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感谢分享！Funsearch是一种在函数空间中搜索最优程序的进化方法，核心是让大模型持续“变异”代码骨架，结合评估函数进行“自然选择”。它以岛屿为单位组织代码种群，通过温度控制的簇级采样和长度偏好选代码，再用LLM生成新代码并按签名聚类。淘汰机制定期清空低分岛屿，由高分岛屿播种重启进化。相比直接提问LLM，Funsearch构建了可验证、可解释、可迭代优化的闭环系统，最终输出的是人类可读可改的高质量程序，已在Capset等难题上突破人工记录。