Day 1 ✅ 今天做了：学习了ai代码生成平台项目 ⏰ 明天计划：开始编写前四节课的代码 📚 今日感悟：抽空就要学一学

干了什么：复习了120道面试题目 明天：开始三阶段学习

1.学完了大模型微调知识 2.明天学习python知识 3.加油！

Day 25 ✅ 今天做了：ai面试120题 ⏰ 明天计划：背诵120题目 📚 今日感悟：加油，每天学习，坚持不懈

Day 1 ✅ 今天做了：传统的agent工作模式(链式调用)无法解决循环执行和条件判断执行的问题，所以推出了工作流。 工作流（图结构）由顶点和边构成。顶点就是一个执行任务，边就是任务的执行需要按照什么次序来进行。 技术实现：LangGraph和LangGraph4j 知识点 LangChain核心概念 1. StateGraph 与 AgentState 都是保存节点的数据信息和状态的 2. Node执行单元 3. Edge执行路径 4. 构建完整图 复杂控制流 1. 循环 2. 并行执行 3. 子图 CheckPoints 与 Breakpoints 1. checkPoint保存与恢复 2. BreakPoint 暂停与人工介入 3. 恢复执行 可视化与调用 1. 图可视化 2. LangGraph4j Studio LangGraph4j python版本 常见设计模式 1. 模式一：检索-评估--重试 2. 模式二：多源信息聚合 3. 模式三：审批工作流 ⏰ 明天计划：明天完成微调知识的复习 📚 今日感悟：加油，今年一定要找到高新工作！

Day 2 ✅ 今天做了：SpringAI 另一种Ai应用开发框架。相较于LangChain4J它具备与Spring生态更好的集成能力。他的主要功能与LangChain4J类似 SpringAI的功能： 突出能力：通过链式调用集成各种功能 1. ChatClient API：链式调用 2. Advisors(拦截器): 内置Advisors, 组合多种Advisors, 自定义Advisor 3. 结构化输出 4. 工具调用 5. RAG集成 6. Chat Memory多轮对话 7. 可观测性和安全 8. Spring AI Alibaba ⏰ 明天计划：学习工作流 📚 今日感悟：1.从脑子过一遍在说 2.自己多动多脑子，想一下为了实现一个需求/任务，需要先干什么，在干什么 3.自己动脑，去请教，去实际，去解决问题 4.不要管别人或者上级，把事情做好就行 5.尽自己所能，把事情做到最好，一遍过 6. 加油！ 顺势而为！

Day 1 ✅ 今天做了：LangChain4J 1. 是一种AI应用开发框架，通过编写一个接口+几个注解就可以构建出AI应用 2. 方便我们实现如下功能： 工具调用 MCP功能 流式输出和输入内容审核（防止恶意输入攻击） RAG集成 多轮对话 可观测行：日志功能 1. 高级的集成能力 通过AIServices.builder()可以将上面讲的功能进行一次性集成 流式输出和消费是输出的区别：一句话先分清：流式输出是服务端发数据的行为；消费流式输出是客户端收 + 处理数据流的行为，二者是同一流程的两端。 ⏰ 明天计划：复习LangChain4J,然后通过编辑工具使用一下LangChain4J 📚 今日感悟：你存在的问题不会因为你改变环境就有所改变。需要去解决自己存在的不足

Day 1 ✅ 今天做了：学习了超级智能体项目第八期 ⏰ 明天计划：学完超级智能体项目 📚 今日感悟：CoT思维链展示思考过程，agent loop 循环执行， ReAct（ 推理，执行，观察。循环执行直到完成任务）

Day 25 ✅ 今天做了： 复习120到AI面试题目 ⏰ 明天计划：学习python知识 📚 今日感悟：工作问题解决了。可以好好学习了，加油！

Day 21 ✅ 今天做了：Ai面试题学习到了第6部分 ⏰ 明天计划：明天学完第七部分，然后复习前面的内容 📚 今日感悟：坚持下去，希望就在眼前，加油！