Day 5 ✅ 今天做了：学习第5章 RAG ⏰ 明天计划：学习第6章 Agent 核心概念与架构总览 📚 今日感悟：1. RAG是在提示词工程的基础上，解决大模型“幻觉”以及知识边界的问题。即让大模型在回答之前先去知识库里查资料，基于真实文档生成回答，而不是瞎编。 2. RAG 的核心流程（四步）文档切割（Chunk）-> 向量化（Embedding）-> 检索匹配（相似度搜索）-> 基于资料生成回答 3. RAG的上限往往更看重数据质量，而不是模型的能力