智能体项目阶段性成果，再排一下spring ai的坑

最近打完比赛，搞完四级终于有时间来继续搞图库项目了，还记得我之前说要做一个可以编辑也可以搜图的智能体，刚好鱼皮也更新完了智能体项目，那就先搞这个

不过尽管之前有开发智能体，用知识库的经验，看了鱼皮的教程我还是感叹自己搞的还是太浅了，什么rag深层调优 spring ai openManus，这些技术之前是属于听有听过，但是怕门槛太高不敢接触。这个教程看下来对我的视野 想法是有很大提升的。所以呢？我根据鱼皮的开发的yuManus，按自己的想法搞了个"图像领域专业的ai助手",现在的功能可以联网搜索图片也可以随意改图，当然由于采用了openManus架构的原因，这些功能也可以一句话实现了，ai也有思考的能力，比如下面的我让他去搜一张熊猫的图片 然后自己去转风格，他就很好的调用了2个工具去使用，并输出最终结果

搜索的熊猫图片

转风格的最终效果

效果还不错对吧，不过对于我现在想法这个东西只能算是个阶段性的，因为之后还有集成生图 多模态等功能做一个"图像领域专业的ai助手"

Spring AI一些经验

很多人看到项目里面皮总使用的是spring ai alibaba，而且用的模型也不是deepseek，而是用qwen qwq plus。自己想用deepseek也不知道怎么调，比如我。。

超时问题

一开始呢你可能会看到spring ai的官网上有做deepseek的适配，但是当你引入了依赖，给官方冲了10块钱，开始运行的时候，你发现简短一些的信息还好，要是发长一点的信息就报了个超时的错误，如果用的是推理模型r1那更是这样，这个问题在于spring ai对这些ai服务器的响应有一个10的限制，如果过了10秒ai接口没返回东西就会报一个超时的错误，那官方接口本来就慢，还这么一搞那别想用了，不过解决也不是没有，spring ai Alibaba那边有一个重试机制retry，在调不到接口的情况下可以让他触发重试，一直调直到返回为止。spring ai官方的话有这个功能不过我是找不到怎么用了（大佬指点一下）

调用其他平台的模型

于是我采用了第二个办法，调其他云平台的api，你可能会问百炼不是有deepseek吗？为什么要去其他平台调。首先阿里方面对deepseek的关注度肯定是不如自家模型的，给的服务器资源不够，所以阿里的deepseek也会很慢，其次阿里的模型并不是最新的deepseek的版本v30326 r10528。所以选择其他家的模型一个不错的选择，这里我推荐火山，火山的deepseek调用速度很快不说也会及时进行版本更新，那该怎么调呢？火山的api是支持open api格式的，所以我们可以去使用open api的依赖来使用模型,依赖和配置在下面

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text
复制代码
<dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.ai</groupId>
                <artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
                <version>1.0.0</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.ai</groupId>
            <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
        </dependency

很多人照这官方这样配直接贴base-url了 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions ，会出现404，因为openapi会在链接后面加默认的/v1/chat/completions，所以链接就变成了 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions/v1/chat/completions ，这样子当然拿不到 所以要把 completions-path: /chat/completions，就可以了，其他平台也同理，然后调用的话是可以正常调的，如果是调用的r1模型，这些思考的结果需要自己获取，spring ai没有做深度思考的适配，所以需要自己拿到原始的响应chatresponse，自己封装深度思考的过程