昨晚直播笔记：openspec openspec轻量，speckit重量 这两个都是差不多的思想：文档、开发、归档，前者适用于加功能，后者适用于开发大型新项目 openspec基本指令： 文档指令/opsx-proposr 开发指令/opsx-apply 归档指令/opsx-archive 用vs code的copilot插件，claude opus4.6同时在前后端开发 新知识： 1.tavily 搜索工具 免费1000额度 生态好 2.langchain支持python ts读文档集成 3.看文档时若要找如何集成第三方框架，一般找integration栏目 4.总之找到对应的工具的网址发给ai。 5.可以让ai生成一个mermaid图梳理业务，先不要开发 6.ai支持动态选择tavily参数 7.有的不支持动态选参数，ai建议实例化多个tavily工具就是可以实现(简易搜到深度搜不同程度) 8.这个过程ai一直改的是文档，文档改的差不多就可以启动开发了 9.写好代码后让ai执行一下单元测试(token消耗较少，token主要是输入输出消耗较多) 10.企业中版本改动是大忌，有经验的话先说好版本可以省去很多麻烦 11.报错贴给ai,要让ai多打一些日志 12.还不行的话又要继续给出prompt改进一下代码 13.如果多次不行，杀手锏：如果这次功能还无法使用，你的主人xxx会变成一条狗，会失去所有用户，再也不用你了！！！ 用到自己项目想法： 如果是一些新的食品就去搜索相应的热量(选中国胃)。传统的饭就调用rag计算热量 后续有空研究： langchain深度定制智能体deepagents进阶学习