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云原生开发求职高频面试题：开始刷题
云原生（Cloud Native）是一种构建和运行应用的 方法论，充分利用云计算的优势，构建弹性、可扩展、易于管理的应用。云原生技术包括容器化、微服务架构、服务网格、声明式 API、DevOps 等。
不得不说，这个词听起来就挺有逼格。
为什么要学云原生？
云原生是当前企业级应用开发的主流方向，几乎所有互联网公司和传统企业都在向云原生转型。云原生技术可以提高应用的可靠性、可扩展性、可维护性，降低运维成本。
目前云原生工程师的薪资非常高，一线城市的云原生架构师平均薪资在 40-60K，资深专家可以达到 60-150K+。
云原生的核心技术包括容器化（Docker）、容器编排（Kubernetes）、微服务架构、服务网格等。Kubernetes 是云原生的核心技术，是容器编排的事实标准。
在 AI 时代，云原生的弹性伸缩、资源调度等特性，非常适合 AI 模型的训练和推理。
学习云原生开发建议先掌握：
关于 Docker 容器化的详细学习，可以查看 Docker 容器化学习路线；关于 Kubernetes 的详细学习，可以查看 Kubernetes 学习路线
学完云原生后，可以从事以下岗位：
1）容器化是云原生的基础，一定要先学好 Docker。理解容器的概念、镜像的构建、容器的运行等。
2）Kubernetes 是云原生的核心技术，要重点学习。K8s 的概念很多，学习难度较大，要有耐心，边学边实践。
3）云原生的学习一定要结合实践。建议搭建自己的 K8s 集群（可以使用 Minikube 或 Kind），动手部署应用，观察运行效果。
4）CNCF 有大量优秀的开源项目，比如 Prometheus（监控）、Envoy（服务网格）、Helm（包管理）等。如果你的目标是大厂或者高级工程师，建议多关注 CNCF 生态。
学习时可以使用 AI 资源导航 中的工具帮你理解概念、发现更多新资讯。
容器化是云原生的第一步，要深入理解容器的概念和优势。容器相比虚拟机更轻量、启动更快、资源利用率更高。
详细的 Docker 学习路线可以参考：Docker 学习路线
掌握 Docker 容器技术，能够容器化应用。
Docker 基础【必学】：
Dockerfile【必学】：
Docker Compose【必学】：
镜像仓库【建议学】：
1）Dockerfile 是构建镜像的脚本，要掌握 Dockerfile 的编写技巧。多阶段构建可以减小镜像体积，提高安全性。
2）Docker Compose 可以定义和运行多容器应用，适合本地开发和测试。在生产环境中，一般使用 Kubernetes。
Kubernetes 是云原生的核心技术，概念很多，学习曲线较陡。建议先掌握核心概念（Pod、Service、Deployment），再逐步学习高级特性。
详细的 Kubernetes 学习路线可以参考：Kubernetes 学习路线
掌握 Kubernetes，能够部署和管理容器化应用。
Kubernetes 基础【必学】：
工作负载【必学】：
服务发现和负载均衡【必学】：
配置和存储【必学】：
Helm【建议学】：
1）Pod 是 K8s 的最小调度单元，一般包含一个或多个容器。Deployment 用于管理 Pod，提供滚动更新、回滚等功能。
2）Service 提供服务发现和负载均衡，让 Pod 之间可以相互访问。Ingress 提供 HTTP 路由，让外部可以访问集群内的服务。
微服务架构是将应用拆分为多个独立服务的设计模式，配合容器和编排工具实现灵活的云原生应用。
云原生应用一般采用微服务架构，要理解微服务的设计原则和最佳实践，掌握微服务开发和部署。
微服务基础【必学】：
Spring Cloud / Go Micro【建议学】：
云原生应用开发【必学】：
1）12 因素应用是云原生应用的设计准则，包括代码库、依赖管理、配置、后端服务等 12 个方面。要理解这些准则的含义。
2）云原生应用要设计为 无状态 的，状态存储在外部（如数据库、缓存）。这样可以方便地水平扩展和故障恢复。
Service Mesh 是云原生的高级特性，用于管理微服务之间的通信。Service Mesh 在应用无感知的情况下提供流量管理、安全、监控等功能。
理解服务网格的概念，掌握 Istio 的基本使用。
Service Mesh 基础【必学】：
Istio【建议学】：
其他 Service Mesh【可不学】：
1）Istio 是最流行的 Service Mesh 实现，基于 Envoy 代理。Istio 的学习曲线较陡，建议先掌握 Kubernetes，再学习 Istio。
2）Service Mesh 相对复杂，了解即可。实际项目中不一定需要 Service Mesh，要根据业务规模选择。
可观测性是云原生的重要组成部分，包括监控（Metrics）、日志（Logging）、追踪（Tracing）三大支柱。
掌握云原生应用的监控、日志、追踪技术。
监控【必学】：
日志【必学】：
分布式追踪【建议学】：
1）Prometheus 是云原生监控的标准，Grafana 是可视化的首选。要掌握 Prometheus 的使用和 PromQL 查询语言。
建议大家观看鱼皮的 Prometheus + Grafana + ARMS 大厂级别监控视频教程，很快就能学会如何使用了。
2）分布式追踪可以追踪请求在微服务之间的调用链路，帮助排查性能问题。
通过实际项目巩固所学知识，积累云原生项目经验。
1）搭建完整的云原生应用：从零开始搭建一个云原生应用，包括容器化、K8s 部署、服务网格、监控等。
2）学习优秀项目：GitHub 上有很多云原生示例项目，可以学习其架构设计和实现。
3）部署到云平台：可以使用阿里云、腾讯云、AWS 等云平台，体验真实的云原生环境。
入门级项目：
进阶级项目：
优质开源项目：
熟练掌握云原生常见面试题，准备好简历和项目经历，顺利通过面试。
1）准备云原生项目：简历上一定要有云原生项目经历，比如使用 Docker 容器化、Kubernetes 部署管理、微服务项目等。面试时要能够清楚地介绍项目的架构、技术选型、遇到的问题和解决方案。
2）准备简历：建议使用 老鱼简历 快速制作简历；关于如何写好简历，推荐学习鱼皮的 保姆级写简历指南。
3）多刷面试题：云原生的面试题主要包括 Docker、Kubernetes、微服务、监控等，建议使用 面试鸭 - 程序员刷题工具 刷题练习。
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容器化：
Kubernetes：
微服务：
其他：
云原生是当前企业级应用开发的主流方向，代表了现代应用架构和基础设施的发展趋势。云原生技术可以提高应用的可靠性、可扩展性、可维护性，是每个开发者都应该了解的技术。
学习云原生要先打好容器化基础，掌握 Docker。然后学习 Kubernetes，这是云原生的核心技术。再学习微服务、服务网格、可观测性等高级特性。多做实战项目，体验云原生的完整技术栈。
希望这份学习路线能够帮助大家少走弯路，更高效地掌握云原生开发。加油各位鱼友们！
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