5月11日北京AI公司技术面试面经
耄耄爱哈气
2026-05-12 19:08
阅读1140
北京AI公司技术面试面经
一、基础信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 岗位 | 后端开发（Java/Python方向） |
| 面试轮次 | 技术面 |
| 面试形式 | 视频会议 |
| 面试官角色 | 技术面试官 |
| 时间 | 2026年5月11日 |
二、面试题目
1. 自我介绍（1-2分钟）
- XXX大学在读，自学Java技术栈（Spring Boot/MySQL/Redis）
- 三段实习经历，主攻TOB智能体、电商业务、AI应用（RAG/知识图谱/多智能体）
- 求职意向：6-8月入职实习，意向城市杭州/深圳
2. 项目深挖（30-40%时间）
- 项目1：北京未来科技TOB智能体研发，负责RAG（向量检索+知识图谱）、多轮对话、子智能体感知、知识图谱动态构建
- 项目2：Cider电商业务开发，参与业务逻辑实现
- 项目3：未详细说明
- 技术亮点：多智能体编排、记忆三层架构（当前/近7天/长期）、子智能体自动更新图谱
- 职责边界：区分技术实现与产品测试，高频人工测试提示词效果
3. 八股文/基础知识（20-30%）
- 操作系统：进程/线程/协程（goroutine）；对比协程与线程；计算密集/IO密集选型
- MySQL：慢查询排查步骤；覆盖索引；MVCC、快照读/当前读；数据一致性与视图
- 设计模式：单例模式、策略模式及应用场景
- 前端：BoE、React、SSR服务端渲染
- AI技术：RAG、向量检索、知识图谱、子智能体、多智能体编排
- 其他：GitHub使用、版本管理、阿里云平台经历
4. 算法/代码题（20-30%）
- 提及正在学习算法，未现场考察代码题
5. 场景/系统设计（高阶岗位）
- 未考察系统设计题
6. 反问环节
- 未提及具体反问内容
三、面试复盘
| 维度 | 记录 |
|---|---|
| 回答较好的部分 | 实习经历丰富；MySQL慢查询、索引优化有实操；RAG/知识图谱/多智能体项目表述清晰；技术选型与业务场景结合 |
| 卡壳/答错的知识点 | Go协程与Java21虚拟线程概念混淆；MVCC理解不扎实；函数式编程仅停留在实操；设计模式、前端知识体系零散 |
| 沟通表达问题 | 技术理论表述不系统；知识点跳跃；部分概念解释生疏 |
| 面试官反馈 | 实践经验充足，理论体系需加强 |
四、后续行动
- 补强操作系统：协程/虚拟线程原理与区别
- 系统梳理MySQL：MVCC、事务隔离、索引优化
- 整理设计模式，形成体系化理解
- 优化项目表述逻辑，突出难点与成果
- 持续算法练习，提升代码能力
- 补充前端与Java基础体系
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