txyy二面面经

#面经 1.那个go语言有学习过吗？ 2.对未来的一些规划是怎么，有什么样的考虑？ 3.算法题：atio 4.怎么建立一个好的索引？ 5.如果我有一个查询是 selecet abc order by a b c group by bca 在这种情况下要创造索引吗 6.怎么建会好一点？ 7.那我这 group 能用到这个索引吗？ 8.那order by abc 能用到索引吗？ 9.没办法同时满足吗？ 10.表有三个字段 a、b、c，其中 a 是主键，c 是普通索引，查询语句是 select * from t where c > 0，哪种查询会比较快？ 11.走 c 的这个查询一定会比较快，是吧？ 12.比如说我就一行数据，你觉得哪个快呢？ 13.执行这个 sql 的时候，数据库它本身就会给你做决策，怎么去做决策呢？ 14.全量扫描时，多少数据量算少呢？ 15.如果这个 c 是性别。用int存储，你觉得他走 a 快还是走 c 快？ 16.觉得数据库怎么去做这个决策？ 17.是不是在执行这个 sql 之前，数据库会先扫一遍这个 c 列？ 18.简单讲一下3次握手吧。 19.这个 seq 是怎么定的？ 20.那为什么是 x 加1？为什么不是加2呢？加1表示什么？ 21.有了解过 ddos 攻击吗？你讲一下它是什么样的一个原理？ 22.那我一个服务器可能也有很大的流量。这个场景下面，主要攻击点在哪里？ 23.有什么办法去拒绝他吗？怎么去识别这个ddos的攻击？ 24.你觉得ddos攻击耗的什么资源？ 25.介绍一个项目吧。 26.这里的题目是预先生成，还是实时生成？ 27.很多人提交时AI出题效率如何？多少个人并发的去答题呢？ 28.两个线程池是什么意思啊？ 29.那会员是专享一个线程池，是吧？ 会员都在一个线程池，那会不会会员的人数反而比较多呢？ 30.最大并发的时候，那你那你这里每一次跟 ai 就是说每个线程跟 ai 去交互，这里的延迟大概是多少？ 31.你们是跟他建立了一个什么样的连接，然后去实现这个流式的一个传输？ 32.你觉得这个项目里面的难点是什么？ 33.如何对智普api的数据流进行处理？ 34.题目最终由对方生成，拼接题目的难点在哪里？ 35.通过AI生成题目时，若题目有敏感内容该如何处理？ 36.数字人生成、语音合成你有做过吗？它是怎么实现动起来的？是指它本身有一个形象一直在那播放，还是有个形象然后有其他情况？ 37.讲一下你用过 redis 的哪些数据结构可以吗？ 38.那有用过一些其他的一些高级的数据结构吗？比如说？ 39.你对 redis 的这个事务有了解吗？ 40.他有没有保证像 mysql 的事务属性一样的能力？跟 mysql 的事务有什么区别呢？ 41.刚讲到一个就是说，原子性，就是说我现在有10条命令，那 mysql 它本身这个事务就是，就是 acid 就是它能够把这10条命令要不都成功，要不都失败。那 redis 如果说这10条命令执行的过程中，有一条命令发生了失败，你刚说它也保证了原子性，是吧？ 42.在执行过程中，其他事务的 SQL 能插进去吗？ 43.EXEC 的时候，EXEC 执行的时候会被其他命令所打断吗？ 44.那你有了解过 lua 脚本吗？那你觉得这两者有什么区别？ 45.多次通信是指什么？执行EXEC 时，这些命令发给服务器了没有？如果没有的话，这里为什么会有多次网络交互？ 46.常用的 linux 命令吗？你平时用的是什么样的一个 linux 系统？ 47.性能分析，有没有用过一些相关的一些工具？ 48.appid 相当于给每一个，它是一个什么样的表？ 49.题目表中的题目大概有多少？ 50.如何定位一个 app id？ 是每个用户注册就会有一个 app id，还是每个企业、每个老师有一个，还是针对每个应用，例如用户创建的心理测评应用这样来定位？ 51.这里有考虑分库分表吗？这里如果数据一直涨怎么办？ 52.测试的时候的上百万数据，还是说真实情况的上百万数据？ 53.你后来做了哪些优化？ 54.你想问什么？问了业务流程