Day 7 ✅ 今天做了：整体过了一遍Agent 核心概念与架构总览、LangChain4j上手学习使用 ⏰ 明天计划：开始Spring AI、工作流编排与 LangGraph的学习 📚 今日感悟： 学习要点： 1. 掌握核心抽象AiServices，通过声明式接口快速构建AI服务； 2. 理解RAG流程（文档加载、向量化、检索增强生成），使用EmbeddingStore和RetrievalAugmentor让模型基于私有知识回答； 3. 学会Agent开发，通过@Tool注解让LLM调用Java方法执行动作； 4. 利用BOM(langchain4j-bom)统一管理版本。 关键实践：组合使用ChatLanguageModel、ChatMemory、RAG增强器和工具调用，可快速构建能查阅文档、多步推理的智能应用。相比Python版，它更注重Java工程化实践，与Spring Boot无缝集成，适合企业级AI应用开发。