时间紧，先做主线功能，最后统一完成扩展功能 AI零代码生成平台第七期小结 1、第七期是对于生成内容的扩展，从单一的html格式文件和css,js,html三件套的文件，进阶到企业开发中真实的vue工程化项目的生成。vue工程化项目，和前两者除了生成出文件的区别，还有需要运行安装和构建的命令。 2、生成此种复杂的项目，从方案选型上，首先排除掉上期直接输出markdown然后自己解析的做法，因为生成的文档较长，可能不能正确输出，并且解析的时候可能存在问题。如果采用智能体，相对复杂，所以本项目利用AI工具调用的特性去生成，由工具负责控制写入文件到项目指定的目录下。 3、因为生成的项目比较复杂，所以推荐使用deep-seek或其他大模型的深度推理模型。 4、为了将推理的过程在页面上以打字机的效果进行输出，所以使用tokenStream流式输出，并且在工具中，因为需要写入文件，而文件名是和appId相关的，那么工具中是如何能拿到该appId呢，要通过@ToolMemoryId注解实现对话上下文传参的能力。 5、工具调用流式输出，利用了类加载的机制，将源码中的实现，复制了一份到项目中，以相同的路径，故在JVM类加载时可以优先加载项目中的路径。但是如果需要打包部署，那么还是需要对jar包进行修改（这一点，在实际开发中，做过activiti工作流对达梦数据库的适配，部署项目上线时，需要修改对应activiti jar包中的源码） 6、处理流式输出的结果，项目中是自己封装了一套消息类去处理AI 响应消息，工具执行结果消息和工具调用消息。 7、因为vue工程项目的特性，还需要提供一套利用代码运行打包部署的方法。主要是npm install 和 npm run build，如果是windows系统，是npm.exe。这里考虑到性能，还开发了异步接口，给流式输出完成时调用。在jdk21中，支持虚拟线程的方式，相比于传统的线程更加轻量级，传统的线程需要和操作系统关联，是一个比较重的操作。 8、可以编写策略类，对于生成普通文件，和vue项目，进行分派处理，因为两者无论是生成流式输出，还是写入文件，安装部署的流程都是不一致的。