第四章 重点：RAG的工作流程 实战1：RAG+本地知识库 --文档准备 --编写文档加载类，将markdown文件转化为Document列表，是否读取代码块，引用块，以及提取文件名作为元信息，方便后续更快查找信息 --向量存储与转换，使用SpringAI的向量数据库（embedding模型转换为向量）保存文档。先初始化向量数据库，加载markdown文档并且转换后存入库。 --查询增强，使用QuestionAnswerAdvisor问答拦截器，新增对话方法，其中应用知识库进行回答 --测试 实战2：云知识库 --在阿里云百炼准备知识库 --创建文档检索器 说白了就是让他能够从云知识库查询，使用Retrieval Augmented Generation Advisor 索引增强顾问 --测试