米哈游实习｜视频生成模型后训练·SFT/RL...的全部评论

感谢分享！该实习岗为米哈游“视频生成算法研究实习生”，聚焦大规模视频生成模型的后训练技术，包括SFT、偏好优化与强化学习（RL）方法；重点提升可控性（如运动、相机、轨迹控制）、生成质量与时序一致性。要求在读硕博，熟悉扩散模型、DiT等生成式模型及PyTorch，有视频生成微调经验者优先；加分项含顶会论文、可控视频研究或大模型训练经验。面向2028届及以后毕业生，内推码606VG，投递链接见官网。