一、使用场景

实体类	数据库
List<String>	["user", "admin"]
List<List<List<ADT>>>	{"ADT":[[{"BookingCode":["N","N"]}]]}

复杂的Bean的定义如下（包含泛型）

▼
java
复制代码
@Data
public class ADT {
    private List<String> BookingCode;
}

@Data
public class Price {
    private List<List<ADT>> ADT;
}

---

二、步骤

UserMapper.xml

▼
xml
复制代码
<resultMap id="UserResult" type="User">
    <result property="userRole" column="user_role" typeHandler="cn.luoyan.elitecode.common.utils.JacksonTypeHandler"/>
</resultMap>

<insert id="insertUser" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId">
    insert into user(
    <if test="userRole != null and userRole != ''">user_role,</if>
    )
    values(
    <!-- PS：这里typeHandler无需用引号包围 -->
    <if test="userRole != null and userRole != ''">#{userRole, typeHandler=cn.luoyan.elitecode.common.utils.JacksonTypeHandler},</if>
    )
</insert>

添加类型处理器

▼
java
复制代码
package cn.luoyan.elitecode.common.utils;

import cn.hutool.core.lang.TypeReference;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;

import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

public class JacksonTypeHandler<T> extends BaseTypeHandler<T> {

    private Class<T> type;

    public JacksonTypeHandler(Class<T> type) {
        this.type = type;
    }

    /**
     * 将非空参数设置到 PreparedStatement 中的指定位置
     *
     * @param preparedStatement 要设置参数的 PreparedStatement 对象
     * @param i                 参数的位置索引，从 1 开始
     * @param parameter         要设置的参数值，类型为 String
     * @param jdbcType          参数的 JDBC 类型，用于正确转换 Java 类型到数据库类型
     * @throws SQLException 如果设置参数时发生 SQL 异常
     */
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, T parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        preparedStatement.setString(i, this.toJSON(parameter));
    }

    /**
     * 从 ResultSet 中获取指定列名的可为空结果
     *
     * @param resultSet  要从中获取结果的 ResultSet 对象
     * @param columnName 列名
     * @return 指定列名的结果，如果为空则返回 null
     * @throws SQLException 如果获取结果时发生 SQL 异常
     */
    @Override
    public T getNullableResult(ResultSet resultSet, String columnName) throws SQLException {
        String json = resultSet.getString(columnName);
        return StringUtils.isEmpty(json) ? null : this.parse(json);
    }

    /**
     * 从 ResultSet 中获取指定列索引的可为空结果
     *
     * @param resultSet   要从中获取结果的 ResultSet 对象
     * @param columnIndex 列的索引，从 1 开始
     * @return 指定列索引的结果，如果为空则返回 null
     * @throws SQLException 如果获取结果时发生 SQL 异常
     */
    @Override
    public T getNullableResult(ResultSet resultSet, int columnIndex) throws SQLException {
        String json = resultSet.getString(columnIndex);
        return StringUtils.isEmpty(json) ? null : this.parse(json);
    }

    /**
     * 从 CallableStatement 中获取指定列索引的可为空结果
     *
     * @param callableStatement 要从中获取结果的 CallableStatement 对象
     * @param columnIndex       列的索引，从 1 开始
     * @return 指定列索引的结果，如果为空则返回 null
     * @throws SQLException 如果获取结果时发生 SQL 异常
     */
    @Override
    public T getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int columnIndex) throws SQLException {
        String json = callableStatement.getString(columnIndex);
        return StringUtils.isEmpty(json) ? null : this.parse(json);
    }

    /**
     * 字符串转JSON
     * @param parameter
     * @return
     */
    private String toJSON(T parameter) {
        return JSONUtil.toJsonStr(parameter);
    }

    /**
     * JSON转字符串
     * @param json
     * @return
     */
    private T parse(String json) {
        // 使用 TypeReference 来保留完整的泛型信息，避免因类型擦除导致的问题
        return JSONUtil.toBean(json, new TypeReference<T>() {}, false);
    }
}

---

三、为什么使用 JSONUtil.toBean(json, new TypeReference<T>() {}, false) 而不是直接使用 JSONUtil.toBean(json, type)？

1）JSONUtil.toBean(json, type)

这个方法主要用于将 JSON 对象转换为指定的 Java 类型。它的局限性在于：

• 它接受一个 Class 对象作为参数，这个 Class 对象在运行时不包含泛型信息。
• 由于 Java 的类型擦除机制，List.class 在运行时只代表原始的 List 类型，不包含元素类型信息。
• 对于 ["user", "admin"] 这样的 JSON 数组，该方法无法正确识别元素应该是什么类型。
• 结果可能是一个包含 Object 类型元素的 List，而不是 String 类型。

示例：

▼
java
复制代码
String json = "[\"user\", \"admin\"]";
List<String> list = JSONUtil.toBean(json, List.class); // 这不会正确工作

2）JSONUtil.toBean(json, new TypeReference<T>() {}, false)

这个方法更加灵活，能够处理复杂的泛型类型：

• Hutool 的 TypeReference 是一个抽象类，通过创建匿名内部类的方式来捕获完整的泛型类型信息。
• 当你使用 new TypeReference<List<String>>() {} 时，Hutool 可以通过反射获取到完整的泛型类型信息，包括元素类型。
• 这使得 Hutool 能够正确地将 JSON 数组中的元素解析为 String 类型。

示例：

▼
java
复制代码
String json = "[\"user\", \"admin\"]";
List<String> list = JSONUtil.toBean(json, new TypeReference<List<String>>() {}, false); // 这可以正确工作

一、使用场景

实体类	数据库
List<String>	["user", "admin"]
List<List<List<ADT>>>	{"ADT":[[{"BookingCode":["N","N"]}]]}

复杂的Bean的定义如下（包含泛型）

▼
java
复制代码
@Data
public class ADT {
    private List<String> BookingCode;
}

@Data
public class Price {
    private List<List<ADT>> ADT;
}

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二、步骤

UserMapper.xml

▼
xml
复制代码
<resultMap id="UserResult" type="User">
    <result property="userRole" column="user_role" typeHandler="cn.luoyan.elitecode.common.utils.JacksonTypeHandler"/>
</resultMap>

<insert id="insertUser" useGeneratedKeys="true" keyProperty="userId">
    insert into user(
    <if test="userRole != null and userRole != ''">user_role,</if>
    )
    values(
    <!-- PS：这里typeHandler无需用引号包围 -->
    <if test="userRole != null and userRole != ''">#{userRole, typeHandler=cn.luoyan.elitecode.common.utils.JacksonTypeHandler},</if>
    )
</insert>

添加类型处理器

▼
java
复制代码
package cn.luoyan.elitecode.common.utils;

import cn.hutool.core.lang.TypeReference;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.ibatis.type.BaseTypeHandler;
import org.apache.ibatis.type.JdbcType;

import java.sql.CallableStatement;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;

public class JacksonTypeHandler<T> extends BaseTypeHandler<T> {

    private Class<T> type;

    public JacksonTypeHandler(Class<T> type) {
        this.type = type;
    }

    /**
     * 将非空参数设置到 PreparedStatement 中的指定位置
     *
     * @param preparedStatement 要设置参数的 PreparedStatement 对象
     * @param i                 参数的位置索引，从 1 开始
     * @param parameter         要设置的参数值，类型为 String
     * @param jdbcType          参数的 JDBC 类型，用于正确转换 Java 类型到数据库类型
     * @throws SQLException 如果设置参数时发生 SQL 异常
     */
    @Override
    public void setNonNullParameter(PreparedStatement preparedStatement, int i, T parameter, JdbcType jdbcType) throws SQLException {
        preparedStatement.setString(i, this.toJSON(parameter));
    }

    /**
     * 从 ResultSet 中获取指定列名的可为空结果
     *
     * @param resultSet  要从中获取结果的 ResultSet 对象
     * @param columnName 列名
     * @return 指定列名的结果，如果为空则返回 null
     * @throws SQLException 如果获取结果时发生 SQL 异常
     */
    @Override
    public T getNullableResult(ResultSet resultSet, String columnName) throws SQLException {
        String json = resultSet.getString(columnName);
        return StringUtils.isEmpty(json) ? null : this.parse(json);
    }

    /**
     * 从 ResultSet 中获取指定列索引的可为空结果
     *
     * @param resultSet   要从中获取结果的 ResultSet 对象
     * @param columnIndex 列的索引，从 1 开始
     * @return 指定列索引的结果，如果为空则返回 null
     * @throws SQLException 如果获取结果时发生 SQL 异常
     */
    @Override
    public T getNullableResult(ResultSet resultSet, int columnIndex) throws SQLException {
        String json = resultSet.getString(columnIndex);
        return StringUtils.isEmpty(json) ? null : this.parse(json);
    }

    /**
     * 从 CallableStatement 中获取指定列索引的可为空结果
     *
     * @param callableStatement 要从中获取结果的 CallableStatement 对象
     * @param columnIndex       列的索引，从 1 开始
     * @return 指定列索引的结果，如果为空则返回 null
     * @throws SQLException 如果获取结果时发生 SQL 异常
     */
    @Override
    public T getNullableResult(CallableStatement callableStatement, int columnIndex) throws SQLException {
        String json = callableStatement.getString(columnIndex);
        return StringUtils.isEmpty(json) ? null : this.parse(json);
    }

    /**
     * 字符串转JSON
     * @param parameter
     * @return
     */
    private String toJSON(T parameter) {
        return JSONUtil.toJsonStr(parameter);
    }

    /**
     * JSON转字符串
     * @param json
     * @return
     */
    private T parse(String json) {
        // 使用 TypeReference 来保留完整的泛型信息，避免因类型擦除导致的问题
        return JSONUtil.toBean(json, new TypeReference<T>() {}, false);
    }
}

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三、为什么使用 JSONUtil.toBean(json, new TypeReference<T>() {}, false) 而不是直接使用 JSONUtil.toBean(json, type)？

1）JSONUtil.toBean(json, type)

这个方法主要用于将 JSON 对象转换为指定的 Java 类型。它的局限性在于：

• 它接受一个 Class 对象作为参数，这个 Class 对象在运行时不包含泛型信息。
• 由于 Java 的类型擦除机制，List.class 在运行时只代表原始的 List 类型，不包含元素类型信息。
• 对于 ["user", "admin"] 这样的 JSON 数组，该方法无法正确识别元素应该是什么类型。
• 结果可能是一个包含 Object 类型元素的 List，而不是 String 类型。

示例：

▼
java
复制代码
String json = "[\"user\", \"admin\"]";
List<String> list = JSONUtil.toBean(json, List.class); // 这不会正确工作

2）JSONUtil.toBean(json, new TypeReference<T>() {}, false)

这个方法更加灵活，能够处理复杂的泛型类型：

• Hutool 的 TypeReference 是一个抽象类，通过创建匿名内部类的方式来捕获完整的泛型类型信息。
• 当你使用 new TypeReference<List<String>>() {} 时，Hutool 可以通过反射获取到完整的泛型类型信息，包括元素类型。
• 这使得 Hutool 能够正确地将 JSON 数组中的元素解析为 String 类型。

示例：

▼
java
复制代码
String json = "[\"user\", \"admin\"]";
List<String> list = JSONUtil.toBean(json, new TypeReference<List<String>>() {}, false); // 这可以正确工作