伙伴匹配项目中把 json 数据提出想要的放入 excel 里

今天在做伙伴匹配项目，学到 excel 数据写入内存中并进行去重，手痒，想试着把星球小伙伴的信息写到excel表里试试，于是在球友风采页面，把json数据提出用户名和用户头像写入了 execl ，下面是python 代码

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import pandas as pd
import os
import requests
import json

# API URL
url = "https://api.zsxq.com/v2/hashtags/28851422588481/topics?count=20"


# 在请求的头部加入认证密钥
headers = {
    "Cookie" : "登录扣F12在请求头查看"

# 发送 GET 请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 将返回的 JSON 数据转为 Python 字典
    data = response.json()
    # 现在你可以处理 `data`
    print(json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False))  # 格式化输出 JSON 数据
else:
    print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")

# 假设 data 是从 API 返回的 JSON 数据
if data["succeeded"]:
    topics = data["resp_data"]["topics"]
    print("打印数据：\n")
    # 创建一个列表来保存 name 和 avatar
    data_list = []
    for topic in topics:
        owner = topic["talk"]["owner"]
        name = owner["name"]
        avatar = owner["avatar_url"]
        print(f"name: {name}")
        print(f"avatar: {avatar}")
        data_list.append({"name": name, "avatar": avatar})
        likes = topic["latest_likes"]
        for like in likes:
            owner = like["owner"]
            name = owner["name"]
            avatar = owner["avatar_url"]
            print(f"name: {name}")
            print(f"avatar: {avatar}")
            data_list.append({"name": name, "avatar": avatar})
    # 将列表转换为 DataFrame
    new_data_df = pd.DataFrame(data_list)
    
    # 文件名
    file_name = "output.xlsx"
    
    # 检查文件是否存在
    if os.path.exists(file_name):
        # 追加数据
        with pd.ExcelWriter(file_name, mode='a', engine='openpyxl', if_sheet_exists='overlay') as writer:
            # 找到当前工作表的最大行数
            startrow = writer.sheets['Sheet1'].max_row
            new_data_df.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=startrow)
    else:
        # 如果文件不存在，创建新的 Excel 文件并写入数据
        new_data_df.to_excel(file_name, index=False)
    
    print("name 和 avatar 已成功写入 Excel 文件：output.xlsx")
else:
    print("获取数据失败")