大家好，我是程序媛雪儿，今天不说晚安，说早上好，哈哈，今天我们唠唠redis数据删除策略。 一、惰性删除     设置key的过期时间，当需要该key，再检查是否过期，如果过期，就删掉，没过期，就返回（只有key过期才会检查） set name zhangsan 10 get name 优点：不会额外消耗cpu 缺点：大量过期的数据占了内存，未及时处理 二、定期删除 每隔一段时间，就对key进行检查（从一定数量的数据库抽取一定数量的key），并删除其中的过期key 两种模式 slow模式：默认是10hz，每次不超过25ms，可以通过修改redis.conf的hz选项来调整这个次数 fast模式：两次间隔不低于2ms，每次耗时不超过1ms 优点：可以通过限制操作删除的执行时长和频率来控制对cpu和内存的影响 缺点：难确定删除的执行时长和频率 Redis的过期删除策略：惰性删除 定期删除配合使用 三、内存淘汰机制（是上篇讲的） 8种策略，nginx.conf中的配置 maxmemory-policy noeviction #默认策略，不淘汰任何key，内存满了不允许写入新数据 volatile-lru：从设置了过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。 allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。 volatile-lfu：从设置了过期时间的数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰。 allkeys-lfu：从数据集中挑选使用频率最低的数据淘汰。 volatile-random：从设置了过期时间的数据集中随机挑选数据淘汰。 allkeys-random：从数据集中随机挑选数据淘汰。 volatile-ttl：从设置了过期时间的数据集中挑选剩余生存时间最短的数据淘汰。 noeviction：禁止驱逐数据，新的写操作会报错。 还是推荐大家像我上篇文章那样，画个图图记这个知识点 其中，解释一下LRU和LFU算法 LRU（least recently used）最近最少使用，当前时间-最后访问时间，这个值越大越优先淘汰，换句话说就是淘汰最长时间没访问的 LFU (least frequently used ) 最少频率使用，会统计每个key的访问频率，值越小淘汰优先级越高     今天的知识碎片到这里就结束啦~咱们顺便唠唠嗑，我最近每天下班在健身房泡一个小时，跑步机30-40min，拉伸10min，练练背，玩玩哑铃做做力量训练，我觉得真的会很舒服，咱们不管是写代码还是实验室里搞研究，天天坐的时间太久了，能时不时舒展一下，是一件很棒的事情哦，之前雪儿经常肩膀痛，现在已经不痛啦，很推荐各位宝子试一下昂~ 欢迎大家关注我的微信公众号程序媛雪儿，雪儿会经常分享知识碎片和大家一起进步#知识碎片#