Day 1 ✅ 今天做了：巩固了梯度下降的相关内容，理解了CNN和RNN的原理，了解了LSTM解决RNN的方式，初步认识了注意力机制 ⏰ 明天计划：继续深入损失函数与梯度下降，继续学习第二章Transformer 📚 今日感悟：越往下学，越发现机器学习的一些核心概念，如损失函数和梯度下降出现的越频繁，之前的理解不够深入会导致后面的学习举步维艰，所以今天我继续巩固了相关内容，《AI速通》的文章浓缩了太多，我认为需结合视频一起学习，把文章作为导读确实不错，但是还需要自己思考其原理和流程。