王保保在🤖 智能多维画像推荐 Agent 系统 - 开发笔记&项目文档 01下的评论详情

回答一下你的疑问： （1）首先这个项目是以学习为主，暂时没有准备去真实落地或者商业化，因为当前的外站检索聚合实际是爬虫实现的，这个涉及合规问题； （2）关于第三和第四点，因为我做的不是一套成熟的商业产品，所以就没有做成这种兼容管理员后台管理的能力，更多的是为了学习muti-Agent、多模态以及协同过滤的机制，所有我是把这个过程交给了AI，让他自己去进行分析，举例，比如初始答题的时候问题设计里面就有关于用户是更追求高品质、还是高颜值、还是高性价比这种的问题，所以就可以提炼出来关于用户的价格倾向的...

关于用户画像的门槛和迭代问题：因为我这个项目的定位和纯电商/社交平台不同，以电商为例，电商平台的检索机制大致是：你输入的需求是第一位的（比如手机，那推荐的都是手机），但是不同的人检索同一个东西可能推荐商品的排序是不一样的，这里是借助了一些其他的标签进行二次排序，比如你的历史消费记录可能就能决定你的消费力，比如你消费力低，那可能价格更低的就会放在更前面； 包括首页也会给你推荐一些商品，这些商品的推荐机制也是综合了你近期的搜索记录、购买记录、某个商品的浏览停留时间等等加权得到的，但是这些用户行为的数...

在我的最新的V4.2.0版本的文档里会对整个项目描述的稍微更详细一些，这个是之前版本的，后面其实又迭代了几轮，但是太具体的东西可能篇幅有限在文档里就没有完全展开了，这里大致回复了一下你的疑问，当然您提出的最后两点，一定是项目想要真正商业化落地必须进行进一步优化的地方，感谢回复🌹

6啊，不愧是佬，这种系统性思考与表达，太适合当架构师了，粉住