Day 5 ✅ 今天做了： 1、5487：学了KDE(核密度估计)，下次学Mean-shift Clustering（均值漂移聚类） 2、完成5489代码作业 3、5491：复习了CSP问题 ⏰ 明天计划： 1、5486看完PPT+询问同学复习思路 2、5491资料整理完成 3、6007至少做一道题 📚 今日感悟： 核密度估计和卷积原理很像，可以概括为：每一个点都有占权重和扩散范围，卷积就是把扩散范围加权在一起得到整体的分布情况。举例：对图像进行高斯模糊，每个像素点有占权重（亮度）和扩散范围，卷积就是把扩散范围加权在一起得到整体的模糊情况；对山谷大喊一声，每个声音点有占权重和回声范围，卷积就是把回声范围加权在一起得到整体的声音情况。