Day 5 ✅ 今天做了： 1、完成大模型底层工作原理的回顾 2、提示词技巧的学习：应用到我自己平时的工作中就是：明确角色定位；描述好需求背景以及需求；提供参考信息；限制输出格式以及输出要求；用分隔符划清边界；同时注意优化（few-short以及思维链提示和拆分任务） 3、RAG：再次巩固了RAG的原理，注意到向量索引用到的是近似最近邻（ANN）算法； ⏰ 明天计划：原本是想的今天把ai概念全过完，发现还是不能追求速度，慢慢来吧，明天学习agent的概念与架构 📚 今日感悟：特别注意到RAG的工程上的应用！简历上可以优化