AI 旅游助手

✅完成 AI 旅游助手 部署上线； 线上地址：http://159.75.74.182/ GitHub：https://github.com/StarsTears/prodigal-ai-travel

该系统支持

• 高德MCP
• 查询当前位置
• 给指定邮箱发送消息
• 图片搜索
• 天气查询
• 获取当前IP
• PDF生成工具

fix

• 获取ip地址-修复之前获取的是服务器出口ip；现已调整为获取用户当前位置；

模型是使用阿里云的免费额度；逐步完善该系统！ 后续继续学习AI 相关知识，以及开始看面试鸭了😭

若使用 qwen3.6-plus 模型;需在开启多模态;

不开启enable-thinking: true 会报以下错误：

org.springframework.ai.retry.NonTransientAiException: HTTP 400 - {"request_id":"f9354ca8-b0ca-9580-a18e-85cd2677f648","code":"InvalidParameter","message":"url error, please check url！ For details, see: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/error-code#error-url"} 模型名称与API端点不匹配：例如调用纯文本模型时使用了多模态接口，或者调用多模态模型时使用了纯文本接口。 解决方案：通过DashScope使用qwen3.6-plus、qwen3-vl-plus等多模态模型时：需使用 MultiModalConversation.call() 或 multimodal-generation 端点。若使用 spring-ai-alibaba 框架，请确认是否设置多模态参数 withMultiModel

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xml
复制代码
    dashscope:
      api-key: sk-XXXXX
      chat:
        options:
          model: qwen3.6-plus
          temperature: 0.7
          enable-thinking: true
          multi-model: true
      embedding:
        options:
          model: text-embedding-v2

使用 mini max 模型：

相关依赖

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xml
复制代码
        <!--mini max-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-model-minimax</artifactId>
        </dependency>

配置文件：

▼
xml
复制代码
  ai:
    minimax:
      api-key: sk-XXXXXXX
      chat:
        options:
          model: MiniMax-M2.7
          temperature: 0.7

构造 Client:

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java
复制代码
@Configuration
public class AIClient {
    @Resource
    private ToolCallback[] allTools;
    @Resource
    private ToolCallbackProvider toolCallbackProvider;

    @Bean
    ChatClient minimaxAiClient(MiniMaxChatModel chatModel) {
        // 基于内存会话记忆
        InMemoryChatMemoryRepository inMemoryChatMemoryRepository = new InMemoryChatMemoryRepository();
        MessageWindowChatMemory chatMemory = MessageWindowChatMemory
                .builder()
                .chatMemoryRepository(inMemoryChatMemoryRepository)
                .build();
        MessageChatMemoryAdvisor messageChatMemoryAdvisor = MessageChatMemoryAdvisor.builder(chatMemory).build();
        return ChatClient.builder(chatModel)
                .defaultSystem(TravelConstant.SYSTEM_PROMPT)
                .defaultAdvisors(new LoggerAdvisor(), messageChatMemoryAdvisor, new SystemMessageFirstAdvisor())
                .defaultToolCallbacks(allTools)
                .defaultToolCallbacks(toolCallbackProvider)
                .build();
    }
}

其中 system 的prompt 需排在 会话记忆 最前 ；否则会报如下错误： invalid params, chat content has invalid message role: system

▼
java
复制代码
public class SystemMessageFirstAdvisor implements BaseAdvisor {

    @Override
    public int getOrder() {
        return Advisor.DEFAULT_CHAT_MEMORY_PRECEDENCE_ORDER + 1;
    }

    @Override
    public ChatClientRequest before(ChatClientRequest chatClientRequest, AdvisorChain advisorChain) {
        List<Message> messages = chatClientRequest.prompt().getInstructions();
        List<Message> system = new ArrayList<>();
        List<Message> rest = new ArrayList<>();
        for (Message m : messages) {
            if (m.getMessageType() == MessageType.SYSTEM) {
                system.add(m);
            }
            else {
                rest.add(m);
            }
        }
        List<Message> ordered = new ArrayList<>(system.size() + rest.size());
        ordered.addAll(system);
        ordered.addAll(rest);
        return chatClientRequest.mutate()
                .prompt(chatClientRequest.prompt().mutate().messages(ordered).build())
                .build();
    }

    @Override
    public ChatClientResponse after(ChatClientResponse chatClientResponse, AdvisorChain advisorChain) {
        return chatClientResponse;
    }
}

编写测试文件

▼
java
复制代码
@Service
public class MinimaxServiceImpl implements AIService {
    @Resource
    @Qualifier("minimaxAiClient")
    ChatClient minimaxAiClient;
    @Override
    public String doChat(String message,String conversationId) {
        ChatResponse chatResponse = minimaxAiClient.prompt()
                .user(message)
                //对话Id、关联对话数
                .advisors(spec -> spec.param(ChatMemory.CONVERSATION_ID, conversationId)
                        .param("TOP_K", 20))
                .call()
                .chatResponse();
        return chatResponse.getResult().getOutput().getText();
    }
}
    
    
 @Test
    void doChat() {
        String chatId = UUID.fastUUID().toString();
        String message = "你好！我是Prodigal！请问今天几号";
        String result = minimaxService.doChat(message, chatId);
        log.info(result);
        Assertions.assertNotNull( result);
        message = "获取当前位置。明天天气咋样？";
        result = minimaxService.doChatWithMCPSSE(message, chatId,"IP");
        log.info(result);
        Assertions.assertNotNull( result);
        message = "我是谁？";
        result = minimaxService.doChat(message, chatId);
        log.info(result);
        Assertions.assertNotNull( result);
    }