Ai辅助开发点赞系统笔记-完结

代码地址

Github地址:https://github.com/bbhhe/thumbs-backend.git

总结

哦吼,历时18天,终于走完整个项目,回顾下项目的内容:

  1. 笔记1开始我们实现了一个简易的点赞系统,用户可以点赞和取消点赞,获取博客
  2. 笔记2我们通过redis进行数据读优化。
  3. 笔记3我们通过redis的lua脚本,进行数据写优化。
  4. 笔记4学习通过多级缓存机构和热点key检测,进行超级热点数据优化。
  5. 笔记5通过pulsar实现了异步消息队列,通过点赞操作与后续的数据处理解耦,实现系统的可扩展性和可靠性。
  6. 笔记6切换分布式数据库TIDB,并进行了压力测试
  7. 笔记7使用Prometheus 和 Grafana完善系统的可观测性能力,实时了解系统的健康状况和性能指标
  8. 笔记8思考系统高可用方案,并使用trae生成了前端项目代码

总的来说,这个项目是一个完整的点赞系统,涵盖了从数据读写优化到分布式数据库、消息队列、可观测性等多个方面。通过这个项目,我们可以深入了解分布式系统的设计和实现,以及如何通过工具和技术来提高系统的可用性和稳定性。后面空的时候再针对这个项目扩展进行学习,加油!

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