智能BI 平台 笔记
Nero
2024-03-24 23:19
阅读3138
智能 BI 系统 耗时13天 终于完成啦！！！🎉🎉🎉
拓展功能：（后续逐步完成）
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用户注册页面
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队列异常捕获
项目收获：
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智普清言、通义千问等 AI 对接
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Guava RateLimiter 单机限流 和 Redisson 分布式限流
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juc线程池的使用，以及各参数的作用
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RabbitMQ 消息队列的使用
学习历程：9天时间看视频教程（7天下班时间 2天双休），4天时间跟着笔记完成了项目（2天下班时间 2天双休）🤗
总的来说，时间有点紧张😖，将学习重点都放在了RabbitMQ、Redisson、juc 上，主要学习不同工具之间的编程思想。
细细想来也有很久没来交作业了，聚合搜索平台其实已经做完了，但是由于ES部署问题，一直想部署到线上去，导致浪费时间了，最后也忘了交作业＞﹏＜
笔记地址：
BI 项目笔记 https://www.yuque.com/jucce/mlg3gr/sgdr661glnivvgng?singleDoc# 《https://wx.zsxq.com/mweb/views/weread/search.html?keyword=项目笔记》
RabbitMQ 笔记 https://www.yuque.com/jucce/mlg3gr/rl4msodgo7l8xnb9?singleDoc# 《https://wx.zsxq.com/mweb/views/weread/search.html?keyword=RabbitMQ 完整笔记》
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今天本来打算踏踏实实地学 Python，目标是自己动手写一套智能体调用框架。计划是从最基础开始：先搞懂怎么用 Python 调用 API，再学怎么搭框架，然后一步步加上智能体管理、会话记忆这些功能。
但事情的发展有点出乎意料——我随口跟 Kiro（ AI 编译器）说了一句：“帮我写个能调阿里百炼的基础实现吧。”结果它十秒钟就搞定了整个智能体对接。后来我又让它加上智能体管理、对话记忆、自动把对话提炼成 FAQ 并存进数据库、支持文档上传和向量化存储……所有这些，不到一小时就全跑通了。
说实话有点懵。中间也试着去理解它是怎么搭的，想学点框架设计的技巧，但很快就开始怀疑：现在还有必要一个函数一个函数地啃、逐个参数去记吗？
毕竟，现在的 AI 已经能做到：只要我不懂，随时问它，它就能立刻告诉我某个方法是干啥的、参数怎么用。那我真正该学的，难道还是那些“用两遍就知道是干嘛”的基础语法和零散函数吗？好像不是。
那是不是该去学 LangChain 这类框架的用法？可转念一想，这些 AI 也能替我写、替我查，我自己学，顶多就是比问 AI 快那么几秒，一眼认出某个模块是干啥的而已。
那到底什么才值得花时间学？
是架构思维？是在不同方案之间快速权衡取舍的能力？还是面对一个复杂又陌生的需求时，能迅速想到多种解法的思维方式？
越是想静下心来系统学习，这些问题就越冒出来：在 AI 如此强大的今天，我该把精力投在哪里，才能获得最大的长期收益？
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年前的外包岗位也太多了吧，阿里清一色的Agent智能体相关招聘岗，海康、网易、吉利、快手 全是外包🤕，目前BOSS每天五六个打招呼，自研的公司目前收到的招呼里只有一两个，主动投递的自研基本没什么回复。目前三年工作经验，最终还是选了钉钉外包，打算年后再找找看了。
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⏰ 明天计划：
1. 简历修改（彻底完成）
2. 健身30min
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📚 今日感悟：保持身心愉悦才能有更多的动力去干每一件事，身体才是革命的本钱。
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