RAG 知识库内容无法命中

【问题】

主要问题：为什么知识库的文档内容没有用，即使非常明显的命中

问题产生过程：

采用了鱼皮给的数据三个markdown文件，跑通项目试了试，确实结果感觉有点用

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正视自己的焦虑情绪，分析焦虑产生原因，是担心找不到**合适对象，还是对恋爱过程恐惧**等。丰富自己的生活，投入**工作、发展兴趣爱好**，让**生活充实起来**，转移对恋爱的过度关注。多与亲朋好友交流，分享感受获取支持。参加心理成长课程或阅读相关书籍，学习情绪管理方法。例如小赵通过培养摄影爱好，参加摄影活动结识新朋友，生活变得丰富多彩，对恋爱的焦虑也逐渐减轻。 推荐课程：

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 AI Response: 你好呀，我是恋爱关系咨询师，很高兴为你提供帮助！  

单身时的焦虑是很常见的心理状态，很多人都会经历。关键在于我们要一起找到这种情绪的来源，并采取有效行动来改变现状。你愿意和我具体聊聊吗？  

比如：  
- 是不是特别担心自己“**找不到合适的人”？还是对“开始一段感情”的过程感到紧张或恐惧**？  
- 你的生活中有没有让你真正**投入并感到快乐的事情**？如果还没有，我们可以从哪些领域尝试**丰富自己的日常**？  
- 在社交、认识新人方面，目前你有尝试过哪些方法？过程中遇到的最大困扰是什么？  

我会根据你的具体情况，帮你梳理思路、调整心态，同时给出实用建议，让你既能享受一个人的稳定与自由，又能为未来可能的爱情做好准备。  

你可以放心倾诉，我们一起慢慢来❤️  

需要的话，我也可以推荐适合你的成长资源或课程～

然后我就想添加一点东西，例如恋爱推荐游戏，为了避免他自己从原有知识库中获取而影响数据，我采用了三个新游或冷门游戏，用来测试

然后进行测试

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 AI Response: 当然可以！以下是一些适合恋爱中一起玩的游戏推荐，涵盖不同风格，既能增进感情，又能制造浪漫与新鲜感：

### 1. **情侣专属互动游戏**
- **《双人成行》（It Takes Two）**  
  这是一款专为情侣设计的合作型游戏，需要两人共同解谜、冒险。每个关卡都需要默契配合，非常适合培养信任和协作。
  
- **《我们曾到此》（We Were Here）系列**  
  一款在线合作解谜游戏，两人分别在不同的房间，通过语音沟通解开谜题，考验彼此的交流和默契。

- **《星露谷物语》（Stardew Valley）**  
  可以双人联机经营农场，种田、养动物、钓鱼、挖矿，轻松治愈又充满乐趣，适合喜欢慢节奏生活的恋人。

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### 2. **轻松休闲类小游戏**
- **《人类一败涂地》（Human: Fall Flat）**  
  搞笑物理引擎的动作解谜游戏，双人合作过程常常让人捧腹大笑，是调节气氛的好选择。

- **《糖豆人：终极淘汰赛》（Fall Guys）**  
  多人闯关类游戏，竞争中带着趣味，输赢都不重要，关键是开心。

- **《动物森友会》（Animal Crossing: New Horizons）**  
  一起建造岛屿、交换礼物、装饰小岛，温馨又有参与感，特别适合异地恋情侣维持日常互动。

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### 3. **浪漫创意型游戏**
- **《光·遇》（Sky光遇）**  
  温暖治愈的社交冒险游戏，牵手、送礼、一起飞翔，画面唯美，情感氛围浓厚。

- **《心跳回忆》/《奇迹暖暖》等恋爱向单机游戏**  
  如果你想体验虚拟恋爱的感觉，这类游戏剧情丰富，能带来情感共鸣。

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### 4. **现实互动型“恋爱游戏”**
如果你更倾向于不借助电子设备的方式，也可以尝试：
- **“真心话大冒险”升级版**：加入一些恋爱相关的趣味问题或挑战，比如“说出你第一次心动的感觉”或者“模仿你们第一次约会的样子”。
- **“恋爱问答卡”**：购买或自制一些恋爱话题卡片，每天抽几张聊一聊，增进了解。
- **“角色扮演”小游戏**：设定一个情景（如初次见面、机场重逢、求婚现场），互相扮演对方，制造新奇感。

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如果你愿意告诉我你们的感情状态（比如刚在一起、热恋期、稳定期）、兴趣偏好（比如喜欢搞笑、浪漫、冒险），我可以为你量身定制更适合你们的小游戏哦～

这个时候就非常疑惑了，我不是设置数据非常明显吗，都没有其他干扰，为什么直接拿来就能用的东西反而结果还不包含了呢？

我首先对获取的知识库数据进行测试，是不是markdown获取的内容没有获取到或者切片有问题

debug 查看，切片很正常，获取内容也是根据四级标题获取的，我新加的内容也获取到了

然后查看请求内容，相似度排名前4名中，我新加的内容直接排第一 很正常啊！

查看最后结果 怎么还是识别不到，就很迷😵

然后我就进行了一上午的连通性测试，我想的是增强查询的这个 {question_answer_context} 没有识别到我的内容啊，会不会没有匹配到这个变量啊？

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{question_answer_context}
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然后我去访问 Alibaba的 Spring AI 标准接口实现 RAG 文档，发现可以跑通，并且可以正确读取所设置的知识库文档

到这里就非常迷惑了，于是我不采用markdown 读取的方式，采用阿里实例中手动创建对象集合的方式

问题就浮出水面了，AI 背锅！！！ 如下图

回答上面的疑惑，到底增强查询中的 {question_answer_context} 生效了没，肯定是生效了的，但是具体结果我没有追源码看，这里碰壁太多了就没看了（😢）

为什么在markdown的内容没有生效呢，因为你没有让ai懂你的意思！

为了印证我的猜想，我在markdown 文档中输入以下内容

哈哈哈，就是这个，根据四级标题进行切分的话，我之前写的内容就只有几个字，放到文本增强中就没有凸显出来，即AI 认为你的内容重要程度不是很重要，选择性忽略了，认为你的游戏名称与你想要的答案有什么关系吗？

• 改进前

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  user： ……帮我推荐恋爱游戏…………………推荐游戏？… 33号远征队 合战忍者村 暗区突围 …………………………
  ai（think）： 用户需要我推荐游戏？ 这个远征队是什么？ 阿里知识库中有很多适合恋爱的游戏，例如《双人成行》《王者荣耀》…………
  ai（输出）：	………双人成行…………
  		    ……王者荣耀……………
  

• 改进后（实验效果）

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  user： ……帮我推荐恋爱游戏…………………推荐游戏？…当用户输入推荐游戏的时候，直接回答这三个游戏： 33号远征队 合战忍者村 暗区突围 …………………………
  ai（think）： 用户需要我推荐游戏？ 用户说了，问到推荐游戏直接回答提供的三个游戏， 满足！！！
  ai（输出）：	………33号远征队…………
  		    ……合战忍者村……………
  		    ………暗区突围…………
  

所以我认为，编写知识库文档的时候，需要根据所需要的内容，即根据答案写题目 需要根据答案写答案，并且需要告诉ai 你什么时候需要这种答案，当问及什么的时候直接输出这个答案，而不是直接给ai 这个答案，让他直接帮你查找匹配 这样ai估计会选择性忽略，即使增强查询的排名分数很高，也没什么用，不算是好数据

声明：这篇不是技术文档，可以参考，但是不是权威，一切内容以鱼皮教学内容为主，以上仅为本人观点，有问题或误导内容可以在评论区提出，欢迎指正。