Day 36 ✅ 今天做了：刷面试题：印象最深刻的是在RAG系统中，选择embedding model模型时考虑的七个因素：1.准：语义准确性，快：模型的处理效率高，专：领域适配比如金融模型会把PE估值当成市盈率，而通用模型会把PE当成体育器材 。 广：支持多种语义。大：数据规模大。活：是否开源，api调用是否灵活。省：成本，比如训练模型消耗的硬件，调用第三方api是消耗的token数。 ⏰ 明天计划：继续刷面试题 📚 今日感悟：刷面试题，脑子里面得有框架，我明天要画一个RAG思维导图。