哥大统计学硕，数据分析、数据挖掘、数据仓库、开发该如何选择？

你好贺生姐，我有一些职业方向和自学编程的问题想向您咨询一下：

首先介绍我的基本背景： 我是纽约石溪大学本科学的是应用数学还修经济学，然后我本科期间没有参加什么学术类的活动和比赛，但是参加了招行有关一级市场的实习，并没有关于写代码的实习。今年考了特许金融分析师的一级考试，今年8月份准备去哥伦比亚读统计学的研究生，这个项目大概会有1年或者一年半的时间，导向可以选数据科学上机器学习，或者金融上的一些时序分析和随机过程的建模课程。

职业方向，我感觉我对开发，算法，数据挖掘，AI都挺有兴趣的，但是我的背景来看是不是以数据挖掘为方向最好呢？但是如何才能避免和大多数人同质化，然后突出自己的学习优势呢？深究分析的算法还是如何？我是否研究生阶段应该专研机器学习一个方向？由于没有在国内实习过，我想问问国内目前来看读数据挖掘去哪个行业会好一些，还是只盯着大厂呢？（要是有参考的公司最好了）

自学编程上，之前没有花特别多的时间学习编程，最近学了python的基础语法和mysql还有导入的库比如Numpy, Pandas, Matplotlib, sklearn，然后我有一个朋友做数仓的建议我学java我就又把java的基础的又学了一遍，感觉脑子对python的一些记忆有点混乱了。但是现在看知识星球里的分享感觉是不是还是得继续学python？还是说马上学C？姐有什么建议但说无妨，麻烦救救孩子，好焦虑😭