Day27 面经一篇
gap8个月后第一个面试啊，答的时候太紧张了，复盘一下我的凉经
某公司一面，3年java后端，薪资范围18k-29k
- 自我介绍
- 简历上近期工作经历是到2025年6月，你是因为什么离职，期间去干嘛了？
合同到期，跟公司协商离职，没续签；离职后给自己放了一个小长假，回来后在对自己的知识进行查漏补缺，提升自己。
正式提问环节
- ConcurrentHashMap了解吗？其中的size方法是怎么实现的？
size()方法在1.7和1.8中的实现是不同的，1.7在调用size时会把所有的segment都锁上，然后再去计算它的数量；而1.8是不会锁直接进行计算的。 准确回答应该是 1.7 调用size方法的时候不回加锁，先尝试三次不加锁获取sum，如果三次的结果都一样，就直接返回；如果不一样，就会给每个segment加锁再计算。 1.8 采用类似LongAdder的思想，搞了一个数组，每个线程在自己对应的下标进行累加，最后把数组里的数据归总统计
- volatile关键字了解吗？能不能保证原子性，为什么？
不能保证原子性，只能保证可见性，假如说你volatile修饰的是一个对象类型的数据，你只能看得到有线程对这个对象进行了修改，但是改了什么管不着。 准确回答应该是 一个数据修改了，告诉其他线程我修改了你们可以读了，这时候会有可能有多个线程同时读到这个数据并进行修改，这样原子性是保证不了的
- CountDownLatch/CyclicBarrier有用过吗？说一说它们的区别
实际工作中使用过CountDownLatch，没用过CyclicBarrier但有一定了解 CountDownLatch 是一次性使用，每次使用时都要new一个实例，构造器参数等于要执行的线程数，执行时要手动在线程里调用countDown方法说明我已经使用了一个，在主线程中调用await方法等待计数器为0，才会进行下一步操作。 CyclicBarrier 可以重复使用，同样也需要在实例化时传入需要执行的线程数，但他是在线程里面调用await方法等待其他线程执行完，内部会自动扣减计数，等到所有线程都调用await后才会回到主线程进行其他的工作。
- select * from test where b=2 and a >1 and c=3; 索引是（a,b,c）会走索引吗，为什么？如果是mysql8.0的话，哪些字段会走索引，哪些不会？
得看情况： 如果数据量太大的话，优化器可能认为走了索引还不如全表扫，干脆不走； 正常情况下的话还是匹配到a走索引，但是效率不高；在8.0的时候也是同样，只有a会走索引，其他的字段可能会通过索引下推过滤数据减少回表。
- 讲一讲覆盖索引和索引下推
覆盖索引是指在使用二级索引查询时，要查询的数据恰好都包含在二级索引内，不用回表，这时候就称为二级索引。 索引下推是指把部分条件下放至存储引擎层过滤以减少回表次数
- RR隔离级别，SQLA：update table set c= 10 where a between 10 and 20; SQLB：insert into table (a, b, c) values (15,20,30); 先执行SQLA，再执行SQLB，会出现什么情况？(未指定事务提交情况，需自行讨论，会不会死锁)
（这里没分情况考虑，就直接答了一句，SQLA会加行锁，SQLB阻塞，等A释放锁才会执行，不会造成死锁（寄）） 更准确的回答应该是 这里表结构未知，没有确定索引，应当分情况讨论
- 在不同事务中 a. 如果a有索引，但未提交，此时会给(10,20)这个区间上gap-lock，SQLB执行会被阻塞，等待SQLA提交才能执行成功； b. 如果a没有索引，未提交，此时会给表上表锁，SQLB被阻塞。 c. 如果SQLA已提交，不管此a有没有索引，时SQLB执行都无问题
- 在同一事务中 顺序执行，不存在竞争关系，不受自己所在的事务加锁的影响
- 说说你对分库分表的理解
我只讲水平/垂直分库/分表的概念（寄）
- 怎么保证Kafka的消息顺序消费？如果出现几千万条甚至上亿条消息积压，如果快速处理恢复？
(谁能知道，我kafka的知识是昨晚临时补的呀) 顺序消费：首先生产者->Broker端，是根据key做partition分区的，只要保证key一致，就能将一批消息塞到同一个partition里，利用FIFO的性质，天然保证这一有序性；然后消费者只要指定只有一个consumer能从这个partition中拿消息，那就一定是顺序性的。（怎么指定？死脑子忘了-通过继承AbstractPartitionAssignor类实现自定义消费策略） 消息积压：由于kafka同一个消费者组下的consumer与partition有对应关系，增加消费者去处理也只能增加到与partition一致的数量，所以我会选择创建一个新的topic，设置足够多的消费者和partition，然后将积压消息的topic内的消息转移到这个新的topic，然后再对原有设计改造，增加消费者数量去从新的消费者消费。
- 工作中用JDK哪个版本，使用的什么垃圾收集器？
用的JDK8，公司用的什么垃圾收集器没关注过，不过我认为不是CMS就是G1。（还好没深入问了，死脑子记不住啊）
- 对象什么时候会进入老年代？
年龄达到阈值的存活对象，Survivor区放不下的对象，大对象
- 频繁FULL GC怎么排查和解决
使用阿里开源的工具arthas，或者用jmap命令（死脑子忘记了什么命令，寄） 正确回答 开启GC日志确认 如果老年代使用率持续上升，FULL GC无法释放 用jmap -dump:live,format=b,file=heap.hprof pid 定位是否内存泄漏导致；要进行代码修复 如果是FULL GC前老年代突然暴涨 用jmap -histo:live pid 定位大对象；将大对象拆分处理 如果是MinorGC频繁，且每次都有大量对象进入老年代jstat -gcutil pid 1s 确认；调整新生代大小 如果FULL GC为 Metadata GC Threshold；调整元空间大小 如果是System.gc();找找代码哪里写了。
- @Conditional注解有用过吗？说说你的理解
条件注解我实际生产中没有使用过，但在spring boot中见得比较多，加载时根据条件加载类（寄）
- 怎么自定义一个Spring Boot starter？
（完了）starter本质上是一个依赖打包机制，所有东西都封装好，拿来开箱即用。但我没自己实现定义过（寄）
- netty有了解吗？
这个不清楚，没用过 （学不动了呀）
- 场景：请你设计一个多级缓存以保护数据库，要保证缓存的一致性，且缓存会存在热key，你会怎么做？
（寄）就讲到了防止缓存雪崩，延迟双删策略保证一致性
- 除了Java和前端的技术栈，你还接触过其他语言吗？
- 平时你会不会用一些AI工具编程，cursor、Claude code这些有了解和使用过吗？
- 你上一份工作的薪资是多少，以及你期望薪资是？
反问环节
- 公司的技术栈
- 工作氛围
