数据岗，本科竟然也能拿offer？

数据岗，本科竟然也能拿offer？

大家好，我是来自西南某Top2 985大学计科专业的Jackey同学，截止目前本人已经拿到美团的数据开发春招实习转正offer，同时正在以应届生身份参加25秋招，目前多家大厂面试进行中。

主要求职意向为数据方向（数据开发/数据科学/数据分析）。

接下来本人将从数据岗就业现状、本科科研经历、个人求职经历等方面进行详细介绍，同时，在未来本人也将持续性分享数据方向的面经、知识点，希望以自己的视角帮助大家减少信息差，获取更多对数据方向的认知。

为什么是数据岗？

相信大部分同学可能对于前端和后端的岗位和方向耳熟能详，却对数据方向比较陌生，可能只是对“大数据”这三个字有印象，亦或是从某些培训机构口中得知“想失业，就选大数据” “数据岗需求少” “中厂没有数据岗”等传言。然而这些信息却不一定准确，从横向来看当前数据方向岗位的难度其实远低于预期，不管是从选择面（岗位类型多、大厂中厂基本均有）来看，还是从岗位数量来看；纵向来看，数据岗位技术繁多更新迭代快，作为应届生第一份工作能够快速积累技术，制造产出，是一个不错的深耕方向。

其实我本人对该方向岗位的认知也在不断的探索，这包括一路的面试，与知名院校硕士博士学长学姐的交流，还有与企业从业者的交流。一开始，我的目光仅仅聚焦于跟随20年开始AI浪潮读研的学长学姐，那段时间，大厂算法工程师的头衔对于我这个普通家庭出生的孩子简直是光芒万丈。时间来到22年，随着互联网寒冬的降临，大厂缩招，我开始对这些“大厂程序员”祛魅，也开始认识到劳动力市场的不稳定性和复杂性。更重要的是，我也意识到了，对于一个对前端后端技术不那么感兴趣的计算机本科同学来说，通过读研走算法岗，也许不是进入大厂的唯一途径......

本科期间经历

绩点竞赛，如何兼得鱼和熊掌

如果问我大学期间对于哪一件事最后悔，我的答案一定是主动放弃进入学院ACM集训队的时候。当时年少轻狂，没有想到自己竟然这么快向社会妥协，加入到投简历找工作的队伍中。

所以，假如你是一名大一学生，请你想清楚，三年后，哪些是你最希望你写在简历上的东西。想好了是哪些事，然后就去做它，把它做好，我敢保证到了那个时候你一定不会后悔的。

对我来说，大一只是一个不断试探的过程，除了保持了3.9左右的必修绩点，参加了几个比赛以外，我似乎也没有取得什么惊人的成就。如今我的ACM队友也已经一金一银，不过想必与他们相比，我的经历也许才是大多数普通大学生的经历吧，而普通的经历完全没有成为我求职路上的绊脚石。

果断投名，进实验室先发制人

我个人认为大学有一个好处——它是自由的，同时又是试错代价最小的‘类社会’环境。在以后工作、进入社会以后，我们会发现我们面临问题的规模、难度都会以指数级增加，更何况试错成本和沉没陈本也水涨船高，没有在大学期间通过犯错积累的经验，很可能在未来以一个巨大的失误返还给我们，因此在大学我们要多尝试。

对我个人来说，我的尝试便是在大二开学前，向学院的数十个导师发去了邮件，请求以科研助理的角色加入实验室进行项目实习。我的第一个项目是异常检测相关的项目，第二个项目则是时间序列预测相关的项目。这些在实验室参加的数据挖掘项目，最终帮助我获得了面试资格，并超越哪些“水”项目，最终在候选人中脱颖而出。

突击半月，斩获大厂外企offer

我本人在今年二月份之前，其实一直没有在国内直接工作的想法，一是因为本人在大一已经确定拿到保研资格，二是因为本人之前一直打算冲一下国外直博的机会（TOEFL都考好了。。。）。时间来到今年三月，我突然想在国内先攒一段实习经历，于是就突击准备了一波，顺手拿了两个实习offer之后也就入职了，后续还会分享在企业的实习心得。

至于如何准备，这里说两点吧

很多同学写简历时会自卑，纠结，自己本科期间的经历太少，没有奖学金，没参加什么国家大赛，觉得拿不出手。以我的经历来说，其实这都没那么重要，面试看重的更加的是个人全面的能力，以及在面试中所表现出来的综合素质。所以自信投，被捞了自信面就行了，不要有太多顾虑。

另一点是，往往在投递实习时，实践安排很紧，对于要在导师和实习之间夹缝生存的硕士研究生同学更是如此，这样一算下来，留给我们复习八股、刷题更是不多了。因此针对这一点，我们更是要好好利用已有信息，做针对性准备以最大化投入产出比。

未完待续...