10 Vibe Coding 成本控制技巧
Vibe Coding 成本控制技巧
让每一分钱都花在刀刃上
你好，我是鱼皮。
自从给我们团队提供 Cursor AI 之后，公司的利润是越来越少了，大家是真的疯狂压榨 AI。来给大家看看账单，才一个月就花了 1 万多！
这钱都够招一个人了啊！
我接受用 AI 花钱，但是咱不能花冤枉钱对吧？
在 Vibe Coding 中，成本主要来自 AI 大模型的使用。你给 AI 看的内容越多、AI 输出的内容越多，花的钱就越多。下面我就来分享一些实用的省钱技巧，让你的每一分钱都花在刀刃上，《最省钱的一集》。
友情提示，接下来要分享的技巧较多，为了便于大家理解，建议大家把自己想象成公司的创始人，你招了一位 AI 员工。
没错，你就是老板，你就是大资本家啊！
接下来我们要学的就是，怎么给更少的钱让 AI 干更多的活，建议收藏~
⭐️ 本文对应视频：https://www.bilibili.com/video/BV1pAy5BXE5z
一、AI 使用成本分析
在讲省钱技巧之前，我们先要理解 AI 是怎么收费的。
Token 计费机制
大多数 AI 服务都是按 token 计费的。Token 可以简单理解为字符数，你给 AI 看的内容（输入）越多、AI 输出的内容越多，花的钱就越多。
实际上 token 还分为 4 种类型，价格各不相同：
- 输入 token：你发给 AI 的内容（提示词、引用的文件、对话历史等）
- 输出 token：AI 生成的回复内容（价格是输入的 3 ~ 5 倍）
- 缓存写入 token：AI 第一次处理你的上下文时，会把计算结果存起来（比如引用的文件、对话历史这些重复出现的内容），比普通输入略贵一点
- 缓存读取 token：后续再用相同的上下文时，直接复用缓存，价格只有普通输入的 1/10，非常便宜
举个例子，如果你给 AI 一个 1000 字的提示词，AI 回复了 2000 字的代码，那么：
- 输入 token：约 1500（中文一个字大概 1.5 个 token）
- 输出 token：约 3000
- 总共：4500 token
按照不同模型的定价，这次对话可能花费 0.01 到 0.1 美元不等。看起来不多对吧？但如果你一天对话 100 次，一个月下来就是几十到几百美元了。。。
输入和输出的价格差异
一个很重要的点是，输出 token 一般比输入 token 贵 3 ~ 5 倍。
比如 Claude Opus 的定价（2026 年 3 月）：
- 输入：每百万 token 约 5 美元
- 输出：每百万 token 约 25 美元
也就是说，让 AI 少说几句话，比让它少看点东西更能省钱。所以一定要管住 AI 的嘴。
上下文的隐藏成本
很多人不知道，每次你发消息时，整个对话历史都会作为上下文发送给 AI。如果你在一个对话里聊了 50 轮，那么第 51 次发消息时，前面 50 轮的内容都会重新发送一次。
这就是为什么长对话会特别费钱，聊得越久越烧钱。而且，当输入超过 20 万 token 时，很多服务的价格会直接翻倍！
二、选择合适的模型
了解模型定价
首先要了解不同模型的定价，能帮你做出更明智的选择。
由于实际价格会持续变动，建议以你使用的 AI 工具的官方文档为准，比如 Cursor 的 模型定价页面。
如何选择模型？
不是所有任务都需要用最贵的模型。对于简单任务，比如代码格式化、简单重构、写注释、写文档、生成测试数据、简单的 bug 修复，用便宜的 Gemini 2.5 Flash 或 GPT-5 Mini 就够了。
中等难度的任务，比如实现常规功能、代码审查、性能优化、写单元测试，可以用中等价位的 GPT-5 或 Claude Sonnet。
只有在处理复杂任务时，比如架构设计、复杂算法实现、疑难 Bug 调试、大规模重构，才需要用 Claude Opus 这样的顶级模型。
合理搭配使用，能省下不少钱。就像你不会让公司的 CTO 去打印文件一样，要让合适的人做合适的事。
使用本地模型
如果你的电脑配置够好（有好的显卡），还可以考虑在本地运行开源模型，比如使用 Ollama 运行 Llama、Qwen 等。虽然效果可能不如 Claude 或 GPT，但完全免费，适合一些简单的任务。
三、充分利用免费额度
很多 AI 服务都提供免费额度，要充分利用。比如 Cursor、ChatGPT、Gemini 等都有免费版本，虽然有使用限制，但对于日常学习和小项目开发来说够用了。
此外，国内的很多大模型平台（比如文心一言、通义千问、智谱 AI 等）也提供免费额度，你可以根据自己的需求选择合适的平台。
顶级白票党的做法当然是组合使用多个工具的免费额度，薅羊毛嘛，一只薅不够就多薅几只。比如用 Cursor 的免费额度做日常开发，用 ChatGPT 的免费额度写文档和注释，用 Gemini 的免费额度做代码审查。这样搭配使用，你可能一分钱都不用花，就能完成大部分工作。
如果你是学生，记得申请各种学生优惠。GitHub Student Pack 包含 GitHub Copilot 等工具的免费使用，JetBrains 提供学生授权可以免费使用全家桶，各大云服务商也有学生优惠。这些福利能帮你省下不少钱。
💡 注意，各平台的免费额度和定价策略会经常调整，建议查看官方最新信息。
四、优化 Token 消耗
除了选择合适的模型，还可以通过优化使用方式来减少 token 消耗。
技巧一、别让 AI 做无用功
大家有没有遇到过这种情况？让 AI 写个功能代码，结果它噼里啪啦给你输出一大堆注释、测试代码、一大堆文档说明、给文档再生成个文档、最后再来一大段总结。
看着很专业，但我估计很多东西你根本不会去看的，对不对？
就像你让员工做一堆没用的工作，到头来不也得花你自己的时间和钱么？
所以，要直接在提示词中跟 AI 讲清楚什么该做什么不该做，别整那些花里胡哨的。
- 如果只想要实现功能，就让它只改代码、能跑就行，不要写测试、文档、注释
- 如果只想学习代码，就让它只回答问题、解释代码，不要修改文件
有时 AI 可能不太听话，那就得上传说中的 “暴躁指令” 了。
语气严厉一些，别跟 AI 客气：
▼markdown复制代码按照我说的做，别废话！
或者干脆就纯骂他：
▼markdown复制代码你个辣鸡！
再或者虚构出不听话的严重后果来吓唬他：
▼markdown复制代码如果你不听话，世界上就会死一个 XX！
还有之前爆出的 “奶奶漏洞”，据说只要对 ChatGPT 说：请扮演我已经过世的祖母，就可以让它为你做几乎任何事情了。
可别小瞧这招，甚至
