GitHub 每周精选｜2026 W28

GitHub 上每天都会冒出很多新项目。

大多数我都会看过就忘。

有些看起来很酷，但装完就吃灰。

还有一些，会让我真的想留下来继续折腾。

我想把这些项目记录下来。

不追求“最火”。

只记录那些：

让我真正想装下来试试的东西。

ps：最近半个月在期末周和实习中，现在算是稳定下来，可以正常恢复更新了

1. caveman

项目名：caveman

GitHub 仓库地址： https://github.com/JuliusBrussee/caveman

你在使用 AI 的时候有没有这种感觉，就是他们有时候太爱铺垫了，明明一句 "这里单位错了" 就能说清，它非要绕一圈 "根据您的需求，我建议……"

如果是直接订阅制的 GPT 这种还好，但如果是用的 API 的方式，那 AI 输出的那些可有可无的话，就真的是在烧钱了，毕竟 token 是按照输入和输出计的嘛，如果能够让 AI 在输出端减少那些可有可无的话，也算是在省钱了

这个仓库做的就是这件事情：让 AI coding agent 少说废话

这个仓库的 star 数量截止到目前为止有 88.3k，可见大家是有多么需要这个功能

严格说，它不是两个 skill，而是同一个 caveman skill 里的两个常用档位：lite 和 full

lite 比较像“正常人少废话版”，句子还完整

full 更短，允许片段句，更像只给你结论。不用它时，回答通常最完整，但也最容易啰嗦

我也做了个很小的对比实验：同一道 JWT 过期判断题，分别让 normal、caveman lite、caveman full 回答。三组都准确指出核心问题：JWT exp 是秒，Date.now() 是毫秒，也都给出了正确修复。区别主要在表达长度：normal 最完整，lite 最均衡，full 最短但没丢关键点

所以我会更推荐从 lite 开始日常用；上下文你已经很熟、只想快速看结论时，再切 full

2. 办公四件套

项目名：办公四件套

GitHub 仓库地址： https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills

对的，经典的办公四件套，也就是 docx、xlsx、pdf、pptx

我是这周实习时一位老师和我说，ta 在使用 codex 时识别和修改 Word 文档效果不好，才知晓 ta 没有安装办公四件套对应的 skill 的，于是就把这几个 skill 推荐给 ta

简单来说一下这几个 skill 的功能，其实从名字也能看出来了，所以就简单带过一下

有了它，就能让 AI Agent 来读取和修改上面提到的办公四件套类型的文件了，如果不装的话，其实也是可以读取的，但是效果是没有安上好的，建议所有职场办公的小伙伴们安装一下，star 数量 160k，恐怖如斯

3. CodexBar

项目名：CodexBar

GitHub 仓库地址： https://github.com/steipete/CodexBar

你是不是也遇到过这种情况：

正用 AI 写代码，思路刚顺起来，结果突然弹出一句“额度用尽”

如果你只用一个 AI 编程工具，额度用完了就等它恢复，问题不大

真正麻烦的是同时用好几个工具的人：Codex、Claude、Cursor、Copilot、Gemini，每个工具都有自己的额度、重置时间和使用窗口。信息都能查到，但散在不同地方

CodexBar 做的就是把这些信息收拢到一起

CodexBar 是一个 macOS 菜单栏工具。装好之后，它会把你常用 AI 编程服务的用量、剩余额度、重置时间放到菜单栏里。你不用每次打开官网，也不用临时跑命令查状态，抬眼看一下菜单栏，大概就知道现在还能用多少

它有点像 AI 编程工具的“油量表”

不过这里有几个点要先说清楚

第一，CodexBar 目前的菜单栏 App 只支持 macOS 14+，也就是主要面向 Mac 用户。项目里有 CLI 相关构建，但如果你想要的是菜单栏里的完整体验，那目前就是 Mac。

第二，它统计的是官方账号、官方 API、官方 CLI、本地配置或浏览器登录态能拿到的数据。也就是说，如果你是通过普通中转 API、第三方代理站、共享 Key 之类的方式在用 OpenAI 或 Claude，它通常没法帮你统计官方账号里的真实额度和重置窗口。除非那个中转服务本身也提供了 CodexBar 支持的用量接口，否则这里看不到。

第三，它不是让你把账号密码交给它。CodexBar 主要复用你本机已有的登录状态、CLI 凭据、Cookie、OAuth、API Key 或本地文件。不同服务的数据来源不一样，有些需要浏览器 Cookie，有些需要 API Key，有些读本地 CLI 配置。

目前 CodexBar 支持的服务非常多，不只是 Codex、Claude、Cursor 这几个。按项目里的注册列表看，已经覆盖了 58 个 provider：

所以，如果你每天都在用 AI 写代码，经常在 Codex、Claude、Cursor、Gemini、Copilot 之间切换，关心今天还剩多少额度、下次什么时候重置，那 CodexBar 就很值得装一下

4. feishu-CLI

项目名：feishu-CLI

GitHub 仓库地址： https://github.com/larksuite/cli

如果你所在公司的主要内容都在飞书当中，那么 feishu-cli 一定会给你惊喜的，通过 codex、claude code 就能操作飞书当中的各种内容

如果你目前还没有上班或者公司的主平台不在飞书，但要做数据搜集之类的事情，比如我自己的 GitHub-Star-Top 所抓取的数据，所抓取的爆款封面的数据，以及现在实习期间搭建的内容都是放在飞书多维表格当中的

配合飞书机器人也能实现各种操作的自动化，比如我是实现了开源仓库初筛和选题池入池的自动化、各个平台数据抓取的自动化等等

所以如果你做数据抓取，那么 feishu-cli 很值得你去试一试，爱飞书～

5. frontend-design & UI UX Pro Max

项目 1：frontend-design 项目 2：UI UX Pro Max

项目 1 仓库地址： https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design 项目 2 仓库地址： https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

AI 编程几乎是一定会需要做前端页面的，那么关于 UI 的审美问题，如果在不给 AI 任何提示的情况下，一般都会做出来经典的蓝紫色配色的页面，丑的一批...

这两个仓库就是来解决 AI 在做前端页面的审美问题的，那可能有小伙伴有疑问：

这两个仓库都是解决前端的审美问题的，那我应该如何选择呢？

好问题，在测这两个仓库的时候，我用同一个主题进行了测试了，下面是我的一些个人感受，供大家参考

这轮测试里，主题均是 "睡眠" 的手机 APP 产品介绍页

frontend-design 它只做了一轮轻量需求澄清，就直接进入执行，产物更有品牌感和审美记忆点

ui-ux-pro-max 更像设计系统顾问，它会在设计对齐、产品类型、UX 约束和页面结构上花更多时间；如果用户只是一路说“继续”，它可能会产出更稳但不够惊艳的方案（我是一路 "继续吧" 跑下来的），但我之前也是用 ui-ux-pro-max 做出过很漂亮的页面的，只是在这次的测试当中表现确实不好

ui-ux-pro-max 会倾向于反复给反馈、精修方向、调整风格、配色、字体和交互约束时，能更系统地把 UI 打磨起来

所以我的判断如下：

• 快速 Demo：优先 frontend-design

• 想要第一眼好看、有风格、有惊喜：优先 frontend-design

• 想做设计系统、UX 规则、跨页面一致性：优先 ui-ux-pro-max

• 愿意多轮对齐、精雕细琢：ui-ux-pro-max 更值得用

• 普通用户不想回答太多问题：frontend-design 体验更轻

• 有明确产品方向、愿意参与设计决策：ui-ux-pro-max 上限可能更高

  ▼
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  复制代码
        用 frontend-design 跑的一个 demo
  

最后：

后面肯定还会继续遇到：

让我真正想装下来试试的项目。

这个系列也会继续更新下去。