
RPC 学习路线 | 26 年最新零基础到精通一条龙(万人收藏⭐️)
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开篇介绍
⭐️ 建议通过鱼皮的视频,2 分钟了解 RPC:https://www.bilibili.com/video/BV1y2aPzJEZY/
RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)是分布式系统中最核心的通信技术之一。简单来说,RPC 让你可以像调用本地方法一样调用远程服务器上的方法,就好比你在家里打了个电话,电话那头的人帮你完成了一件事,然后把结果告诉你。这种 “隔空喊话” 的能力,正是微服务架构和分布式系统的基石。
随着微服务架构的普及,系统被拆分成了许多小服务,这些服务之间需要频繁通信。RPC 框架正是为了解决这个问题而生的。它隐藏了网络通信的复杂性,让开发者能够专注于业务逻辑,而不用操心底层的序列化、网络传输、负载均衡等问题。
▼mermaid复制代码graph LR A[客户端<br/>调用方法] -->|1.发起调用| B[RPC 框架] B -->|2.网络传输| C[RPC 框架] C -->|3.执行方法| D[服务端<br/>处理业务] D -->|4.返回结果| C C -->|5.网络传输| B B -->|6.返回结果| A style A fill:#e1f5ff style D fill:#fff4e1 style B fill:#f0f0f0 style C fill:#f0f0f0
为什么要学 RPC?
如果你想从事后端开发、微服务架构设计或者大厂工作,RPC 是绕不开的技术。主流的 RPC 框架如 gRPC、Dubbo、Thrift 在各大公司广泛应用,掌握 RPC 不仅能让你理解微服务架构的精髓,还能大幅提升你的系统设计能力。更重要的是,RPC 的设计思想(如序列化、网络通信、服务治理)是通用的,学会 RPC 能让你更深刻地理解分布式系统。
RPC 能解决什么问题?
核心就是 4 个字 —— 服务调用。在分布式系统中,不同的服务可能部署在不同的机器上,甚至使用不同的编程语言。RPC 框架让这些服务能够无缝通信,实现系统解耦、提高复用性、支持跨语言调用。无论是电商系统的订单服务调用库存服务,还是社交平台的消息服务调用用户服务,背后都是 RPC 在支撑。
在 AI 时代,RPC 也在发挥着重要作用。AI 模型推理服务、向量数据库查询、分布式训练任务调度等,都可以利用 RPC 高效通信。学习 RPC,将为你的技术栈增加重要的一环,让你能够构建更加强大和灵活的分布式系统。
学习路线图
就业方向
RPC 是后端开发、架构师等岗位的核心技能,掌握 RPC 后对下列岗位很有帮助:
- Java 后端开发工程师:使用 Dubbo、gRPC 等框架开发微服务应用
- Go 后端开发工程师:使用 gRPC 构建高性能服务
- 微服务架构师:设计基于 RPC 的微服务架构,负责服务治理
- 中间件开发工程师:开发和维护 RPC 框架及相关中间件
- 系统架构师:设计大规模分布式系统,解决服务通信问题
整体学习建议
1)先理解为什么需要 RPC?
很多同学一上来就学框架,但不理解为什么要用 RPC。建议先思考分布式系统中服务调用的痛点,理解 RPC 解决了什么问题。
2)从实践到原理:建议先快速上手一个 RPC 框架(推荐 gRPC 或 Dubbo),体验 RPC 的使用流程,然后再深入学习底层原理。
3)手写 RPC 框架是最好的学习方式!
理论学习只能让你知道 RPC 是什么,只有动手实现一个简单的 RPC 框架,才能真正理解 RPC 的工作原理和设计思想。强烈推荐 鱼皮的手写 RPC 框架教程。非常详细,从简易版到扩展版,循序渐进,适合零基础学习。教程使用了 Vert.x、Etcd、Kryo 等新颖的技术,做完这个项目能学到很多东西。
如图,整整 12 节详细的保姆级教程:
4)对比学习不同的 RPC 框架:gRPC、Dubbo、Thrift 各有特点,建议至少深入学习一个,了解其他几个的特点和适用场景,这样在技术选型时才能做出正确的判断。
5)善用 AI 工具:学习 RPC 时可以用 AI 工具(如 ChatGPT、Cursor)辅助理解概念、生成代码、调试问题。可以使用 AI 资源大全 来获取到很多实用的 AI 工具。
阶段 1:分布式系统基础(3-5 天)
学习目标
理解分布式系统的基本概念,为学习 RPC 打下基础。
知识点
分布式系统基本概念【必学】:
- 什么是分布式系统
- 分布式系统的特点和挑战
- CAP 理论和 BASE 理论【建议学】
- 分布式系统中的通信方式
服务化架构【必学】:
关于微服务架构的详细学习,可以查看 Spring Cloud 微服务学习路线
- 单体架构 vs 微服务架构
- 服务拆分的原则
- 服务之间的通信方式(HTTP、RPC、消息队列)
为什么需要 RPC【必学】:
- HTTP 调用的局限性
- RPC 的优势(高性能、跨语言、服务治理)
- RPC 的应用场景
学习建议
1)这个阶段 不需要深入学习分布式系统的所有知识,重点理解为什么需要 RPC,以及 RPC 在分布式系统中的作用。
2)如果你已经有微服务开发经验,可以快速过这个阶段。如果没有,建议花 2-3 天时间理解分布式系统的基本概念。
3)很多同学会直接跳过这个阶段,但这会导致后续学习时不理解为什么要这样设计。建议至少花一天时间思考:为什么要用 RPC 而不是 HTTP?RPC 解决了什么问题?
学习资源
- ⭐ [鱼皮的 RPC 知识科普视频](https
