复习第十五天 Java 中 volatile 关键字的作用是什么？ 可见性，禁止指令重排序 可见性：读主内存 禁止指令重排序：内存屏障，读屏障，写屏障 Synchronized 和 ReentrantLock 有什么区别？ Synchronized 是一种基础的同步操作，没有非公平和超时等待的概率 Synchronized 实现锁主要依赖与监视器锁和对象头 需要先获取到对象头的监视器锁才能进行执行 修饰方法： 修饰代码快： JDK1.6对Synchronized 的优化 偏向锁 轻量级锁 重量级锁 锁消除 锁粗化 ReentrantLock 是AQS的具体实现 包含state、同步队列、条件队列 state： * state为1表示锁被占有 * state为0表示锁空闲 同步队列 * 非公平锁时，如果抢不到锁，通过CAS抢锁，如果还是抢不到，加入同步队列中 条件队列 * 使用Contidion.wait（） 加入条件队列，使用Condition.singnal()从条件队列加入同步队列中 ReentrantLock 是一种比较复杂的锁，可以实现公平和超时 说说 AQS 吧？ 抽象队列同步器，定义了一系列规范，很多同步器都对其进行了实现，比如说ReentrantLock、Semaphore、CyclicBarrier、CountDownLatch等 核心：volatile修饰的state变量和CLH队列 CLH队列的演变过程 * CAS自旋一个变量，产生总线风暴 * CLH通过一个隐式队列，每个线程自旋判断前一个线程是否释放了锁 * AQS实现的CLH队列 通过一个双向队列，除了队头的线程是持有锁的，其他的都处于阻塞状态，队头释放锁通知下一个线程执行。 Redis 中的 Big Key 问题是什么？如何解决？ 占用内存比较大的key 问题： * 内存倾斜 * 服务端查找慢 * 网络传输也慢 * 客户端超时 解决： * 数据压缩 * 拆分 * 只存储必要信息 Redis 集群的实现原理是什么？ 每个节点负责一部分的数据，2^14次方个槽位，通过hash计算出键所在的槽位 请求的时候随机请求一个节点，如果不存在，放回数据所在节点的信息给客户端，客户端重新请求 如何保证节点中数据的一致性？ 使用Gossip协议 每个节点发生自身的信息给其他节点 其他节点收到信息之后和自身的信息汇总继续发送给其他节点，也就是更新哈希槽数组的信息，每一个槽指向那个节点实例 最终整个集群达到一致性 为什么槽的数目是2^14次方？ 主要是为了防止心跳包太大了 如何解决 Redis 中的热点 key 问题？ 访问频率占比很高的key 限流 读写分离 多级缓存 拆分 发现 hotkey命令 monitor命令