智能BI项目-调用硅基流动的DeepSeek - 编程导航 | 一线开发者编程经验和技术实战分享

今天开始快速突击一下智能BI项目，为了找工作还真的是一刻都不能休息呢😂。

硅基流动提供了API接口来给我们调用里面的模型，这个是参考文档，通过官方文档的介绍，可以看到调用的api是/chat/completions，是一个post请求：

其中请求参数中model和messages这两个参数是必须的，model参数很明显是填我们想要调用的模型，messages参数如图所示有role和content参数：

其中role表示消息的角色，通常有以下几种：system：系统角色，用于设置 AI 的行为或背景。user：用户角色，表示用户输入的内容。assistant：助手角色，表示 AI 的回复。content表示消息的具体内容。messages的例子:[{"role": "user","content": "xxx"}]。为了能让ds按照我们想要的格式返回结果，也需要给system角色提供prompt。接口的返回值像最上面那副图那样，我们要的结果在choices的message对象的content值中。

基于文档的例子写了个DeepseekAiManager来执行api的调用：

▼
java
复制代码
@Service
public class DeepseekAiManager {

    @Value("${siliconflow.apiKey}")
    private String apiKey;

    private final static String API_URL = "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions";


    public String doChat(String message) {

        JSONObject requestBody = new JSONObject();
        requestBody.set("model", CommonConstant.DEEPSEEK_MODEL);
        JSONArray messages = new JSONArray();
        String systemPrompt = "\"你是一个数据分析师和前端开发专家，接下来我会按照以下固定格式给你提供内容：\\n\" +\n" +
                "                \"分析需求：\\n\" +\n" +
                "                \"{数据分析的需求或者目标}\\n\" +\n" +
                "                \"原始数据：\\n\" +\n" +
                "                \"{csv格式的原始数据，用,作为分隔符}\\n\" +\n" +
                "                \"请根据这两部分内容，按照以下指定格式生成内容（此外不要输出任何多余的开头、结尾、注释）\\n\" +\n" +
                "                \"【【【【【\\n\" +\n" +
                "                \"{前端 Echarts V5 的 option 配置对象的json代码，合理地将数据进行可视化，不要生成任何多余的内容，比如注释}\\n\" +\n" +
                "                \"【【【【【\\n\" +\n" +
                "                \"{明确的数据分析结论、越详细越好，不要生成多余的注释}\"";
        messages.add(new JSONObject().set("role", "system").set("content", systemPrompt));
        messages.add(new JSONObject().set("role", "user").set("content", message));
        requestBody.set("messages",messages);
//        requestBody.set("temperature", 0.7);
//        requestBody.set("top_p", 0.9);

        HttpResponse response = HttpRequest.post(API_URL)
                .header("Authorization", "Bearer " + apiKey)
                .header("Content-Type", "application/json")
                .body(requestBody.toString())
                .execute();
        if (response.getStatus() != 200){
            throw new BusinessException(ErrorCode.SYSTEM_ERROR, response.getStatus()+ " AI 响应错误,"+response.body());
        }
        JSONObject responseJson = JSONUtil.parseObj(response.body());
        JSONArray choices = responseJson.getJSONArray("choices");
        if (choices.isEmpty()) {
            throw new BusinessException(ErrorCode.OPERATION_ERROR,"API返回结果为空");
        }
        // 提取生成的文本
        return choices.getJSONObject(0)
                .getJSONObject("message")
                .getStr("content");
    }
}

CommonConstant.DEEPSEEK_MODEL是我定义在通用常量类里的一个常量，想要调用哪个模型直接修改常量的值即可。

但是目前有个问题，就是Deepseek的api还是不稳定，我在多次调用R1和V3模型时见了多次504、503，直到写这篇文章为止我都没能成功调用其api，一直显示5开头的状态码，后面我去用deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B这个模型，试了好多次它也不能给我返回正确的结果，看到下图血压直接高了：

仿佛我的prompt跟没有一样，然后我想着吧，换成qwen的对中文的理解会更好一点，于是我换成了deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B，好了它格式终于对了，但是它返回的json代码在echarts中是错误的，控制台给我报了Cannot use 'in' operator to search for 'x'的错误，问了gpt发现qwen的给我返回的代码中它自创了一些x和y轴没有的属性导致不能应用在图表上，到这其实我有点崩溃了已经，报着最后一丝希望我重新回去调用一下V3模型deepseek-ai/DeepSeek-V3，终于它成功的返回正确的结果了，它终于能读懂我的prompt，终于能不自创属性了：

虽然成功了一次，但我觉得明天再重新试的时候可能又会不行了，感觉Deepseek的api现在还没能稳定下来（毕竟经常服务器繁忙），希望他们能加油让它稳定下来吧。