OJ 在线判题项目教程 笔记

历时2个月完成oj项目前后端的开发，代码沙箱使用docker实现，支持ACM模式、目前支持2种编程语言（java和go）。前端使用 React + AntDesign Pro 实现。

后端扩展点：

1. 登录采用 JWT + ThreadLocal + Redis 实现分布式登录
2. 选用 alpine作为基础镜像，在此基础上自定义代码沙箱编程语言，方便扩展
3. 采用配置化定义docker容器参数（容器内存，容器cpu等）、编程语言执行命令（编译、运行），可达到灵活调整、方便扩展编程语言目的
4. 定义编程语言模版，将创建文件改为复制模版文件，减少性能消耗
5. 定义代码沙箱Manager类，根据配置初始化 dockerClient、创建沙箱容器、注册编程语言；还提供创建命令、执行命令、交互式执行命令、获取内存、获取执行时间等常用方法
6. 支持多组判题用例，和判题信息（待修改性能差，后续调整成一次将所有输入用例传给沙箱，在执行代码层面处理）
7. 抽象判题模版减少重复代码方便扩展
8. 采用全量和增量（t+1）定时任务统计题目ac率和提交率
9. 采用消息队列异步执行代码和判题

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