成了大量工具：支持连接 MCP 服务器，支持图像、视频、音频生成 - 还有内置搜索等等 对标 Claude Code，现在还有免费使用额度、而且最好的是代码开源！  听起来就很香，也难怪 1 天的时间就 **狂涨 2w star**，火箭式涨星：  那这个工具到底是香水还是翔水呢？我来带大家体验一下。 注意，我不是专业的测评者，只是作为普通的程序员用户，说说我自己真实的使用感受。 ⭐️ 推荐观看视频版：[https://bilibili.com/video/BV1LuKdzjEAc](https://www.bilibili.com/video/BV1LuKdzjEAc/) ## 安装启动 按照官方提供的文档呢，我们要先安装 Node.js 前端运行环境，直接去 [官网](https://nodejs.org/) 安装就好了，**注意版本要 >= 18**。然后打开终端，输入一行命令全局安装工具就好： ```shell npm install -g @google/gemini-cli ``` 安装完成后，输入 `gemini` 命令，做一些基础的设置：  接下来是关键了，需要经过一波账号验证，个人用户选第一项就好。  这里大家可能会遇到 2 种验证失败的情况，第一种是网络原因（这个不好搞），第二种是说账号类型不符合要求，如图：  对于第二种情况，解决方案很简单，进入 [Google Cloud](https://console.cloud.google.com/) 控制台，新建一个项目得到 `project_id`：  然后在终端输入下列命令设置环境变量，重试就能登录进去了。 ```shell export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=<你的 project_id> ``` 登陆成功后，我们就可以折腾了~ ## 体验一下 接下来我选了 8 个不同的场景来从多个方面验证它的能力，大家也可以感受下 Gemini CLI 的真实水平到底如何，大家说好才是真的好。  #### 1、基础问答 输入提示词： ```markdown 你好，请问你能做些什么？有什么优势？ ``` 结果没想到，一上来就报错了？而且各种胡言乱语，李在赣神魔？  过了一会儿，终于满屏飘红了，看报错的意思是我没开启 API 权限：  直接访问错误信息中的网址，就能去控制台开启 API 权限了，开一下开一下：  再来！这次 AI 的回复就对味儿了，他说自己是个AI软件工程师，确保操作的透明和安全。结果还可以，就是速度有点小慢啊，这么一个简单的问题花了 20 秒，这也是智能体的一个副作用吧。  #### 2、网页搜索 输入提示词，让 AI 自动上网下载表情包： ```markdown 请帮我获取 10 张健康的熊猫头表情包，并且下载到当前目录下 ``` 结果 AI 给我推荐了几个表情包网站，无法直接下载：  是不是不支持下载工具啊？ 我们输入下 `/` 键，就可以看到 Gemini CLI 支持的命令：  进入查看工具列表，发现好像没有网页资源下载工具，也是难为 AI 了。但是它支持编写 Shell 脚本，所以我们不妨引导 AI 编写脚本来实现资源下载。  提示词： ```markdown 请帮我获取 10 张健康的熊猫头表情包，并且下载到当前目录下，你可以通过编写可执行脚本来实现图片的下载 ``` 这次就可以看到智能体开始自主规划任务了，先创建了一个脚本，然后 “写文件” 操作需要我们确认，这里建议选择仅允许一次，安全一些：  遇到问题它会尝试 **重新规划** 然后重试，这也是智能体的一个关键能力：  任务执行完后还记得清理脚本，这个很不错。  好了，大功告成，我们看看下载好的文件，这个尺寸是认真的么？果然翻车了，下载的图片根本不对！  #### 3、文件操作 输入下列提示词，让 AI 帮忙处理我本地的表情包文件： ```markdown 帮我把所有的表情包尺寸放大 1 倍，并且转换为 WEBP 格式，然后将所有表情包组合在一起生成为 GIF ``` 然后应该要指定文件路径吧，不然 AI 可能不知道要处理什么。 结果当我输入 `@` 键指定文件路径时，好家伙，输入框直接卡死了？该说不说，这个交互体验不够好，我每次选择文件都会卡，而且选择不了目录。  经过一番折腾，我发现 得慢点选择，跟着程序列举出的目录树进行选择，就先选一个图片吧：  好，这次 AI 聪明了，问我是不是要处理多个文件，必须的：  然后 AI 发现无法处理图片，要下载一个图片处理工具，然后它说要利用 Mac 上的软件包管理工具来安装，同意即可：  经过漫长的等待，等了快 10 分钟竟然还没好？！  可能是我自己的网络原因吧，但我实在等不下去了。老实说测到这里，我心态都已经有点崩了，凌晨两点半隔这儿等软件安装？  不是，这玩意你写个简单的 Python 脚本不就搞定了？ 感觉这个工具还是得给程序员用，要稍微加一些引导，比如我们让 AI 利用 Python 脚本实现任务： ```markdown 帮我把所有的表情包尺寸放大 1 倍，并且转换为 WEBP 格式，然后将所有表情包组合在一起生成为 GIF，使用 Python 脚本实现 ``` 可以看到 AI 安装了图像处理库，然后创建了一个虚拟环境，你别说它对安全性的考虑还是 ok 的：  然后编写脚本并执行：  任务成功完成，看下效果：  尺寸确实放大了，格式也转换成功了，GIF 也成功生成了。终于顺利完成了一次任务，还不戳。通过这种方式处理本地图片确实是要比网页端的 AI 应用方便很多。 #### 4、生成代码 输入下列提示词，让 AI 帮我做个像素摄影网站： ```markdown 请帮我制作一个网站，能够调用摄像头进行拍照，并将照片转为像素风，支持下载，要求界面简洁炫酷 ``` 这次生成速度还是挺快的，就是过程中得多次进行人工确认：  我们来看下生成的网站效果：  可以调整像素的密度，还可以一键下载照片，效果还是挺不错的，这次任务 AI 也顺利完成了~  #### 5、解释代码 给刚刚生成的项目补充一个学习指南，输入提示词： ```markdown 帮我生成该项目的学习指南，帮助新开发者快速上手 ``` 由于 AI 有上下文，它直接 get 到了我想让他分析哪个项目，然后很快生成了一个项目文档。  然后我让 AI 帮我打开文档文件：  本来是想让 AI 直接打开 Markdown 阅读软件的，但没想到它直接给我输出了一堆无关的内容，我表示不理解。  那我自己打开好了吧，生成的文档内容还是过关的，标准的 GitHub 开源项目文档。  #### 6、生成架构图 好，鉴于刚刚的任务完成得还可以，我们加大难度。让 AI 生成一个项目的分层架构图： ```markdown 帮我针对当前项目，生成分层架构图 ``` 结果就有点乌龙了，AI 给我生成了一个架构设计文档：  你管这纯英文文档叫做架构图？  那我再发挥一下仅存的专业性，让他帮我生成架构图的绘图代码： ```markdown 帮我针对当前项目，生成分层架构图的 draw.io 代码 ``` 这次看着靠谱多了：  来，我们把 AI 生成的架构图代码文件拖到 draw.io 中打开。 不是哥们？你管这叫架构图？  来，同样的任务，我们用 Cursor + Claude 4 试一试。 哎，你看人家 Claude 很有自信，说 “我可以为您生成一个更完整和详细的分层架构图”：  好，看下生成后的效果，是不是高下立判啊！  #### 7、生成可视化图表 让 AI 帮我分析项目的提交记录，输入提示词： ```markdown 根据当前项目的提交记录，生成可视化图表，便于我来分析项目的发展历程 ``` 可以看到 AI 使用 git log 命令查看代码提交记录，然后开始生成图表。  等等？图表在哪儿呢？？？ 我的预期肯定是生成一个图片，或者起码是一个字符画，看着像图也行啊，有点为难他了。 #### 8、多模态 等验证到多模态的时候已经是凌晨 3 点，我都已经麻了，唉，最后再坚持试试多模态吧。 输入生成图片提示词： ```markdown 帮我基于当前目录下的图片，生成一个风格相似的新图片 ``` 这次 AI 干脆直接拒绝了，不支持图片创作，你倒是写个脚本啊？！你不用 AI，用个图像处理也行对不对？  那再解释个图片试试，输入解释图片提示词： ```markdown 帮我解释当前目录下所有的图片 ``` 这倒是解释出来了，吐槽一下，竟然还是英文输出，可能跟程序本身的语言设定有关吧，体验没有那么好。  Gemini CLI 背后用的应该是 Gemini 2.5 Pro 模型，是具有原生多模态输入能力的，也就是说能识图，但是并不能创作图片，包括创作音频和视频应该都是通过第三方大模型（或者 MCP 工具实现的）。 最后再让他解释个 PDF 吧，输入提示词： ```markdown 帮我总结 PDF 的内容，并生成一个新的 PDF ``` 结果出乎我意料了，AI 提示输入超出了 token 限制？  不是号称 100 万 token 上下文么，怎么读个微型 PDF 就超出限制了呢？你无法生成 PDF 我都不觉得奇怪，我这个 PDF 文件就那几个字几张图，为什么？  本来还想让他生成音频和视频的，算了算了，我对这个工具已经有一些自己的判断了。 ## 总结 最后总结一下吧，测试了 8 个维度后，我的感受是 “一言难尽”，可能是我对 Google 预期太高了吧。 不过说实话，我确实没有发挥到 100 万 tokens 上下文的威力，测试的都是短任务，**因为在这个小黑框里去跑长任务，执行过程的浏览体验确实不够好。** 那先说说优点，**终端操作本地文件确实更方便**，而且它可以直接一行命令安装，在已有的终端中使用，不用重新下载一个终端软件，这点还是不错的。 但是问题也很明显啊，首先 AI 智能体本身的效果咱就不多说了，大家也都看到了。抛去这个之外啊，非程序员使用它的门槛还是比较高的。终端的交互体验确实是不如网页和客户端的，很难看到思考过程，界面展示和交互效果也就那样。利用 AI 来生成一下终端命令我觉得很棒（比如 Wrap AI），但如果你非要在这个框里使用 AI 来生成内容，我觉得大可不必吧，至少我应该不会这么干。 现在各家都在卷 AI，卷的是什么？**易用性、成本、效果。** 像我平时生活中会用豆包或者元宝，非常方便，有问题直接语音就能输入；专门编程做项目的时候会用 Cursor + Claude 的组合。那你说 Gemini CLI 的应用场景在哪里？我总不能平时有问题的时候，第一时间打开终端来问吧？用它生成代码也不好直接编辑呀。可能对擅长 Linux 服务器操作的技术大佬还有点用，但是在公司服务器上用这个还是要注意安全性。 所以我觉得中规中矩吧，没有到网上铺天盖地吹嘘的那种程度，现阶段这玩意更适合尝鲜和学习，而不是作为日常提效工具来使用。不过虽然现在体验一般，考虑到 Google 的技术实力、还有开源免费的发展模式，我相信随着版本迭代，这工具也会越来越好的。**而且对我们来说多一种工具的选择，总不是坏事。** 大家觉得这个工具怎么样呢？欢迎评论区留言。感兴趣的同学也可以体验一下，看看是不是和我的感受相同，还是说有一些正确的使用方式和技巧，也欢迎评论区分享。学编程和 AI 的同学，记得关注鱼皮哦，下期见~ ## 更多 💻 编程学习交流：编程导航：https://www.codefather.cn/ 📃 简历快速制作：老鱼简历：https://laoyujianli.com ✏️ 面试刷题神器：面试鸭：https://mianshiya.com 📖 AI 学习指南：AI知识库：https://ai.codefather.cn/
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