宏鼎汇 中小厂面经，公司主要业务是做电商供应链的 面试问题 1. 平常你们开发过程中有用过一些 AI 工具？ 2. 你用 AI 生成代码，平常生成完之后，你怎么保证这个代码是没问题的？你怎么验证的？ 3. 你有没有碰到过那种情况？就是说我让他帮我生成一个什么逻辑，生成完了以后，那不是我想要的。告诉他怎么改，但是一直改不对。你怎么处理？ 4. 我写了一个方法，我怎么保证我这个方法是线程安全的？ 5. 你刚说synchronized， synchronized 它这个锁是重量级还是轻量级的？那它一开始就是轻量级的，还是一直就是轻量级的？ 6. 我写了一个public 方法，上面加了一个 @Transactional 注解。运行到测试环境之后，它方法里面有抛异常，但是数据库提交了，并没有回滚，你怎么分析这个问题？ 7. 调用同类的方法，为什么会事务失效？事务嵌套为什么会事务失效？ 8. 事务的传播机制有几种？事务的特性有哪些？那事务的原子性怎么理解的？ 9. Spring的AOP，它发生在 Spring Bean 生命周期的哪一个阶段？ Spring的循环依赖问题是怎么解决的？ 10. 你们项目中平常是怎么使用线程池的？为什么要先用这个线程池呢？它帮它解决了什么问题？ 11. 你们项目中导出的数据量有多少？如果我想在导出过程中我需要能够看到导出的进度，比如说目前导出1%，5%。这个功能你会怎么去实现。基于你项目中刚才那个场景。 12. 什么情况下会发生死锁？然后如果说我们碰到死锁应该怎么处理？然后还有我们写代码过程中应该怎么避免发生死锁？ 13. 你自己平常写了一个SQL。然后里面有一条排他锁，刚开始我就查询了一下。然后比如说有两个人访问，第一个人操作就请求接口。我正在执行，还没执行完，第二个人进来了，还是访问这请求这个接口。你说他是会往下面走，还是说会阻塞在这个地方。 14. 读锁和写锁，这两个锁有什么区别？ 15. MySQL 你们平常使用过程中是怎么调优的？MySQL 索引的话，索引的数据结构有了解过吗？ 16. 像 B +树的话，它有哪些特点呢？ 相比B 树较起来，它们有什么不一样？ 17. 平常你们代码开发过程中。有没有用过一些什么设计模式？说一个就具体的场景，使用哪种模式，然后解决什么问题了？ 18. 比如说还有一个就是我订单这边，有一个分页查询，然后特别慢，也是要十几秒。主要问题的话就是说他查的是订单的主表。订单主表的话就是数据量特别大，有千万级别。还这个宽表有上百个字段。会数据量大了，会导致这个分页查询特别慢。查询条件也比较多，可能也有关联别的表，查询条件的话有一二十个。让你去优化，你会怎么优化？ 19. 刚才说的，他这个是分页查询。分页查询应该是有两条 sql 吧，比如说汇总那个count，每次条件都不一样，我都会去全量数据，去查找，那这个问题怎么解决呢？这个就很慢，比如说你刚才说要加索引，该加的我都加了，但是这个汇总，就是很慢，每次因为都要去全量数据。你这个问题怎么解决？ 20. 刚才你俩说到了分库分表。那为什么要分库？为什么要分表？就是他们分别是解决什么问题的？ 21. 反问 面试总结 1. synchronized 锁升级这一块太久没看说的含糊其辞 2. 第9题隐隐约约好像知道是在初始化之前会生效，但面试官追问Spring Bean的生命周期哪个方法之后会生效。有点回答不上来了 3. 第11题业务扩展，只知道一个设计思路。但具体实现步骤就讲不出来了 4. 第18题，刚开始回答以为只是查询一张订单表，查询这张订单表很慢。但其实这个回答没有理解到面试官的问题，忽略了关联别的表。这个地方回答。我的回答思路是，查询慢肯定是索引失效了，走了全表扫描。可以通过Explain命令去解析这条SQL语句，然后去创建合适的索引。但是这样回答不够具体，面试官也不是很满意这个回答，应该在详细说一下分析线上 Top 高频查询条件，把等值条件放前面、范围条件放最后。尽量打造覆盖索引 5. 关于19题，我当时也不知道该怎么回答了，按到理count去统计不应该会很慢。就想着可能是数据表数据太多了，可以分表来减少一些数据量。把冷数据分离出去，从而减少count次数。但是脑子一热直接说的分库分表。这种情况应该直接说分表会更好点