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RPC 求职高频面试题：开始刷题
⭐️ 建议通过鱼皮的视频，2 分钟了解 RPC：https://www.bilibili.com/video/BV1y2aPzJEZY/
RPC（Remote Procedure Call，远程过程调用）是分布式系统中最核心的通信技术之一。简单来说，RPC 让你可以像调用本地方法一样调用远程服务器上的方法，就好比你在家里打了个电话，电话那头的人帮你完成了一件事，然后把结果告诉你。这种 “隔空喊话” 的能力，正是微服务架构和分布式系统的基石。
随着微服务架构的普及，系统被拆分成了许多小服务，这些服务之间需要频繁通信。RPC 框架正是为了解决这个问题而生的。它隐藏了网络通信的复杂性，让开发者能够专注于业务逻辑，而不用操心底层的序列化、网络传输、负载均衡等问题。
▼mermaid复制代码graph LR A[客户端<br/>调用方法] -->|1.发起调用| B[RPC 框架] B -->|2.网络传输| C[RPC 框架] C -->|3.执行方法| D[服务端<br/>处理业务] D -->|4.返回结果| C C -->|5.网络传输| B B -->|6.返回结果| A style A fill:#e1f5ff style D fill:#fff4e1 style B fill:#f0f0f0 style C fill:#f0f0f0
为什么要学 RPC？
如果你想从事后端开发、微服务架构设计或者大厂工作，RPC 是绕不开的技术。主流的 RPC 框架如 gRPC、Dubbo、Thrift 在各大公司广泛应用，掌握 RPC 不仅能让你理解微服务架构的精髓，还能大幅提升你的系统设计能力。更重要的是，RPC 的设计思想（如序列化、网络通信、服务治理）是通用的，学会 RPC 能让你更深刻地理解分布式系统。
RPC 能解决什么问题？
核心就是 4 个字 —— 服务调用。在分布式系统中，不同的服务可能部署在不同的机器上，甚至使用不同的编程语言。RPC 框架让这些服务能够无缝通信，实现系统解耦、提高复用性、支持跨语言调用。无论是电商系统的订单服务调用库存服务，还是社交平台的消息服务调用用户服务，背后都是 RPC 在支撑。
在 AI 时代，RPC 也在发挥着重要作用。AI 模型推理服务、向量数据库查询、分布式训练任务调度等，都可以利用 RPC 高效通信。学习 RPC，将为你的技术栈增加重要的一环，让你能够构建更加强大和灵活的分布式系统。
RPC 是后端开发、架构师等岗位的核心技能，掌握 RPC 后对下列岗位很有帮助：
1）先理解为什么需要 RPC？
很多同学一上来就学框架，但不理解为什么要用 RPC。建议先思考分布式系统中服务调用的痛点，理解 RPC 解决了什么问题。
2）从实践到原理：建议先快速上手一个 RPC 框架（推荐 gRPC 或 Dubbo），体验 RPC 的使用流程，然后再深入学习底层原理。
3）手写 RPC 框架是最好的学习方式！
理论学习只能让你知道 RPC 是什么，只有动手实现一个简单的 RPC 框架，才能真正理解 RPC 的工作原理和设计思想。强烈推荐 鱼皮的手写 RPC 框架教程。非常详细，从简易版到扩展版，循序渐进，适合零基础学习。教程使用了 Vert.x、Etcd、Kryo 等新颖的技术，做完这个项目能学到很多东西。
如图，整整 12 节详细的保姆级教程：
4）对比学习不同的 RPC 框架：gRPC、Dubbo、Thrift 各有特点，建议至少深入学习一个，了解其他几个的特点和适用场景，这样在技术选型时才能做出正确的判断。
5）善用 AI 工具：学习 RPC 时可以用 AI 工具（如 ChatGPT、Cursor）辅助理解概念、生成代码、调试问题。可以使用 AI 资源大全 来获取到很多实用的 AI 工具。
理解分布式系统的基本概念，为学习 RPC 打下基础。
分布式系统基本概念【必学】：
服务化架构【必学】：
关于微服务架构的详细学习，可以查看 Spring Cloud 微服务学习路线
为什么需要 RPC【必学】：
1）这个阶段 不需要深入学习分布式系统的所有知识，重点理解为什么需要 RPC，以及 RPC 在分布式系统中的作用。
2）如果你已经有微服务开发经验，可以快速过这个阶段。如果没有，建议花 2-3 天时间理解分布式系统的基本概念。
3）很多同学会直接跳过这个阶段，但这会导致后续学习时不理解为什么要这样设计。建议至少花一天时间思考：为什么要用 RPC 而不是 HTTP？RPC 解决了什么问题？
理解 RPC 的核心原理和组成部分，掌握 RPC 的基本工作流程。
RPC 核心原理【必学】：
序列化和反序列化【必学】：
网络通信【必学】：
动态代理【必学】：
服务注册和发现【必学】：
1）RPC 的核心原理并不复杂，关键是理解序列化、网络通信、动态代理这几个核心概念。建议先看视频理解概念，再动手写代码验证。
2）序列化是 RPC 的核心，要理解不同序列化方式的优缺点。Protobuf 是目前最流行的序列化方式，建议重点学习。
3）动态代理是 RPC 客户端的核心技术，它让我们可以像调用本地方法一样调用远程方法。建议动手写一个简单的动态代理示例，理解其工作原理。
4）服务注册和发现是 RPC 框架的重要组成部分，但在学习阶段可以简化，先理解概念即可。
主流 RPC 框架如 Dubbo、gRPC 等，提供了完善的远程调用解决方案，是分布式系统开发的核心工具。
掌握至少一个主流 RPC 框架的使用，理解不同框架的特点和适用场景。
gRPC【必学】：
Dubbo【建议学】：
Apache Thrift【可不学】：
gRPC：
Dubbo：
Thrift：
1）建议选择 gRPC 或 Dubbo 中的一个深入学习，两者都学习更好。如果时间有限，优先学习 gRPC，因为它的应用更广泛。
2）学习 RPC 框架最好的方式是动手写代码。建议搭建一个简单的微服务项目，使用 RPC 框架实现服务间的调用。
3）gRPC 的四种调用方式要都体验一遍，理解流式 RPC 的应用场景。很多同学只学习简单 RPC，但流式 RPC 在某些场景下非常有用（如文件传输、实时数据流）。
4）Dubbo 的服务治理功能非常强大，如果你使用 Dubbo，建议深入学习负载均衡、服务降级、限流等功能。
gRPC：
Dubbo：
从零开始手写一个简单的 RPC 框架，深入理解 RPC 的设计思想和实现细节，包括序列化、网络通信、服务注册等核心功能。
RPC 框架核心功能【必学】：
扩展功能【建议学】：
1）手写 RPC 框架是学习 RPC 最好的方式，强烈建议跟着 鱼皮的手写 RPC 框架教程 动手实现一遍。
鱼皮的手写 RPC 框架教程 非常详细，从简易版到扩展版，循序渐进，适合零基础学习。教程使用了 Vert.x、Etcd、Kryo 等新颖的技术，做完这个项目能学到很多东西。
如图，整整 12 节详细的保姆级教程：
即使你不打算深入研究 RPC 框架，手写一遍也能让你对 RPC 的原理有深刻的理解。
2）手写 RPC 框架的过程中，你会遇到很多细节问题（如粘包半包、序列化异常等），不要气馁，这些都是正常的。遇到问题时可以用 AI 工具辅助调试。
3）完成基础功能后，建议尝试实现一些扩展功能，如负载均衡、容错机制等。这些功能能让你的 RPC 框架更接近生产级别，也能让你的简历更有亮点。
掌握 RPC 框架的高级特性和生产实践，能够解决实际项目中的问题。
负载均衡【必学】：
容错机制【必学】：
服务治理【建议学】：
性能优化【建议学】：
安全性【建议学】：
1）负载均衡和容错机制是 RPC 框架的核心功能，也是面试的重点。要理解不同策略的适用场景，以及如何根据业务需求选择合适的策略。
2）一致性哈希是一个重要的负载均衡算法，在分布式缓存、分布式存储中广泛应用。建议深入理解其原理和实现。
3）服务治理功能在大规模微服务架构中非常重要。如果你使用 Dubbo，建议深入学习 Dubbo 的服务治理功能。如果使用 gRPC，可以结合 Istio 等服务网格来实现服务治理。
4）性能优化是一个持续的过程，要根据实际的性能瓶颈进行优化。常见的优化手段包括连接池复用、异步调用、压缩传输等。
将 RPC 框架应用到实际项目中，准备面试和求职。
生产环境部署【建议学】：
微服务架构实践【建议学】：
简历和面试准备【必学】：
1）如果有实际项目，建议尝试将 RPC 框架应用到项目中。如果没有，可以自己搭建一个简单的微服务项目进行实践。
2）手写 RPC 框架项目是一个很好的简历亮点。建议将项目完善后放到 GitHub，并在简历中详细描述项目的功能和技术难点。鱼皮的手写 RPC 框架教程提供了 20 多个简历亮点，可以直接使用。
3）RPC 相关的面试题要好好准备，特别是负载均衡、容错机制、序列化等核心知识点。建议刷一遍面试鸭的 RPC 面试题。
4）面试时要能够清晰地描述 RPC 的工作原理、你做的 RPC 项目的技术难点、以及你是如何解决问题的。建议提前准备好项目介绍的话术。
基础理论：
技术实现：
高级特性：
系统设计：
RPC 是分布式系统的核心技术，掌握 RPC 不仅能让你理解微服务架构的精髓，还能大幅提升你的系统设计能力。
学习 RPC 建议先理解原理，再动手实践。强烈推荐跟着鱼皮的手写 RPC 框架教程从 0 到 1 实现一个 RPC 框架，这是最好的学习方式。同时，建议至少深入学习一个主流 RPC 框架（gRPC 或 Dubbo），并在实际项目中应用。
希望这份学习路线能够帮助大家系统地掌握 RPC 技术，为后续学习微服务架构和分布式系统打下坚实的基础。
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