8 年 Java 开发,专注 Java + AI 应用开发,开发过 AI、高并发项目、有高可用、CI/CD 经验。

总结

1)表达优化

2) 对自己的业务和简历上的内容足够熟悉

3)技术的广度、新技术的学习还比较有限

面试题 答案在 mianshiya.com

8、假如让你设计一个调用 AI 生成报告的接口,怎么优化?怎么抗下 1w 个请求?50 分

答:缓存 + 重试

7、介绍**银团贷款数字化业务平台中最有挑战的一个功能?**50 分

权限管理

6、介绍 K8S 平滑回滚版本的原理?40 分

5、怎么更快地定位项目的异常?怎么在不影响项目运行的情况下修复 Bug?40 分

4、怎么保证分布式系统间的数据一致性?50 分

答:分布式锁、数据库 ACID、幂等性、分布式事务、数据补偿

3、怎么验证 Kafka 处理流水账单的性能?怎么防止消息丢失?50 分

答:发消息端 producer 正常发送,重试

2、怎么解决 AI 调用的死循环问题?20 分

1、怎么提高 AI 输出的质量?尽可能输出符合要求的代码?

提示词优化+大模型选择+系统稳定性(护轨机制)+自主构建

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