毕设-情绪雷达
情绪雷达
注:
项目基于芋道的 mini 版,进行二次开发,部署文档就不过多赘述了,可以看人家的官方文档。
概述:
情绪雷达,项目的核心开发路线是:针对用户发来的聊天界面截图,利用 ai 分析,并给出几个可供复制的选项。
思路来源,当你看着别人发送的消息而手足无措的时候,不知道如何回复的时候,就可以参考并尝试一下本项目,虽然 ai 味道挺浓,但是还挺有帮助的。
核心入口:
苹果快捷指令:通过触发苹果的快捷指令,获取屏幕截图,与聊天意向通过 api 接口,访问,并返回一个网址,其中就包括了,ai 给你的答复。
当然牵扯到了工作流的多个不可压缩的步骤,每次访问消耗,都在 20s 以内。
如下图所示:
1.选择聊天图片(抖音找的……)

2.触发快捷指令-选择聊天背景

3.选择情感参数-

4.利用返回的 ai 内容

(http://user.dataword.cloud/emotion-radar?chatNumber=26040822070221B&emApiKey=dashabi)
快捷指令:
https://www.icloud.com/shortcuts/1ded217589e3492cbc7841d22d5dc759
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天津小公司面经
2
最近写了一个小玩具,大家觉得有什么应用场景吗?
https://github.com/shuangxuanqiu/emotion-radar
简介:基于苹果快捷指令的小工具。当你不知道怎么回复的时候,可以让 ai 帮你想想。
目前都要 25S 左右。还没想到什么优化方式。
7
小小面试,也算是处女面吧。
1
2025/8/26 day13
也是相隔了好几天才继续总结。这几天主要看了 面试鸭的 java 并发面试题。但是总感觉没记住,然后又根据小林的并发面试题,配合语雀进行了一些总结复盘。
https://blog.csdn.net/weixin_69759588/article/details/150858899?spm=1001.2014.3001.5501
也都放到 csdn 上了(因为是口语化的总结会有很多错别字儿,请担待)
今天继续学习阿尔萨斯,然后明天开始 学习 jvm 的知识
1
2025/8/23 day12
今天学习了 java 并发的一些面试题,看了 1/3 左右。
又遇到一个问题,需要明天先看一下,就是数据库的游标查询,这个最近看到问到比较多。
还要看一下阿尔萨斯这一块。
之后再接着学习剩下的 java 并发。要尽快开始 springclaude 的面试题
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