Day9-图片优化(查询优化、上传优化、加载优化、存储优化)，学习总结： 1. 查询优化：【缓存】"读多写少"，要频繁查询的、不怎么修改的数据就可以做缓存优化，如 i. 高频访问的数据：如系统首页、热门推荐内容等。 ii . 计算成本较高的数据：如复杂查询结果、大量数据的统计结果。 iii. 允许短时间延迟的数据：如不需要实时更新的排行榜、图片列表等。 常用的缓存方案有两种，一个是 Redis 分布式缓存，另一个是 Caffeine 本地缓存，这两种方案各有各的优点，甚至可以一块用做个二级缓存。 2. 上传优化：压缩图片(avi、webp)，前一个兼顾压缩大小和质量，后一个兼容浏览器更广泛。 3. 加载优化：缩略图、懒加载、CDN加速、浏览器缓存 4. 存储优化： i. 数据降沉(对象存储的服务) ii. 清理策略：立即清理、手动清理、定时清理、惰性清理