🚀 学习实战 | 基于 Spring AI + LangGraph4j 的多模态 AI 面试系统（Java21 进阶项目分享）
二本仔
2026-04-19 22:18
阅读816
大家好～
最近在研究 Spring AI + LangGraph4j，花了点时间从 0 到 1 落地了一个多模态 AI 面试系统。
这个项目主要目标是模拟真实面试全流程：智能出题 + 多分支追问 + Qwen-Omni（文本/音频/视频）综合评估 + WebSocket 实时交互，采用 主图 + 子图 架构编排整个面试流程。
后端是整个项目的核心（也是我这次重点打磨的部分），前端只是配套的 Next.js 实现，方便大家本地一键跑起来体验。整体技术栈都是目前企业主流的生产级方案，踩了不少坑，也积累了一些实战经验，现在开源出来供大家学习交流，欢迎有同样在学 AI Agent、LangGraph、Spring AI 的同学一起讨论～
✨ 核心技术栈
| 类别 | 技术栈 |
|---|---|
| 后端框架 | Spring Boot 3.4.4 + Java 21（Virtual Threads） |
| AI 框架 | Spring AI 1.0.0 + LangGraph4j 1.8.11 |
| 多模态模型 | Qwen3.5-Omni-Plus（文本75% + 音频15% + 视觉10%） |
| 实时交互 | WebSocket + Fun-ASR-Realtime + Qwen-TTS-Realtime |
| 存储 | PostgreSQL + pgvector（向量检索） |
| 其他 | MyBatis-Plus、DashScope SDK |
💡 主要亮点（后端核心功能）
- 智能面试流程：根据简历 + 岗位 JD 自动生成四类针对性题目（技术/项目/业务/软技能），支持并行生成 + 队列管理
- 多分支追问策略：根据候选人回答质量动态选择「普通追问 / 低分深挖 / 高分挑战」三种路线
- Qwen-Omni 多模态评估：一次调用同时分析转录文本、原始音频、视频关键帧，带时间戳对齐
- 实时全双工交互：WebSocket 推送题目 + TTS 音频，实时 ASR 转录（支持 VAD）
- 主图 + 子图架构：
InterviewAgentGraph主流程 + 批量出题子图 + 面试轮次子图，逻辑清晰可扩展 - 生产级容错：LLM 熔断、重试、降级机制、递归深度保护，稳定性拉满
整个系统既能用于个人模拟面试练习，也能作为 AI Agent 实战项目 学习参考，代码结构和注释都比较清晰，附带详细的 application-example.yml。
现在把完整后端项目开源啦（前端仅作为附属配套）：
🔥 后端仓库：
https://github.com/zunff/interview-agent
🎨 前端仓库：
https://github.com/zunff/interview-agent-frontend
项目已包含环境配置示例，直接 clone 就能本地跑起来。
欢迎大家 Star 支持、Fork 实践，有任何优化建议、踩坑经验或者想一起完善功能的，随时在 Issue / PR / 评论区交流～ 一起把这个 AI 面试 Agent 打磨得更好！
📚 学习永无止境，欢迎交流，一起进步！
Star 就是对我最大的鼓励，也方便我后续持续更新！ 感谢各位～
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https://github.com/zunff/mianshiya-anki-assistant
做了个Ai总结面试鸭题目到anki里面复习的浏览器插件，记录了题号到tag，复习时想看原题可根据tag找到面试鸭原题，有需要的兄弟自取
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这都九月中旬了快，咋boss上还是全是实习生的工作，不是金九银十嘛🤔
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