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8 年 Java 开发,专注 Java + AI 应用开发,开发过 AI、高并发项目、有高可用、CI/CD 经验。
总结
1)表达优化
2) 对自己的业务和简历上的内容足够熟悉
3)技术的广度、新技术的学习还比较有限
面试题 答案在 mianshiya.com
8、假如让你设计一个调用 AI 生成报告的接口,怎么优化?怎么抗下 1w 个请求?50 分
答:缓存 + 重试
7、介绍**银团贷款数字化业务平台中最有挑战的一个功能?**50 分
权限管理
6、介绍 K8S 平滑回滚版本的原理?40 分
5、怎么更快地定位项目的异常?怎么在不影响项目运行的情况下修复 Bug?40 分
4、怎么保证分布式系统间的数据一致性?50 分
答:分布式锁、数据库 ACID、幂等性、分布式事务、数据补偿
3、怎么验证 Kafka 处理流水账单的性能?怎么防止消息丢失?50 分
答:发消息端 producer 正常发送,重试
2、怎么解决 AI 调用的死循环问题?20 分
1、怎么提高 AI 输出的质量?尽可能输出符合要求的代码?
提示词优化+大模型选择+系统稳定性(护轨机制)+自主构建
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