亿级流量点赞系统第九章

项目地址

GitHub地址💥：https://github.com/tenyon61/likeboom

后端初始化模板💥：https://github.com/tenyon61/springboot3-demo/tree/single

快速开始

✨高可用方案

• 数据库高可用
• 缓存高可用
• 消息队列高可用
• 应用层高可用

✨数据库高可用

TiDB作为分布式数据库已具备基础的高可用，可以通过

• 多中心部署
• 两地三中心架构

在不同地区部署TiDB集群

✨缓存高可用

Redis高可用三种实现

1. 主从复制

• 一主多从架构，主节点写，从节点读
• 读写分离，减少主节点压力

1. 哨兵模式

• 哨兵节点监控redis实例健康状态
• 自动监测主节点失败并执行故障转移

1. Redis Cluster

• 数据自动分片，每个分片有主从结构
• 去中心化架构，无单点故障

✨消息队列高可用

本次使用的是pluser，天生支持地理复制和多租户，可实现跨区域容灾

• pluser不可用时就降级，将异步点赞转为同步处理
• pluser不可用时就降级，用redis暂存数据，同步任务写入MySQL

✨应用层容错

Sentinel实现针对外部依赖的服务调用熔断保护，其可以

• 接口级限流：控制单个接口的请求频率
• 用户级限流：限制单个用户的操作频率
• 系统级限流：根据负载动态调整总体接受请求量

✨增加监控

• 硬件监控
• 中间件监控
• 应用监控
• 通过Prometheus采集，实时通知运维人员

本章总结

学习多种高可用方案，包含数据库高可用、缓存高可用、消息队列高可用，应用层高可用。

项目踩坑

待补充