某中型制造业AI Agent岗面经（人生第一次AI Agent开发面试）： 自身背景：美本八年JAVA+运维开发+简历里加了AI得配方 技术面试官问题： 1. 说一下你最近做过的项目，有关AI Agent运用大模型使用的点 - 我上了话术分层讲系统，把RAG和LangChain LangGraph这些说了下。 2. 你在项目里做了哪些AI相关的？- 我这里回答是RAG知识库搭建全流程向量数据库选型，LangChain工具封装开发，系统Prompt设计与优化。。。（按照事先准备回答的，深入浅出可能是第一次组织的有些瑕疵，但表达没卡壳基本上） 3. 问了下一些性能指标怎么得来得比如 RAG 检索质量准确率80% - 讲了下多少个案例作为测试集，先让知识库回答，再人工评估答案准确性。 4. 想问大模型调优经验的 - 可我准备的AI Agent直到了RAG，讲了下这方面理论扯到最擅长的4090/5090跑本地模型 。。。 （中间问题没想起来了就） 5. 项目选的什么大模型的以及什么数据量的大模型 - 这个在我脑子的RAG知识库暂时迷失了，前面回答了大概用的模型Gemini和GPT，Deepseek来回切这样。一开始还以为开发时设的大模型，也没追问是哪里的选型。反正很乱，最后数据量造了17B估计这里就没了。 全程无JAVA八股算法之类的，不知道是不是还没到在这个环节就让我下线了 HR招聘主管问题： 1. 哪里的人？- 本地的 2. 高中大学情况 - 大概说下 3. 薪资要求 - 我说了下上份2xK这样，接受往下探一些（可以还价，这家开的最高范围就是我上份无绩效的钱，所以得保守点） 面试总结：虽然是垫的面试，但还是有必要说下大模型选型这两块重点看下，数据量要记一下不然像我一样尴尬了。不清楚的问题就再追问比如这次的LLM选型，问一下一下具体是开发流程里的还是prod里最终选择的，这样能帮助更好的回答。 我估计这次凶多吉少了，全程时间就20多分钟（也可能语速比较快，面试定的半小时），好在经验值涨了一波。一点不紧张，表达流畅度和顺序还需要提高，虽然面试官看着都理解了但感觉差点意思。最大失误：忘了录音，哎！ 不然就用自己的面试复盘准备小工具https://github.com/XsuperTitan/ai-leetcode-analysis（demo）测试一波自己面试的效果。