学习打卡 DAY10 2024-12-25
AI 答题应用平台项目教程:
- 手动实现后端结合AI的模板化代码开发流程,包括段式和流式,利用SSE技术向前端推送数据
- 观看性能优化部分视频,了解缓存、分库分表等技术在AI答题应用平台项目中的实现
明日计划:
- 观看系统优化之幂等设计、统计分析部分视频,并完成项目后端开发
- 举一反三,尝试向该项目引入智能BI系统中的消息队列异步化机制
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day3学完HTTP协议复习了一些Javase的内容明天开始背面经
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day2今天看完了Servlet,明天看HTTP。今天敲了敲坦克大战,想半天也实现不了,非得看课程。头疼。代码要还是敲了记忆才深刻,尤其是自己单独想通逻辑,然后不看视频就单独敲出来才能算初步学会,每天坚持,慢慢来吧
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day1打卡今天主要看了韩顺平老师javaweb课程的Tomcat和Servlet的一小部分,前面的前端部分以前学过,就大概看了一下笔记复习了一下。今天感觉对tomcat和Servlet的理解有很大的提升,韩老师的课程很适合我。明天继续加油,明天应该看完Servlet差不多,这里自己第一次学就没学明白,明天就学明白Servlet就好,然后再练习一下SQL语句。
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作者分享
DAY12 2024-12-28
前几天结束了AI智能答题项目的后端学习,现阶段主要以观看MallChat 抹茶项目实战教程的视频为主,学习im即时通讯的原理:
1. 学习websocket编码以及前后端交互协议视频
2. 学习微信sdk整合与常见扫码登录技术方案的视频
明日计划:
1. 搭建项目环境
2. 手动实现扫码登录,理解扫码登录的细节
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AI 答题应用平台项目教程(后端完结-100% 入职前自信提升-10%)
项目亮点与收获:
1. 使用后端模版自动生成增删改查代码(提高了至少30%的开发效率!!)
2. 策略模式+自定义注解实现答题评分模块
3. 结合AI大模型的文本生成能力实现题目的创建与评分
4. Rxjava响应式编程与SSE服务端推流技术
5. Caffine+Redis实现本地缓存与分布式锁
6. Shardingsphere分库分表实现
7. 引入雪花算法的唯一索引实现幂等设计
8. 线程池隔离,自定义vip用户和普通用户的排队等待方案
9. 引入统计分析模块实现项目的使用情况监控
感觉以上亮点是很多项目的通用模块,学完感觉收获满满,代码水平也有了一定提高,强烈推荐对以上亮点感兴趣的伙伴们跟着学起来哦!
明日计划:
1. AI 答题应用平台项目教程前端开发(视情况而言,工作中主要涉及后端,前端作为业余技能额外积累)
2. 其他项目包括还有那个抹茶聊天室项目都挺感兴趣的,选一个深入学下去
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