DDL也会有undo吗?模拟Oracle中DML、DDL与undo的关系,10046跟踪DDL语句
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已经有两个月没有更新博客了,主要实在忙毕设和毕业的一些事情!这两个月也是非常的精彩呀,充分体会到了职场的和校园的不同,作为一名刚毕业就满 1 年工作经验的牛马人,在两个月期间经历了两次调岗、两次降薪,如果再来个裁员那就更精彩了!!哈哈
废话不多说,上菜
今天主要来研究DDL、DML与undo的关系?前两天部门有同事问:

大概意思就是:在执行插入语句时能否理解为它占用的undo表空间和该表所占数据文件的大小一致,我是这么回答的:

小小获得了部门主管的称赞!
在数据库事务四大特性中有一个是原子性,具体来说就是 原子性是指对数据库的一系列操作,要么全部成功,要么全部失败,不可能出现部分成功的情况。实际上,原子性底层就是通过undo log实现的。undo log主要记录了数据的逻辑变化,比如一条INSERT语句,对应一条DELETE的undo log,对于每个UPDATE语句,对应一条相反的UPDATE的undo log,这样在发生错误时,就能回滚到事务之前的数据状态。同时,undo log也是MVCC(多版本并发控制)实现的关键。 undo空间主要用于存储事务未提交之前的数据快照,方便回滚事务。理论上在undo里面只需要记录关键信息(最少信息)确保能够回滚到事务之前的数据就可以。所以对于insert语句,undo只需要记录插入行的 ROWID,就可以完成回滚;delete语句需要在 Undo 中记录被删除行所有列的前镜像和其 ROWID; update语句需要在 Undo 中记录被更新列的前镜像和被更新行 ROWID;
究竟为什么呢?对不对呢?
今天就来研究下为什么undo(insert) < undo(update) < undo(delete) < 数据文件中记录的表大小
一、用到的SQL
1、查询当前会话中undo的大小
ps:后面经常会用到这条SQL,不一一写出了,查看undo大小用这个SQL。表时当前会话产生undo的大小。重进会话可以刷新。2、启用SQL跟踪的SQL,用10046 事件查看跟踪SQL执行情况, 设置level 1只查看基本的 SQL 跟踪,包括 SQL 语句的执行情况。
二、DML语句占undo表空间的大小
结论
先说结论:一般情况下undo(insert) < undo(update) < undo(delete) < 数据文件中记录的表大小
数据操纵语言 Data Manipulation Language DML:SELECT,UPDATE,INSERT,DELETE
实验
1、环境准备:
sqlplus 进入实验环境,查看undo大小为0
NAME VALUE
undo change vector size 0
建表
create table pandatbtb (id int,name varchar2(10));
查undo:
NAME VALUE
undo change vector size 2628
细心的人会发现了,create是DDL语句啊,直接提交不会回滚,为什么会产生undo呢?别急下个实验我们再看。
现在我们需要刷新当前会话的undo:v$mystat和 v$sysstat是 Oracle 数据库中的动态性能视图,分别存储当前会话的统计信息和系统级别的统计信息。 所以退出去,重登录可以刷新会话即刷新当前会话undo,查看undo大小为0就对了。
NAME VALUE
undo change vector size 0
环境准备好了,我们来实验INSERT,DMLUPDATE,DELETE三条语句所占undo的大小吧:
2、insert语句占用undo的大小:
insert into pandatb values (1,'panda01');
查看undo大小:
NAME VALUE
undo change vector size 112
退出重进,或者看增量。
3、update语句占用undo的大小:
update pandatb set name = 'panda02' where id = 1;
查看undo大小:
NAME VALUE
undo change vector size 168
4、delete语句占用undo的大小:
delete panda02 where id = 1;
查看undo大小:
NAME VALUE
undo change vector size 260
由此可见,一般情况下,undo(insert) < undo(update) < undo(delete) 但是由于实验数据过小,不具有普遍性,仅供参考,这不是绝对,在某种情况有可能会发生顺序颠倒的时候。
5、数据文件中记录的表大小
analyze简单收集一下表的统计信息:
TABLE_NAME BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_ROWS
PANDATB 1 6 1
可以看到现在还有一行数据,用到一个8k的块,还有6个空的块。
扩展1:如何不产生 UNDO 或少量的 UNDO 呢?
在 Oracle 数据库中,DML(数据操作语言)语句通常会生成 undo 数据,以确保事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)。然而,在某些情况下,我们可能希望减少 undo 的生成量,以提高性能或处理特定的需求。以下是一些方法,可以减少 DML 操作生成的 undo 数据量:
1. 使用直接路径插入(Direct-Path Insert)
使用 append 提示进行 insert 叫做直接路径加载插入。加载大数据的时候可以采用这种方式。直接路径插入会绕过缓冲缓存(buffer cache),将数据直接写入数据文件,从而减少 undo 的生成。
注意:直接路径插入可能会持久化数据,不可回滚,所以要小心使用。并且加入/+append/提示插入数据后需要马上 commit 事务,不然会出现ERROR 位于第 1 行:ORA-12838: 无法在并行模式下修改之后读/修改对象的错误。 会影响下一次修改失败(insert,update,delete)即使此时 select 这个表都会报错。因此 append 提示的语句首先不能是业务表,其次要尽快提交 commit。
2. 使用批量操作(Bulk Operations)
批量操作可以减少每个单独 DML 语句的开销,从而间接减少 undo 数据量。
使用 PL/SQL 的 FORALL
3. 减少事务大小
通过减少单个事务中操作的记录数,可以减少每个事务生成的 undo 数据量。
4. 使用分区表(Partitioned Tables)
使用分区表将大表分成多个小的独立部分,可以减少每个分区上的 DML 操作生成的 undo 数据量。
5. 使用不可回滚表(Non-Undo Tables)
在某些特殊情况下(如临时表),可以选择使用不产生 undo 数据的表。
在某些特殊情况下(如临时表),可以选择使用不产生 undo 数据的表。
6. 调整批量提交频率
在大量 DML 操作中,增加批量提交的频率可以减少每个事务生成的 undo 数据量。
7. 使用 TRUNCATE 代替 DELETE
TRUNCATE 表操作不会生成 undo 数据,因为它直接重置高水位标记,而不是逐行删除数据。
TRUNCATE TABLE my_table;
注意:TRUNCATE 操作是不可回滚的。
虽然在很多情况下生成 undo 数据是必须的,但通过上述方法,可以有效地减少 DML 操作生成的 undo 数据量,从而提升性能和效率。具体选择哪种方法,需要根据实际业务需求和数据库的使用场景来确定。
扩展2:select会产生undo吗?
select属于DQL是DML的一个分支,查询语句并不会造成数据的更改,不会记录在undo中。但是在某些情况下select也会产生undo1. SELECT FOR UPDATE当使用 SELECT ... FOR UPDATE 语句时,数据库会对被查询的行加锁,以防止其他事务对这些行进行更改。这种情况下,会产生 undo 信息来记录锁的状态,以便在事务回滚时能够正确释放锁。
SELECT * FROM my_table WHERE id = 1 FOR UPDATE;
2. 查询触发了内部修改在某些情况下,查询可能会触发内部的自动修改。例如,某些存储过程或触发器在查询期间被调用,并且这些过程或触发器对数据进行了修改。虽然这种情况不常见,但它确实会导致产生 undo。3. Flashback Query在使用 Flashback Query 功能时,Oracle 需要读取 undo 数据来恢复到指定的时间点。这意味着即使查询本身不产生 undo,它仍然依赖于 undo 数据来完成查询。
SELECT * FROM my_table AS OF TIMESTAMP (SYSTIMESTAMP - INTERVAL '5' MINUTE);
4. 读一致性Oracle 数据库为了实现读一致性,可能会在查询过程中使用 undo 数据来确保返回的数据是一致的,特别是在多事务并发访问的环境中。虽然这不会直接导致查询生成 undo,但 undo 的使用在这个过程中是必要的。5. 索引和统计信息更新有时查询可能会触发统计信息或索引的更新,特别是在查询优化器决定收集统计信息以优化查询性能的情况下。这些更新操作可能会产生 undo。
三、DDL语句占用undo表空间的大小
DDL都是直接提交的?没有回滚这一说,也有会产生undo吗?事实是几乎每个 ddl 操作都会产生 undo,我们来探究一下:ddl 是否会产生 undo:
NAME VALUE
undo change vector size 0
DDL语句是否占用undo空间探究
SQL> create table pandatb2 as select name from v$datafile;Table created.查看undo大小:
NAME VALUE
undo change vector size 2400
create table 的 ddl 语句产生了大约 2400 bytes 的撤销变化向量
drop table PANDATB2;查看undo大小:
NAME VALUE
undo change vector size 4936
drop table 语句产生 4936-2400=2536 bytes 的 undo 数据,drop多于 create table;从结果中可以看出,DDL 操作也产生 UNDO。
10046跟踪探究DDL过程
有些人可能会奇怪 DDL 怎么产生了 UNDO?DDL 不是不能 ROLLBACK 么? 我们需要查看 DDL 语句执行过程。这里我们通过 10046 trace 来查看:
猜测:可能是 create table 时 Oracle 需要向基表中 insert 数据,而 drop table 时则需要 delete/update 数据,递归调用了DML语句,比如一些存储过程、在建表的时候需要创建一些基表和隐藏字段,显然后者产生更多的 undo
我们下面用 10046 来跟踪一下 create table 与 drop table 到底做了哪些操作?
1、10046 来跟踪 create table
create 产生了 2.3k 的 undo
主要是向基表中插入数据可见 DDL 语句递归做了很多 DML 操作,这些都将产生 UNDO。
2、10046 来跟踪 drop table
dropped产生了 3k 的 undo
3、如果 ddl 操作执行失败又会如何呢?
同样产生了 undo,量较少
执行少量递归操作后,Oracle 发现所要 drop 的对象并不存在,将会 rollback 之前 的"部分"递归 dml 操作其实我们可以把 ddl 操作分解为以下步骤:
ddl 操作无需也不允许手动 commit 或 rollback 参与,但这并不代表 ddl 操作不产生 undo。
参考:
图文结合带你搞定MySQL日志之Undo log(回滚日志)-腾讯云开发者社区-腾讯云
